跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.52) 您好!臺灣時間:2026/03/03 19:48
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:余彥德
研究生(外文):Yu, Yen-Te
論文名稱:以資料探勘技術分析來臺旅客結構及特性-以2010年入境旅客為例
論文名稱(外文):A Study of the Structure and Characteristics of the Visitors to Taiwan with Data Mining-A Case Study of Arrivals in Year 2010
指導教授:黃河銓黃河銓引用關係
指導教授(外文):Ho-Chuan Huang
口試委員:黃錦法林文暉黃河銓
口試委員(外文):Chin-Fa HuangWen-Hui LinHo-Chuan Huang
口試日期:2013-07-05
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄應用科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士在職專班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:觀光旅客消費金額資料探勘決策樹分群法
外文關鍵詞:Tourismtouristthe amount of consumptiondata miningdecision treeclustering technologies
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:854
  • 評分評分:
  • 下載下載:48
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
觀光產業為現今發展最快速的經濟活動之一,透過跨國間的旅遊活動,可為當地提供相關工作機會,並為國家帶來觀光外匯利益,因此現在各國均積極將觀光行銷視為國家發展重點,透過有力的觀光行銷策略來吸引更多國際旅客。然而,直接影響觀光收益表現的便是觀光客於進行旅遊活動時的消費行為,因此,若能依旅客在臺消費日額(貢獻度)將其區分出不同消費族群,政府便能依顧客價值進行相對應之觀光推展方針,以有效節約發展資源分配。
故本研究主要以交通部觀光局99年所統計研究之「來臺旅客消費及動向調查報告」資料,並以DH分層法將來臺旅客依照在臺消費日額區分為低、中、高消費族群,再利用統計法、決策樹及分群法等方式,分析不同消費族群其組成特性、旅遊資訊收集偏好、觀光資源吸引力及觀光印象等議題,藉此針對不同價值之旅客進行相對應之觀光推展方針,有效提升觀光產值並節約發展經費。
本研究發現,旅客消費能力與年齡及年收入有較大之關聯性,在旅遊資訊收集偏好方面,中、高消費族群受親友口碑宣傳影響程度較高,而觀光吸引力方面,低消費族群對台灣良好的治安特別有印象,中、高消費族群則對歷史文物較感興趣,在觀光印象部分,各消費族群組成結構均大致相同,唯一差別在於高消費族群對故宮博物院之印象較為深刻。
The tourist industry nowadays is one of the economic activities with rapid development. It not only provides local people with job opportunities, but also brings the benefits of foreign exchange through the international sightseeing activities. Therefore, countries currently put high emphasis on the tourist marketing in their national development policies and expect to attract more international tourists by effective marketing strategies. However, tourists’ shopping habits have a great effect on the benefits of tourism. If tourists can be grouped based on their daily expenditure in Taiwan (i.e., consumer profitability), the government can design related sightseeing guidelines by consumer value to efficiently economize costs and develop resource allocation.
This study is based on the report, 2010 Annual Survey Report on Visitors Expenditure and Trends in Taiwan, released by Tourism Bureau, Ministry of Transportation and Communications (MOTC). Dalenius and Hodges (DH) rule was used to distinguish low, middle and high consumer groups. In addition, statistical methods, decision tree, and clustering technologies were utilized to analyze consumers’ characteristics, preferences for sightseeing information collection, and tourism image to develop related sightseeing guidelines and efficiently increase tourism value and save developing costs.
The results showed that tourists’ purchasing power was highly related to their ages and annual incomes. In terms of sightseeing information collecting preferences, public praise from friends and relatives had a high influence on tourists in middle and high consumer groups. For tourism attraction, tourists in the low consumer group express good images to public security of Taiwan. Furthermore, tourists in middle and high consumer groups were interested in historical and cultural artifacts. In tourism image, tourists in low, middle, and high consumer groups had similar viewpoints; however, tourists in the high consumer group were especially impressed by National Palace Museum in Taiwan.
