跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.59) 您好!臺灣時間:2025/10/16 09:39
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:黃坤銘
研究生(外文):HUANG,KUN-MING
論文名稱:次級房貸危機及金融海嘯下美國股市與公債期現貨市場動態連動性之研究-VEC DCC GJR-GARCH 模型與VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t 模型之應用
論文名稱(外文):A Study on the Dynamic Correlations Among US Stock, Treasury Bond andTreasury Bond Futures Markets under the Crisis of Subprime Mortgage and Financial Tsunami:The Application of VEC DCC GJR-GARCH Model andVEC Copula GJR-GARCH-skewed-t Model
指導教授:劉祥熹劉祥熹引用關係
指導教授(外文):LIU,HSIANG-HSI
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:國際企業研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:188
中文關鍵詞:蔓延效果相關性結構VEC DCC GJR-GARCHVEC Copula GJR-GARCH-skewed-t
外文關鍵詞:Contagion EffectStructure of DependenceVEC DCC GJR-GARCHVEC Copula GJR-GARCH-skewed-t
相關次數:
  • 被引用被引用:8
  • 點閱點閱:996
  • 評分評分:
  • 下載下載:280
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
本文以美國S&P 500指數與美國十年期公債指數期現貨為主要研究對象,並應用VEC
DCC GJR-GARCH模型及VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t模型探討美國股市與公債期現貨市場報酬率與波動性的相關性,並瞭解次級房貸危機與金融海嘯之重大事件對美國金融市場相關性所產生蔓延效果(contagion effect)之影響。樣本期間為2004年1月1日至2010年2月26日。

實證結果證明在次級房貸危機與金融海嘯期間,美國股債市報酬率之相關係數呈現提升趨勢,美國股市與公債期貨市場報酬率之相關係數呈現提升趨勢,而美國公債期現貨市場報酬率卻呈現下降趨勢, 顯示美國股市及公債期現貨市場報酬率與波動性的動態相關性是受到次級房貸危機與金融海嘯事件蔓延效果(contagion effect)所影響,而不完全是跨市場間訊息共移所造成的外溢結果(comovement effect)。

此外,由VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t模型實證結果可知美國股債市具有雙尾相依之相關性結構,亦即有重大事件發生後,當市場呈現多頭或市場呈現空頭時,美國股債市一漲一跌的相關性較高;美國股市與公債期貨市場具有右尾相依之相關性結構,亦即有重大事件發生後,當市場呈現多頭時,美國股市與公債期貨市場同時上漲的相關性較高;而公債期現貨具有右尾相依之相關性結構,亦即有重大事件發生後,當市場呈現多頭時,公債期現貨市場同時上漲的相關性較高。
This study investigates the dynamic correlations among S&P 500 stock index, US 10-year treasury bond index and futures under the crisis of subprime mortgage and financial tsunami by using VEC DCC GJR-GARCH model and VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t model. It also discusses the contagion effect of the crisis of subprime mortgage and financial tsunami on the US finance market. The sample period of this study is from January 1, 2004 to February 26, 2010.

The empirical results obtainy from the VEC DCC GJR-GARCH model verify that during the crisis of subprime mortgage and financial tsunami period, the correlation coefficients between stock and bond markets and between stock and bond futures markets have increased, mean the correlation coefficients between bond and futures market have decreased. The model results also indicated that the return and volatility correlation of US stock, bond and futures markets are affected by the crisis of subprime mortgage and financial tsunami(contagion effect), rather than simply by cross-market information transmission through the volatility spillovers between any two markets as metioned above.

