自從SPOT衛星升空之後，SPOT衛星影像便常被用來製作與更新小比例尺的
地圖，雖然SPOT的空間解析力已足夠製作小比例尺的地圖及產生DTM，但
是在大多數反差不好的情況下，地面上十幾公尺大小的地物常甚難以肉眼
分辨其輪廓。由於國科會已在中央大學太空遙測中心建立衛星資料接收站
並接收大量的SPOT以及其它衛星的影像，而根據重複取樣的理論可知：當
對同一地物有多次低解析力取樣的影像時，若以適當的方法加以整合，應
可提昇解析力。因此若能取得SPOT對同一地區多次掃描的影像加以套合，
應該可以用於辨識較小之地物，這便是做此一研究的最主要目的。根據
Albertz所提出的資料累積(Data Cumulation )方法，利用各張影像間的
「相位差」（phase difference ），便可以得到比原來解析力更高的影
像。本研究即基於資料累積(Data Cumulation)的理論，再引入物空間匹
配的地元(ground element)觀念，先將各張影像套合到預設的地元座標，
並找出函數來描述各局部地區的影像函數，經重新取樣產生較高解析力的
合成影像。研究內容除包含套合方法的推導外，並嘗試找出一些影像品質
的評估指標，評估（a）原始影像、（b）單張再取樣影像、（c）多張合
成高解析影像及（d）真實高解析力影像，這四種影像間的差異。本文中
已證實以資料累積的方法提昇解析力在理論上是可行的。但本法受兩大因
素影響：(1)套合之幾何精度、(2)重疊地區地物及灰值之相對關係不能變
。實際應用於SPOT影像上則有其限制性，必須選用適當的影像組方能提昇
其空間解析力。
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