摘要 I
Abstract II
誌 謝 IV
目 錄 V
圖索引 VII
表索引 VIII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究目的 3
1.4 論文架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 名詞界定 5
2.2 影響消費行為之因素 8
2.3 資料探勘方法 14
第三章 研究方法 17
3.1 研究範圍 17
3.2 資料來源 17
3.2.1 調查項目 17
3.2.2 問卷設計 19
3.2.3 問卷對象 20
3.3 研究流程 21
3.4 資料預處理 22
3.5 資料探勘工具 24
3.6 統計分析 26
第四章 結果與討論 27
4.1 來臺旅客基本資料 27
4.1.1 來臺旅客基本資料及特性分析 27
4.1.2 來臺旅客組成結構 39
4.2 來臺旅客旅遊資訊來源 40
4.3 來臺旅客觀光吸引力 47
4.4 來臺旅客觀光印象 54
4.5 綜合討論 59
第五章 結論與建議 61
5.1 研究結論 61
5.2 研究建議 62
參考文獻 63
附錄 72


圖 1 內、外部資訊搜集行為流程圖 9
圖 2 問卷執行流程圖 20
圖 3 研究流程圖 22
圖 4 C&RT執行流程圖 25
圖 5 自動集群執行流程圖 26
圖 6 旅客國籍分布圖 28
圖 7 不同消費族群國籍分布圖 29
圖 8 旅客年齡分布圖 30
圖 9 不同消費族群年齡分布圖 31
圖 10 不同消費族群性別分布圖 32
圖 11 旅客職業分布圖 34
圖 12 不同消費族群職業分布圖 34
圖 13 旅客年收入分布圖 36
圖 14 不同消費族群年收入分布圖 36
圖 15 旅客學歷分布圖 38
圖 16 不同消費族群教育程度分布圖 38
圖 17 旅遊資訊來源樹狀圖 42
圖 18 旅遊資訊來源分群圖(低消費族群) 44
圖 19 旅遊資訊來源分群圖(中消費族群) 45
圖 20 旅遊資訊來源分群圖(高消費族群) 46
圖 21 觀光吸引力樹狀圖 49
圖 22 觀光吸引力分群圖(低消費族群 ) 51
圖 23 觀光吸引力分群圖(中消費族群) 52
圖 24 觀光吸引力分群圖(高消費族群) 53
圖 25 觀光印象分群圖(低消費族群) 56
圖 26 觀光印象分群圖(中消費族群) 57
圖 27 觀光印象分群圖(高消費族群) 58


表 1 研究調查內容 18
表 2 國籍統計結果 28
表 3 年齡統計結果 30
表 4 性別統計結果 31
表 5 職業統計結果 33
表 6 年收入統計結果 35
表 7 教育程度統計結果 37
表 8 整體消費金額統計 39
表 9 旅客決定來臺原因受臺灣觀光宣傳影響之程度 40
表 10 吸引旅客來臺觀光因素 47
表 11 旅客對臺灣最深刻的印象 54
Anderberg M. R.(1973). Clustering Analysis for Applications. Academic Press, New Your.
Baloglu, S., & McCleary, K. W. (1999). A model of destination image formation. Annals of Tourism Research, 26, 868-897.
Baloglu, S., & Mangaloglu, M. (2001). Tourism destination images of Turkey, Egypt, Greece, and Italy as perceived by US-based tour operators and travel agents. Tourism Management, 22, 1-9.
Beerli, A., & Martin,J. (2004). Factors influencing destination image. Annals of Tourism Research, 31(3), 657-681.
Birgit, L. (2001). Image Segmentation: The Case of a Tourism Destination. Journal of Service Marketing, 15(1), 49-66.
Bettman, J. R., Johnson, E. J., & Payne, J. W. (1991). Consumer Decision Making. In T. S. Robertson and H. H.Kassarjian (Eds.). Handbook of Consumer Research. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Bouazza, A. (1989). Information User Studies. In Encyclopedia of Library and Information Science, 44, 144. New York: Marcel Dekker.
Boulding, K. E. (1956). The Image. Ann Arbor, Michigan: The University of Michigan Press.
Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A., & Stone, C. J. (1984). Classification and regression trees. Belmont. CA: Wadsworth.
Central Intelligence Agency (2013, March 2). Retrieved from https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/sn.html
Cohen, E. (1974). Who is the tourist ? A conceptual clarification. Sociology Review, 22(4), 527-555.
Dalenius, T., & Hodges, J. L. (1959). Minimum Variance Stratification. Journal of the American Statistical Association, 54, 88-101.
Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Kollat, D. T. (1968). Consumer Behavior. New York: The Dryden Press.
