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研究生:羅帆志
研究生(外文):Fan-Chih Lo
論文名稱:分層無關聯問題隨機作答模式之研究
論文名稱(外文):A Stratified Unrelated-question Randomized Response Model
指導教授:王智立王智立引用關係
指導教授(外文):Chih-Li Wang
學位類別:碩士
校院名稱:銘傳大學
系所名稱:應用統計資訊學系碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:隨機作答模式分層隨機抽樣法敏感性問題
外文關鍵詞:Sensitive questionStratified Random SamplingRandomized Response
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從古至今,『敏感性問題』一直是諸多調查者所頭痛的問題,通常與個人隱私相關的問題,都會導致人們不誠實的回答甚至是拒絕作答,因此要獲得真實的訊息較為困難。Warner(1965)首先提出隨機作答模式(Randomized Response model),希望可以藉由隨機作答模式的執行來收集足夠資料以推論敏感性群體所佔之比例,並且可以增加受訪者的保護感以期降低不真實回答的機率。Greenberg et al.(1969)提出無關聯問題模式(Unrelated-Question model),改良Warner(1965)模型估計敏感性群體比例之效率,之後有許多學者致力於改良由Warner(1965)模式所發展出來的模式,最重要的目的莫過於更精進於估計敏感性問題的效率,而Hong et al.(1994)提出了等比例抽樣的分層隨機作答模式與Kim & Warde(2004)提出了分層Warner隨機作
答模式。
本文考慮將Kim & Warde(2004)提出的分層Warner隨機作答模式與Greenberg et al.(1969)模式做一組合,並假設受訪者完全誠實作答的情況下,經由證明發現在某些條件限制下,本文所提之模式其估計敏感性群體比例之效率會比上述隨機作答模式來的好。受訪者不完全誠實作答的情形也一併被考慮。
“Sensitive question” has been an issue troubling researcher in the field of statistics. For questions relevant to people''s privacy would lead to the consequence that people would answer the questions dishonestly or even refuse to answer, which makes it difficult to obtain the true information. Warner (1965) introduced randomized response model at first to generate enough reliable date to inference the proportion of sensitive group, and to reduce the probability of untrue answer with increases the sense of security of interviewees. Greenberg et al.(1969) introduced unrelated-question model, has improved the efficiency of estimating the proportion of sensitive group of Warner’s (1965 ) model at first, later a lot of scholars were devoted to improving by a great deal of models coming out in development of Warner’s (1965 ) model, the most important purpose of this paper is promoting the validity of estimating the sensitive question, and Hong et al. (1994) introduced a stratified randomized response model and Kim & Warde (2004) introduced a stratified Warner''s randomized response model.
The proposed model considers making up Kim & Warde (2004) model and Greenberg et al.(1969) model, suppose the situation where the respondents are completely truthful in their answers. It goes to prove the proposed method estimates that the effect of the proportion of sensitive group will be better than above-mentioned ones under the condition. The situation where the respondents are not completely truthful in their answers has also been considered.
中文摘要..................................................................................................I
英文摘要..................................................................................................II
誌謝..........................................................................................................III
目錄..........................................................................................................IV
圖目錄......................................................................................................VI
表目錄.....................................................................................................VII
第一章 緒論……………………………………………………………1
第一節 研究動機與目的………………………………...……….1
第二節 研究流程………………………………………………....2
第三節 研究架構………………………………………………....4
第四節 研究範圍與限制…………………………………………5
第二章 文獻探討………………………………………………………6
第一節 Warner(1965)隨機作答模式…………………………....6
第二節 無關聯問題隨機作答模式………………………………8
第三節 二階段隨機作答模式…………………………………..10
一、Mangat & Singh(1990)二階段隨機作答模式………….10
二、二階段不相關問題隨機作答程序.............……………...11
三、Huang(2004)二階段隨機作答模式……………………13
第四節 分層隨機作答模式……………………………………..14
第三章 研究方法……………………………………………………..17
第一節 抽樣設計………………………………………………..17
一、抽樣母體…………………………………………………17
二、抽樣方法…………………………………………………17
三、樣本數的決定……………………………………………18
第二節 分層無關聯問題隨機作答模式……………………..…18
第三節 考量誠實回答率之分層無關聯問題隨機作答模式......20
第四章 模擬與實證分析......................................................................22
第一節 完全誠實作答………………..……........................…....22
第二節 不完全誠實作答……………..................………………32
第三節 實證分析……………..............................………………41
一、實證分析之前置工作與基本分析.……...................…....41
二、結果分析..............………..……................………………45
第五章 結論與建議..............................................................................48
參考文獻..................................................................................................50
附錄I 本文模式估計量不偏性之推導..................................................52
附錄II本文模式估計量的變異數及其不偏估計量之推導..................53
附錄III本文模式最佳配置條件式之推導.............................................54
附錄IV分層無關聯隨機作答模式問卷.................................................55
附錄V直接詢問法問卷..........................................................................56
附錄VI TURRP隨機作答模式(梁德馨,民85)問卷.............................57
中文部分
[1] 梁德馨,二個獨立的伯努利實驗在敏感性問題隨機作答程序上的應用,淡江管理科學研究所博士論文,民國八十五年。
[2] 儲全滋,抽樣方法,再版,台北市三民書局,民國八十五年,
pp41-169。
[3] 鄭光甫、韋端,抽樣方法-理論與實務,初版,台北市三民書局,民國八十二年。
[4] 羅至良,電腦問卷、匿名效果對降低社會期望反應之探討,東華大學教育研究所碩士論文,民國九十一年。
英文部分
[1] Chaudhuri, A. and Mukerjee, R., Randomized Response-Theory and
Techniques, 1988, pp. 1-81.
[2] Dowling, T. A. and Shachtman, R.(1975)” On the relative efficiency of RR models”, J. Amer. Statist. Assoc., Vol. 70, pp. 84-87.
[3] Greenberg, B. G., Abul-Ela, Abdel-Latif, A., Simmons, W. R., and
Horvitz, D. G.(1969)”The unrelated question RR model:theoretical framework”, J. Amer. Statist. Assoc., Vol. 64, pp. 520-539.
[4] Hong, K., Yum, J., Lee, H., (1994)“A stratified randomized response technique”, Korean J. Appl. Statist., Vol. 7, pp. 141-147.
[5] Horvitz, D. G., Greenberg, B. G., and Abernathy, J. R.(1976)” RR: a data gathering device for sensitive questions”, Internat. Statist. Rev.,
Vol. 44, pp. 181-196.
[6] Kim, J. M. and Warde, W. D.(2004)” A stratified Warner''s
randomized response model”, J. Statist. Plan. Inf., Vol. 120, pp.
155-165.
[7] Mangat, N. S.(1994)”An Improved Randomized Response Strategy”, J. R. Statist. Soc. B, Vol. 56, pp. 93-95.
[8] Mangat, N. S. and Singh, R.(1990)” An alternative randomized
response procedure”, Biometrika, Vol. 77, pp. 439-442.
[9] Warner, S. L.(1965)” Randomized Response:a survey technique for eliminating evasive answer bias”, J. Amer. Statist. Assoc., Vol. 60, pp. 63-69.
[10] William G. Cochran, Sampling Techniques, 3rd ed, 1997, pp. 74-75.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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