臺灣博碩士論文加值系統

「經濟部科技專案」為政府推動產業科技發展的一項重要國家科技政策，政府為掌握科技政策的實施成果，達成既定的政策目標，積極進行有關科技資源投入、運用與產出資訊的蒐集與統計分析，以確保科技資源做合理分配與控管，在有限的資源下，創造最大的經濟效益。本研究以經濟部技術處科技研發專案成果資料庫1999至2004年之主要投入項目與成果指標，同時考量技術領域、執行機構及年度三個面向。首先，以資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)進行科技專案執行效率之評估與比較；進一步利用多準則決策的偏好序列結構評估法(PROMETHEE)進行科技專案評選排序，輔以GAIA空間圖，以瞭解科技專案資源配置情形。
實證結果發現，機械航太領域專案的整體效率相對較佳，其PROMETHEE淨流量的排序亦有最佳的表現； GAIA空間圖排序結果，亦具備高度的解釋能力。在技術領域別與執行機構別之整體效率呈現下，明顯發現執行機構的平均整體效率大於技術領域的分析結果；此外，DEA效率值及PROMETHEE淨流量兩者之相關分析結果，亦呈現顯著的正向關係，顯示以多準則決策方法，可以輔助驗證資料包絡分析法結果，使管理決策者瞭解資源投入配置與成果表現。

The Technology Development Program (TDP) initiated by the Ministry of Economic Affair (MOEA) was Taiwan’s policy measures in promoting industrial technological innovation. The resource was limited; the maximum of economical performance was the final goal to control and allocate the resource. This paper is aimed to the efficiency by Data Envelopment Analysis and ranking of TDP by PROMETHEE, GAIA PLANE to show the resource distribution. The four technological domains of the TDP are chosen as the analytical units and the time-series input/output data of the TDP across 1999 through 2004.
The results show some performance disparities among the four technological domains: the domains of Machinery & Aerospace are in a relatively efficient operation; and the net flows of PROMETHEE are the best performance. The result of GAIA PLANE is corresponding to reliable. The result of the DEA and the PROMETHEE correlation coefficient was correctness. The performance of the execute program better than the technological domain .The result of the article found that the approach of the MCDM would provide the result of the DEA to put to the proof. Moreover, the manager could understand the allocation of resource input and performance.

摘 要 I
ABSTRACT II
誌謝辭 III
圖 目 錄 VI
表 目 錄 VII
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 6
1.3研究範圍與方法 6
1.4研究架構與流程 6
第二章　文獻探討 8
2.1研究發展的意涵與屬性 8
2.1.1科技研發專案的特性 9
2.1.2科技研發專案常見的評估方式 10
2.2經濟部科技專案 14
2.2.1經濟部科技專案的執行現況與運作管理 15
2.2.2 經濟部科技專案執行績效之評估 17
2.2.3小結 17
2.3資料包絡分析法(DATA ENVELOPMENT ANALYSIS) 18
2.3.1 DEA的特性與限制 22
2.3.2 DEA應用於科技專案效率分析之相關文獻 23
2.4 偏好序列結構法(PROMETHEE METHOD) 27
2.4.1 PROMETHEE的特點與假設 27
2.4.2 PROMETHEE的步驟與方法 29
2.4.3 GAIA PLANE 37
2.4.4 PROMETHEE應用於評選決策的相關文獻 38
第三章　研究設計 39
3.1研究樣本 39
3.2衡量指標之選取與變數定義 41
3.3研究模型選取 46
第四章　實證分析 49
4.1投入產出指標之敘述統計及相關分析 49
4.2投入及產出指標之效率值分析 51
4.3投入產出指標之評選排序分析 57
4.4 GAIA空間圖及排序 60
4.5 效率值及淨流量之相關分析與敏感度分析 62
第五章 結論與建議 65
5.1 研究結論 65
5.2 研究限制 67
參考文獻 68

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