Engel, J. F., Blackwell, R. D., & Miniard, P. W. (1995). Consumer Behavior (8th ed.). New York: The Dryden Press.
Fakeye, P. C., & Crompton, J. L. (1991). Image Differences between. Prospective, Frist -Time, and Repeat Visitors to the Lower Rio Grande Valley. Journal of Travel Research, 30(2), 10-16.
Gai, L. A. (2002). Cooperative branding for rural destinations. Annals of Tourism
Research, 29(3), 720-742.
Gartner, W. C. (1989). Tourism image: Attribute measurement of state tourism products using multidimensional techniques. Journal of Travel Research, 28(2), 16-20.
Gartner, W. C. (1993). Image formation process. Journal of Travel and Tourism Marketing, 2(3), 191-215.
Gunn C.A. (1994). Tourism Planning: Basics, Concepts, Cases. Washington, DC: Taylor & Francis.
Han, J., & Kamber M. (2000). Data Mining:Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers , San Franscisco.
Hewins, E. T. (1990). Information need and use studies. In M. E. Williams (Ed.), Annual review of information science and technology (ARIST). (Vol. 25, pp.145-172). Amsterdam, The Netherlands: Elsevier.
Hunt, J. D. (1975). Image as a factor in toruism development. Journal of TravelResearch, 15, 1-7.
Hunziker, W. (1951). Le Tourism Social. Berne: Alliance Internationale du Tourisme. Philadelphia: University of Pennsylvania Press.
IBM (2013, Jane 22). Retrieved from http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease /27936.wss
Kohonen. T. (1982). Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Biological Cybernetic, 43, 59-69.
Kotler, P. (1994). Marketing Management: Analysis, Planning, implementation, andControl. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Kotler, P. (1997). Marketing Management-Analysis, Planning, Implementation, and Control (9th ed.). New Jersey: Prentice-Hall.
Kotler, P.(2000). Marketing Management. (10th ed.). New Jersey:Prentice-Hall Inc.
Kotler, P., & Gertner, D. (2002). Country as brand, product, and beyond: A place marketing and brand management perspective. Journal of Brand Management, 9(5), 249-261
Manning, C. D., & Schutze H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press, Cambridge, Massachusett.
MacQueen, J. B.(1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281-297.
Michael J.A., & Gordon S. L. (1997). Data mining techniques: for marketing, sales, and customer support. New York: John Wiley and Sons.
Mulhern, F. J. (1999). Customer Profitability Analysis: Measurement, Concentration, and Research Directions. Journal of Interactive Marketing, 13(1), 25-40.
Ogilvie, F. W., (1933). The Tourist Movement. London: Staples Press.
Peter, J. P., & Olsen, J.C. (1993). Consumer Behaviour and Marketing Strategy. (7nd ed.). Boston: McGraw-Hill.
Pfeifer, P. E., & Robert L. C. (2000). Modeling Customer Relationships as Markov Chains. Journal of Interactive Marketing, 14, 43-55.
Principality of Monaco the official site of the princely government (2013, March 2). Retrieved from http://en.gouv.mc/
Rosenfeld, J. P. (1986). Demographics on vacation. American Demographics, 8(1), 38-58.
Ross Q. J. (1993). C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo, CA.
Runyon, K., & Stewart, D. (1987). Consumer Behavior. (3rd ed.). Merrill Publishing Company.
Ryan, C. (1991). Recreational Tourism: A Social Science Perspective. London: Routledge.
Schmidt, J. B., & Spreng, R. A.(1996). A Proposed Model of External Consumer Information Search. Journal of the Academy of Marketing Science, 24(3), 246-256.
Schmoll, G.A. (1977). Tourism promotion. London: Tourism International Press.
Shoemaker, S. (1989). Segmentation of the senior pleasure travel market. Journal of Travel Research, 27(3), 14-21.
Smith, W. R. (1956). Product Differentiation and Market Segmentation as Alternative Marketing Strategies. The Journal of Marketing, 21, 3-8.
Swarbrooke, J. (2000). The Development and Management of Visitor Attractions. Oxford: Butterworth-Heinemann.
Woodruff, R. B. (1997). Customer Value: The Next Source for Competitive Advantage. Journal of the Academy of Marketing Science, 25(2), 139-153.
