臺灣博碩士論文加值系統

本研究選取臺灣上市櫃8家太陽光電廠商自2010年第1季至2011年第4季之資料，總計64個觀察值，與16家發光二極體廠商自2007年第1季至2011年第4季之資料，總計320個觀察值，利用KMV模型逐季計算每間公司預期違約機率，亦藉由縱橫資料估計方法(Panel Data)探討從短期償債能力、經營效率與獲利能力等財務報表指標與預期違約機率之關聯性，做為太陽光電與發光二極體廠商改善信用風險之參考。實證結果顯示，太陽光電產業會受到國際金融事件衝擊，且發現高額負債並非導致信用風險升高之原因，經營效率與獲利能力才是影響信用風險大小的主因，因此建議太陽光電廠商改善經營績效以降低違約風險，投資人亦得從基本分析提供做為信用風險決策參考依據；發光二極體產業會受到國際金融事件衝擊，且發現經營效率並非導致信用風險升高之原因，高額負債與獲利能力才是影響信用風險大小的主因，因此建議發光二極體廠商改善負債與獲利能力以降低違約風險，投資人亦得從基本分析提供做為信用風險決策參考依據。

This paper employs the KMV (Kealhofer-McQuown-Vasicek) model to consider with the eight PV (Photovoltaic) related companies from first season of 2010 to fourth season of 2011. The raw data includes a total number of 64 observations,and with the sixteen LED (Light Emitting Diode) related companies from first season of 2007 to fourth season of 2011. The raw data includes a total number of 320 observations. It’s use to calculate the EDF (Expected Default Frequency) with each company, and relatedness of financial variable target EDF by the panel data either, and discusses influence factor the anticipated violation probability size. The empirical results confirm that is take the decision reference for the investor that the PV and LED can affected under attack by the international finance event and a part norms of financial statement can effect the EDF.

目錄
第一章 導論..............................................................................................1
第一節 研究背景與動機........................................................................................1
第二節 研究目的....................................................................................................7
第三節 研究期間與對象........................................................................................8
第四節 研究架構....................................................................................................8
第五節 研究流程....................................................................................................9
第二章 文獻回顧....................................................................................10
第一節 信用風險定義..........................................................................................10
第二節 國外文獻回顧..........................................................................................11
第三節 國內文獻回顧..........................................................................................15
第四節 信用風險衡量模型..................................................................................19
第三章 研究方法....................................................................................23
第一節 KMV模型估計........................................................................................23
第二節 縱橫資料（Panel Data）方法.................................................................28
第三節 財務報表分析指標..................................................................................30
第四章 基本敘述統計分析....................................................................34
第一節 資料來源與處理......................................................................................34
第二節 基本敘述統計..........................................................................................36
第三節 KMV模型計算預期違約機率................................................................39
第五章 預期違約機率因素分析............................................................48
第一節 基本敘述統計..........................................................................................48
第二節 縱橫資料（Panel Data）結果估計分析.................................................53
第六章 結論與建議................................................................................59
文獻回顧..................................................................................................62
國內文獻................................................................................................................62
國外文獻................................................................................................................64

表目錄
【表4.1】 LED基本敘述統計..................................................................................38
【表4.2】 PV基本敘述統計.....................................................................................39
【表4.3】 各國輔助綠能產業之方案.......................................................................45
【表5.1】 LED基本敘述統計..................................................................................51
【表5.2】 PV基本敘述統計.....................................................................................52
【表5.3】 LED縱橫資料（Panel Data）結果.............................................................57
【表5.4】 PV縱橫資料（Panel Data）結果...............................................................58











圖目錄
【圖1.1】 研究架構圖................................................................................................9
【圖3.1】 KMV概念圖.............................................................................................28
【圖4.1】 LED公司季節違約機率..........................................................................46
【圖4.2】 LED公司預期違約機率..........................................................................46
【圖4.3】 PV公司季節違約機率.............................................................................47
【圖4.4】 PV公司預期違約機率.............................................................................47

