臺灣博碩士論文加值系統

近年來多家知名上市上櫃公司突然在一夕間倒閉，使得投資大眾蒙受巨大損失，也造成了不小的經濟恐慌，影響社會安定甚巨。因此，許多學者開始研究財務危機預警模式，希望能將研究結果給予投資者等與相關債權債務人作為參考依據。回顧以往預測模式研究，從最早期靜態模式的單變量、多變量分析、區別分析、迴歸分析、Logit模式等，直至最近引用生物醫療領域應用動態模式的類神經網路，也都增加了預測模式的準確度。再者，從過往的研究只以公開上市上櫃的財務報表中的財務比率做為研究變數，近年也加入非財務比率的變數，例如經濟景氣、公司治理、盈餘管理變數等，研究證實加入非財務變數確實提高了模式的準確度。因此，本研究透過Logit模式方法，以觀光產業為樣本，加入財務與非財務變數，建立出屬於觀光產業特有的財務危機預警模式。
結果不符合常態果顯示研究變數確實假設、財務危機公司與正常財務公司之比率有顯著差異以及財務危機前一年之準確率高於發生危機前二年之模式。除了上述三點過往研究大多相同外，再加入非財務變數（公司治理變數）之後，其結果並無法提升純財務變數之準確度，結果與以往不同，推論可能本研究之觀光產業中非財務變數相對於過往傳統產業之研究結果並非有顯著變動，抑或是由家族獨資企業轉為公開上市櫃發行公司之股權變動較不顯著所致。
針對本研究使用之Logit模式，建議後續研究可以針對其他影響觀光產業較大之變數進行研究，如總體經濟變數；也可以針對其他預測之統計方法，如類神經網絡、基因演算法等不同方法來研究財務危機預警模式。

In recent years, many well-known listed companies declaim to be bankrupted in a sudden. It made investors suffered great loss, and caused economic depression. Therefore, many scholars began to research the financial distress predictive model, hoping investors and related claims based on the debtor as a reference. Recalling all of the previous predictive model, static model from the ANOVA, MANOVA, discriminant analysis, regression analysis, logit model, and even artificial neural network were tested, had increased the model accuracy. Furthermore, research from the past, open the financial statements listed only in the study of financial ratios as variables, in recent years, also joined the ratio of non-financial variables, such as the economy, corporate governance, earnings management variables, research has shown that inclusion does improve the accuracy of the model. Therefore, this study would construct a financial distress predictive model for Taiwan Tourism Industry by adding financial and non-financial variables into the logit regression model.
The results showed that variables did not meet the normal assumptions; the financial distress with the normal ratio of finance companies as well as significant differences in the financial distress model, the accuracy rate of the previous year is higher than the previous two years of predictive mode. In addition to these three most of the past, the same research, the re-inclusion of non-financial variables (corporate governance variables), the result does not improve the pure accuracy of the financial variables, the results of the past, the inference may be the study of central non-financial variables in tourism industry Comparing with the traditional industries of the past research results are not significant changes in , or it is family-owned enterprise into a publicly listed companies to issue equity counters are less significant due to the changes.
To the follow-up researches, that can use variables which are more effect in the tourism industry, like macro-economic variables, or trying the other predict models, like neural network, genetic algorithm method and so on.

中文摘要……………………………………………………………………………………..I
英文摘要…………………………………………………………………………………….II
目 錄…………………………………………………………………………………...IV
表 目 錄…………………………………………………………………………………...VI
圖 目 錄…………………………………………………………………………………VIII
謝 誌………………………………………………………………………………..IX
第一章 緒論……………………………………………………………………………….1
第一節 研究背景與動機…………………………………………………………….1
第二節 研究目的…………………………………………………………………….2
第三節 研究限制…………………………………………………………………….2
第二章 文獻回顧………………………………………………………………………….3
第一節 觀光產業…………………………………………………………………….3
一、 觀光產業之涵義………………………………………………………….3
二、 觀光產業之特性………………………………………………………….4
三、 觀光產業之範圍………………………………………………………….6
第二節 財務危機…………………………………………………………………...12
一、 財務危機之涵義………………………………………………………...12
二、 財務危機發生之因素…………………………………………………...16
第三節 財務危機預警模式之探討………………………………………………...22
一、 傳統統計方法…………………………………………………………...23
二、 資料探勘方法 ………………………………………………………….25
三、 觀光產業財務危機預警模型之相關文獻……………………………...29
第四節 文獻回顧對本研究的貢獻………………………………………………...33
第三章 研究方法………………………………………………………………………...36
第一節 操作性名詞定義…………………………………………………………...36
一、 台灣觀光產業之定義與範圍…………………………………………...36
二、 財務危機之定義………………………………………………………...36
第二節 研究變數與資料來源 …………………………………………………….39
一、 研究變數………………………………………………………………...39
二、 抽樣對象與資料來源…………………………………………………...46
第三節 研究方法…………………………………………………………………...48
一、 常態假設檢定…………………………………………………………...48
二、 敘述性統計資料分析…………………………………………………...48
三、 多元共線性檢定………………………………………………………...49
四、 逐步迴歸法……………………………………………………………...49
五、 Logit迴歸模式………………………………………………………….50
六、 模型驗證檢定…………………………………………………………...53
七、 分類表檢驗……………………………………………………………...54
第四章 實證分析………………………………………………………………………...57
第一節 常態假設檢定……………………………………………………………...58
第二節 平均數差異檢定…………………………………………………………...60
第三節 共線性檢定與逐步迴歸法………………………………………………...65
第四節 Logit模型建構與模型檢定……………………………………………….69
第五節 小結………………………………………………………………………...79
第五章 結 論…………………………………………………………………………...82
第一節 結 論……………………………………………………………………….82
第二節 研究結果之管理意涵……………………………………………………...84
第三節 與其他產業之比較……………………………………….……………...88
第四節 未來研究方向……………………………………………………………...90
參考文獻…………………………………………………………………………………...91

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