數值地形模型 (DTM)在工程上的應用已愈來愈普遍，而在遙測科學上亦受
極大重視。例如在幾何校正、地形相關之輻射校正、影像匹配及地圖更新
等。現有之 DTM 產生方式甚多，其中以由等高線圖產生 DTM 方式之資料
來源最廣範且最完整。在傳統上，由等高線圖產生 DTM是經由人工點圖方
式將等高線圖數化成數值資料，依數化點之三維座標建立三角網式
(TIN) 或網格式 (GRID) DTM 。此方式不但勞力，且效率難提升。或有以
先將等高線圖掃描成數位影像，再經自動化選點方式產生 DTM者。然而其
所選取之點位，或於曲線平滑處保留太多點位，或於曲線曲率大處描述不
良。因此，本研究之重點乃在於如何以較合理之方式萃取出等高線影像之
特徵點，使之能以較少之特徵點數，亦能完善的描述原等高線。並且用所
得之特徵點構建三角網或內插成網格式 DTM 。本文研究之方式是：先將
等高線圖掃描成數化之等高線影像，經由二元化及細化處理後，對每條等
高線進行特徵點萃取。經註記高程建立三維坐標後，再將所得之點群用以
構建三角網並內插成網格式 DTM 。特徵點之萃取方式，為本文之研究重
點，因此，提出下述作法，以期得到能以較少量且能完善描述原曲線之特
徵點分佈。此作法分為兩部分: (1) 利用影像式法中之 LoG (
Laplacian of Gaussian )法萃取較多之特徵點: (2) 再以向量式法中之
DSA (Dynamic Strip Algorithm)法則濾除多餘點位。另於研究過程中，
本文發現一般用於構建三角網之方式 D.T. (De- launay
Triangulation) 應用於 DTM產生，有其不合理的現象產生，本文並嘗試
研究另一種構建三角網方式- TINAC (Triangulated Irregular
Networks Along Contour) ，期能改善 D.T. 面臨的問題。
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