In addition, the of VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t model signify the highly tail-dependency structure between stock-bond, stock-bond futures and bond-bond futures markets. We also found that the market dependency between those any two markets have during the period of subprime mortgage crsis and financial tsunami.
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 7
第三節 研究方法與步驟 8
第四節 研究對象、範圍與資料來源 11
第五節 論文架構 12
第貳章 次級房貸危機與金融海嘯之衝擊,及美國股市與公債期現貨市場之概況分析 13
第一節 次級房貸危機與金融海嘯 13
第二節 美國股市與公債期現貨市場概況分析 16
第參章 理論基礎與文獻回顧 21
第一節 理論基礎 21
第二節 文獻回顧 27
第三節 本章綜論 34
第肆章 模型估計與檢定之計量方法 36
第一節 最適落後期數之選取與單根檢定方法 36
第二節 序列相關之檢定方法 38
第三節 共整合檢定與向量誤差修正模型 40
第四節 ICSS 運算法 44
第五節 GARCH相關模型之估計與檢定方法 45
第六節 Copula函數相關概念與VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t模型之建立 57
第伍章 實證結果與分析 73
第一節 資料描述、單根檢定與ICSS運算法之結果 73
第二節 Johansen共整合檢定與VEC模型之估計與檢定 85
第三節 VEC DCC GJR-GARCH模型之建立與實證結果 92
第四節 VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t模型之建立與實證結果 124
第五節 本章小結 166
第陸章 結論與建議 173
第一節 結論 173
第二節 建議 180
參考文獻 184
一、國內文獻
吳安琪(2002),「美國股市與台灣股市及債市間動態關聯之研究」,淡江大學國際貿易學系研究所碩士論文。

陳毓宏(2002),「台灣股票市場與債券市場間相關性之分析研究」,義守大學管理科學研究所碩士論文。

蘇珍(2002),「公債殖利率、利率與股價指數互動關係之研究」,國立臺北大學企業管理研究所碩士論文。

蔡依菁(2003),「短期利率期貨與現貨關聯性之研究—以三個月期美國國庫券與歐洲美元為例」,南華大學財務管理研究所碩士論文。

賴幸思(2003),「臺灣債券、股票與貨幣市場交互動態關聯之研究」,淡江大學國際貿易學系碩士論文。

林勝宏(2004),「國際股市關聯性結構之研究-Copula模型之應用」,國立台灣科技大學資訊管理系研究所碩士論文。

李文孝(2004),「台灣公債避險實證」,國立政治大學金融研究所碩士論文。

方鄒菁(2005),「台灣十年期公債利率期貨之避險效果」,國立雲林科技大學財務金融系碩士論文。

曾明欽(2005),「台灣十年期公債期現貨市場關聯性及避險比率與績效之實證研究—VEC-TGARCH模式之應用」,東吳大學經濟學系碩士論文。

林煌傑(2007),「極端報酬下亞洲股市之蔓延效果:應用Copula分析法」,國立海洋大學應用經濟研究所碩士論文。

賴奕豪(2007),「金融市場依存結構、風險評估與避險」,逢甲大學商學研究所博士論文。

李振綱(2007),「探討股票市場與債券市場的關聯結構-動態Copula模型」,國立交通大學財務金融學系碩士論文。

趙婉伶(2008),「非對稱多變量模型於能源期貨最適動態避險策略之比較與應用」,銘傳大學財務金融學系碩士論文。

中時理財網網站:http://news.chinatimes.com


二、國外文獻
Akaike, H. (1969), “Fitting autoregressive models for regression”, Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Vol. 21, pp.243-247.

Ang, A. and G. Bekaert (2002), “International Asset Allocation with Regimeshifts”, Review of Financial Studies, Vol. 15, No. 4, pp.1137-1187.

Bartram, S. M. and Dufey, G. (2001), “International portfolio investment: theory, evidence, and institutional framework”, Financial Markets, Institutions & Instruments 10 (3), pp.85-155
Bartram, S., S.J. Taylor and Y-H Wang (2006), “The Euro and European financial market dependence”, Journal of Banking and Finance 31, pp.1461-1481.
Bartram, S., S.J. Taylor and Y-H Wang, (2004), “The Euro and European financials market dependence”, Working Paper, Lancaster University and National Central University.