World Tourism Organization UNWTO (2013, March 2). Retrieved from http://www2.unwto.org/
Zimmer, Z., Brayley, R., & Searle, M. S. (1995). Whether to go and where to go: Identification of important influences on seniors’ decisions to travel. Journal of Travel Research, 33(3), 3-10.

中華民國交通部觀光局(民102年3月2日)。取自http://admin.taiwan.net.tw
行政院經濟建設委員會(民102年3月2日)。取自http://www.cepd.gov.tw/
王麗娟(民102年月2月2日)。聯合報:希臘現曙光觀光人次可望破紀錄【新聞群組】。取自http://udn.com/NEWS/WORLD/WOR1/6605386.shtml
邱博賢(2003)。觀光意象滿意度與意象間關聯之研究-以宜蘭地區四大休閒農場為例(未出版碩士論文)。臺北市:世新大學觀光學研究所。
邱毓蘋(2001)。資訊豐富度對網路購物意願之研究。新竹:國立交通大學傳播研究所碩士論文。
周於萍(2002)。來台旅客消費行為之研究(未出版碩士論文)。臺北:輔仁大學應用統計學研究所。
林欽榮(2002)。消費者行為學。臺北:揚智文化事業股份有限公司。
林靈宏(1994)。消費者行為。臺北市:五南圖書出版公司。
林靈宏(2000)。消費者行為學。臺北:五南圖書出版公司,
徐仁全(2007)。吃出競爭力。遠見雜誌,252,224-239。
倪進誠(1999)。外在作用力形塑下觀光空間的遊客行為之研究-以澎湖離島為例 (未出版博士論文)。國立臺灣大學地理學研究所。
高文彬(1993)。消費者資訊蒐尋行為之研究-以旅行社旅遊團為實證(未出版碩士論文)。臺北:國立臺灣大學商學研究所。
陳敦基(1991)。來華觀光旅客之需求特性與時間序列分析。民國八十年觀光事業發展學術研討會論文集。
張春興(1989)。張氏心理學辭典。臺北市:東華書局。
張阿蘭(2000)。日本觀光客消費行為研究(未出版碩士論文)。臺北:輔仁大學應用統計學研究所。
張文娟、黃宗成、陳怡靜(2008)。苗栗縣南庄鄉商圈遊客旅遊目的地意象與場所依戀之研究。運動與遊憩研究,3(2),225-251。
張裕吉(2009)。使用規則空間模型之本體論學習評估系統-以SCJP課程為例(未出版碩士論文)。臺北:聖約翰科技大學電機工程所。
榮泰生(1999)。消費者行為(初版)。臺北:五南圖書。
蔡桂妙(1992)。觀光行銷學。高雄工專出版。
賴瑟珍(2001)。中華民國99年來臺旅客消費及動向調查報告。臺北:交通部觀光局。
韓歆儀(2004)。應用兩階段分類提升SVM 法之準確率(未出版碩士論文)。臺南:國立成功大學工業與資訊管理研究所。
謝淑芬(1994)。觀光心理學。臺北:五南書局。
謝淑芬(2000)。消費者之旅遊知識、經驗對旅遊風險知覺程度影響之研究。觀光研究學報,第6卷第2期。
謝綺蓉(譯)(1998)。80/20 法則:迎接新世紀,最省力的企業成功與個人幸福法則(原作者:Richard Koch)。大塊文化出版。
曹勝雄(2001)。觀光行銷學(第三版)。臺北:揚智文化事業股份有限公司。
倪執中(1987)。觀光遊憩淺說。觀光資料,132,30-35。
周文賢(1991)。觀光、旅遊與遊憩等相關名詞之界定。觀光事業發展學術研討會,觀光局。
李貽鴻(1998)。觀光學導論。臺北:五南圖書出版有限公司。
唐學斌(1984)。觀光學理論與實務。臺北:私立中國文化大學。
張春興(1992)。張氏心理學辭典。臺北:東華。
莊卉婕(2004)。來台觀光旅客消費行為特性之實證研究。嘉義:南華大學旅遊事業管理學研究所碩士論文。
龐麗琴(2004)。建構土耳其、希臘、埃及旅遊意象形成之模式(未出版碩士論文)。花蓮縣:東華大學觀光暨遊憩管理研究所。
鄒幼涵、李仁棻、黃登源(2011)。來台旅客消費結構分析。中華民國商業現代化學會學刊,第4卷第2期。取自http://acm.kuas.edu.tw/
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top