臺灣博碩士論文加值系統

登山一直是現今許多人所追逐的一項休閒娛樂，現今政府積極投入登山步道的建構，各地區登山步道之人口數日漸增加，然而山難問題依然不斷發生，且山難發生的問題各有不同，其中又以墜落與迷途為主要兩大宗。此外為了搶救迷途的登山者，常耗費許多人力與物力來進行搜救，雖然現今科技逐漸發展迅速，許多行動裝置都已配載GPS定位等相關功能，降低山難發生的機率以及提升救援的效率，但是依然會發生在山區找不到訊號因此無法送出定位資訊進而發生山難的情況。為了解決上述問題，本研究提出與現今發展快速的物聯網技術做出結合與評估，分別探討SIGFOX、LoRa、NB-IoT、RPMA、HaLow、Weightless等低功耗廣域網路技術，其中又會以LoRa此項技術作為本研究的技術重點，藉由此項技術特色提出一套能夠及時找出山難者，提高山難搜救的成功機率。

第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 1
1.3 論文架構 1
第二章 文獻探討 3
2.1 現今物聯網發展架構 3
2.2 IOT 產業鏈 3
2.3 低功率廣域網路技術的定位 4
2.4 低功率廣域網路主要技術與應用 4
2.5 LoRa的通訊機制 10
2.6 LoRa運用於山區等相關應用 11
2.7 搜救定位方法 12
第三章 研究方法及實驗規劃 14
3.1 實驗方法分析與目的 14
3.2 物聯網技術可發展於山難搜救的適用性 14
3.3 研究架構及研究工具 14
3.4 LoRa定位晶片於山區搜救之應用 17
3.5 自適性LoRa 用於搜救 19
第四章 實作及其成果 21
4.1 搜救模式之環境模擬 21
4.2 搜救模式之三點定位 23
4.3 自適性LoRa 用於搜救通訊機制 25
4.4 多點通訊時造成之碰撞影響 27
第五章 結論與未來展望 32
5.1 結論 32
5.2 未來展望: 32
參考文獻 34

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