Bollerslev, T. (1986), “Genernalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity”, Journal of econometrics, Vol. 31, pp.07-327.

Bollerslev, T. (1990), “Modelling the Coherence in ShortRun Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized ARCH Model ”, Review of Economics and Statistics 72, pp.498-505.

Bollerslev, T., R. F. Engle and J. M. Wooldridge (1988), “A Capital Asset Pricing Model with Time-Varying Covariances”, Econometrica, Vol. 96, pp.116-131.

Box, G. E. P. and D. A. Pierce (1970), “Distribution of the Autocorrelations in Autoregressive Moving Average Time Series Models”, Journal of American Statistical Association, Vol. 65, pp.1509-1526.

Boyer,B.H.,M.S. Gibson and M.Loretan (2000), “Pitfalls in tests for changes in correlations” , International Finance Discussion Paper No.597, Board of Governors of the Federal Reserve System.

Cappiello, L., R. F. Engle, and K. Sheppard (2006), “Asymmetric Dynamics in the Correlations of Global Equity and Bond Returns”, Journal of Financial Econometrics 4, pp.537-572.

Chordia, T., A. Sarkar, and A. Subrahmanyam (2005), “An empirical analysis of stock and bond market liquidity” , Review of Financial Studies 18, pp.85-129.

Deheuvels, P. (1978), “Caractérisation complète des lois extrêmes multivariées et de la convergence des types extrêmes”, Publications de l’Institut de Statistique de l’Université de Paris 23, pp.1-36.

Engle, R. F. and V. K. Ng (1993), “Measuring and Testing the Impact of News on Volatility”, Journal of Finance 48, pp.1749-1778.

Engle, R.F. (1982), “ Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation” , Econometrica 50, pp.987−1007.

Engle, R.F. (2002), “Dynamic Conditional Correlation: A Simple Class of Multivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Models”, Journal of Business and Economic Statistics, Vol. 20, pp.339-350.

Engle, R.F. and Granger, C. W. J. (1987), “Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing”, Econometrica, Vol.44, pp.101-108.

Fama, E. F. (1965), “The Behavior of Stock Market Prices”, Journal of Business, Vol.38, pp.34-105.

Fornari, F. and A. Mele (1995), “Sign and Volatility Switching ARCH Model Theory and Volatility”, Journal of Applied Econometrics 2, pp.49-56.

Glosten, L. R., R. Jagannathan and D. Runkle (1993), ”On the Relation between the Expected Value and the Volatility of the Nominal Excess Return on Stocks” , Journal of Finance 48, pp.1779-1801.

Hartmann, P., S. Straetmans, and C. G. Devries (2004), “Asset market linkages in crisis periods” , Review of Economics and Statistics 86, pp.313-326.

Hu, L. (2002), “Dependence Patterns across Financial Markets: Methods and Evidence”, working paper, Yale University.

Iben, T. and R. Litterman (1994), “Have the benefit of international diversification diminished”, Journal of Fixed Income 4, pp.27-34.

Johansen, S. (1988), “Statistical Analysis of Cointegration Vectors”, Journal of Economic Dynamics and Control, Vol. 12, pp.231-254.

Johansen, S. and K. Juselius (1990), “Maximum Likelihood Estimation and Inference of Cointegration - with applications to the demand for money”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 52, pp.169-210.

Kim D.and S. J. Kon (1994), “Alternative Models for the Conditional Heteroscedasticity of Stock Returns”, The Journal of Business, Chicago, Vol. 67, No.4, pp.563-536.

Koutmo, G. (1999), “Asymmetries in the Conditional Mean and the Conditional Variance: Evidence From Nine Stock Markets,” Journal of Econometrics and Business, Vol. 50, pp.277-290.

Levy, H. and Z. Lerman (1988), “The Benefits of International Diversification in Bonds”, Financial Analysis Journal, 44(5), pp.56-64.

Li, L.(2002), “Macroeconomic factors and the correlation of stock and bond returns” , Yale ICF working paper.

Li, X. M., and L. P. Zou (2008), “How do policy and information shocks impact co-movements of China’s T-bond and stock markets? ”, Journal of Banking & Finance 32, pp.347-359.

Ljung, G. M. and G. E. P. Box (1978), “On a Measure of Lack of Fit in Time-Series Models”, Biometrika, Vol.65, pp.297-303.

Longin, F. and B. Solnik (2001), “Extreme Correlation of International Equity Markets” , Journal of Finance, pp.649-676.

Nelsen R. B. (1998), “ An introduction to copulas” , Springer.

Patton, A. (2002), “ Applications of copula theory in financial econometrics”, J. Appl. Econometrics 21, pp.147–173.

Patton, A.J., (2006), “Modelling asymmetric exchange rate dependence”, International Economics Review 47 (2), pp.527-556

Patton, A.J., (2006b), “Estimation of copula models for time series of possibly different lengths”, Journal of Applied Econometrics 21 (2), pp.147-173.

Phillips, P. (1987), “Time series regression with a unit root”, Econometrica Vol.55, pp.277-301.

Roncalli, T., Bouy´e, E., Durrleman, V., Nikeghbali, A., and Riboulet, G. (2001), “Copulas: an open field for risk management” , Credit Lyonnais.

Schwert, G. W. (1978), “Estimating the Dimension of a Model”, Annalsm of Statistics, Vol.6, pp.461-464.

Sklar, A., (1959), "Fonctions De Répartition à n Dimensions et Leurs Marges", Publ. Inst. Statis. Univ. Paris, Vol. 8, pp.229-231.

Solnik, B., C. Boucrelle, and Y. L. Fur. (1996), “International Market Correlation and Volatility”, Financial Analysts Journal 52, p.1734.

Weiss, A. A (1986), “Asymptotic Theory for ARCH Models: Estimation and Testing”, Econometric Theory,Vol. 50, pp.1-25.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊
 
1. 次級房貸與金融海嘯下的臺、日、韓與中國股市連動性之研究:VEC GJR DCC-GARCH 與 Copula GJR-GARCH模型之應用
2. 台灣美元即、遠期匯市效率、價量關係與交易行為之研究-GARCH、FIGARCH與HYGARCH模型之應用
3. 以植基於GARCH、EGARCH及GJR-GARCH之PSO方法建構匯率預測模型
4. Plurk使用者之實證研究 微網誌之資訊品質、信任、涉入程度對口碑傳播之影響
5. 美國、日本、台灣、南韓股價報酬率波動持續性中結構性改變、成交量與GARCH效果比較及該四國股票市場動態關聯性之研究─ICSS運算法與多變量VEC-GJRGARCH-M模型之應用─
6. 矯正機關基層戒護管理人員陞遷公平認知對組織承諾關係之研究-以屏東地區矯正機關為例
7. 上班族對連鎖超商咖啡之消費行為研究
8. 針對公教人員家庭使用多媒體隨選視訊系統之認知與使用意圖
9. 校園e化學生滿意指數模型建構之研究
10. 民間參與公共建設委外營運績效評估之研究-以彰化縣公有路外停車場為例
11. 台灣現貨、期貨報酬率不對稱波動及反轉行為之研究:以VS-GARCH與ANST-GARCH為研究方法
12. 台灣股票現貨對應股票指數期貨的避險比例與避險績效之研究-OLS, Rolling Regression, Bivariate CC GARCH and Bivariate DCC GARCH模型
13. 中國上海證券綜合指數與香港恆生中國企業股指數期現貨之連動關係與避險效果之研究-重大事件及VEC DCC GJR GARCH模型與VEC Copula GJR-GARCH-skewed-t模型之應用
14. 國營事業員工對改制行政機關認知之研究─以行政院衛生署中央健康保險局中區業務組為例
15. 以嵌入式系統實現智慧型家電-以冰箱為例