參考文獻
國內文獻：
王懷德（2003），”KMV 模型於國內未上市、未上櫃之公開發行公司之研究”，東吳大學會計研究所碩士論文。
王勤銓（2005），信用風險量化模型，淡江大學財務金融學系碩士班碩士論文。
王長湘（2008），”信用風險衡量與企業授信績效之研究－KMV模型之運用”，銘傳大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
李欣怡（2005），”以修正KMV模式為基礎探討台灣上市上櫃公司違約風險”，國立東華大學國際經濟研究所碩士論文。
李健偉（2010），”信用風險決定因子－台灣上市櫃公司實證研究”，國立東華大學應用數學系碩士論文。
邱怡茹（2009），”公司治理與信用風險”，國立高雄第一科技大學財務管理系碩士論文。
官旻慧（2005），”以財務比率衡量公司信用風險”，世新大學管理學院財務金融學系碩士論文。
沈中華（2003），”Basel Ⅱ的缺點及改進建議”，台灣金融財務季刊，第四輯，第一期，頁1-18。
林妙宜（2002），”公司信用風險之衡量”，國立政治大學金融研究所碩士論文。
林修逸（2002），”應用評分模型預測公司危機：三種方法兩種模型之比較”，東吳大學國際貿易所碩士論文。
林達榮、林安城（2004），”提前違約風險下專案融資之評價模式”，風險管理學報，第六卷，第一期，頁57-83。
林靖中、江明憲、詹司如、林昭賢（2006），”台灣50ETF對指數成分股流動性的影響”，經濟與管理論叢，第二卷，頁187-205。
吳佳萍（2006），”違約機率、資產相關係數與公司規模之研究”，朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
陳肇榮（1983），”運用財務比率預測企業財務危機之實證研究”，政治大學企研所博士論文。
陳明賢（1986），財務危機預測之計量分析研究，台灣大學商研所碩士論文。
陳雅惠（2000），”以信用等級變動衡量信用風險－以無擔保公司債為例”，東吳大學會計研究所碩士論文。
陳業寧、王衍智、許鴻英（2004），”台灣企業財務危機之預測：信用評分法與選擇權評價法孰優？”，風險管理學報，第六卷，第二期，頁155-179。
黃瓊華（1995），”現金流量與傳統財務比率預測企業失敗之研究”，中華大學工業研究所碩士論文。
黃仁德、陳淑郁（2004），”信用風險衡量—信用風險加成模型”，台灣金融財務季刊，第五輯，第三期，頁77-111。
黃明祥、許光華、黃榮彬、陳鈺鈴（2005），”KMV 模型在台灣金融機構信用風險管理機制有效性之研究”，財金論文叢刊，第三期，頁29-50。
趙令斌（2000），”以選擇權模式衡量信用風險”，東吳大學會計研究所碩士論文。
蔡莉芸（2002），”信用風險模型績效評估－以台灣股票市場為實例”，淡江大學財務金融學系碩士論文。
聶志弘（2002），”公司債信用風險之評估─運用選擇權評價模式”，淡江大學財務金融所碩士論文。
羅聖雅（2010），”應用分量迴歸模型於財務危機的探討”，創新研發學刊，第六卷，第二期，頁1814-1972。
蘇郁嵐（2002），”企業違約預警模式之建立-Merton 模型與Ohlson 模型的結合”，東吳大學國際貿易所碩士論文。


國外文獻：
Allen, L. G. Delong and A. Saunders, 2004, “Issues in the credit risk modeling of retail markets”, Journal of Banking and Finance, 28, pp. 727-752.
Altman, E. I., 1968, “Financial ratios, discriminate analysis and the reduction of corporate bankruptcy”, Journal of Finance, 23, pp. 578-609.
Altman, E. I. R. and P. Narayanan, 1977, “ZETA analysis: A new model to identity bankruptcy risk of corporations”, Journal of Banking and Finance, pp. 64-75.
Bhojraj, S. and P. Sengupta, 2003, “Effects of corporate governance on bond ratings and yields: The role of institutional investors and outside directors”, Journal of Business, 76(1), pp. 455-476.
Bin, Z. and J. Zhang, 2001, “An empirical assessment of asset correlation models”, KMV Corporation.
Beaver, W. H., 1966, “Financial ratios as predictors of failure”, Journal of Accounting, pp.77-111.
Breusch, T., and A. Pagan, 1980, “The LM test and its applications to model specification in econometrics”, Review of Economic Studies, 47, pp. 239-254.
Black, F. and M. Scholes, 1973, “The pricing of options and corporate liabilities”, Journal of Political Economy, 81, pp. 637-659.
Brickley, J., R. Lease and C. Smith, 1998, “Ownership structure and voting on　 antitakeover amendments”, Journal of Financial Economics, 20, pp. 267-291.
Crosbie, P. J., 1999, “Modeling default risk”, KMV Corporation.
Crouhy, M. D. Galai and R. Mark, 2000, “A comparative analysis of current credit risk models”, Journal of Banking & Finance, 24, pp. 59-117.
Fan, J. and T. Wong, 2002, “Corporate ownership structure and the informativeness of accounting earnings in East Asia”, Journal of Accounting and Economics, 33, pp. 401-425.
Gianluca, O. M., M. Dacorogna and T. Jung, 2002, “Credit risk models do they deliver their promises ? A quantitative assessment”, Working Paper.
Hausman, J. A., 1978, “Specification tests in econometrics”, Econometrica, 46, pp. 1251-1271.
Jeffrey, R., 1999, “Using marking data to value credit risky instruments”, KMV Corporation.
Kealhofer, S. and M. Kurbat, 2001, “The default prediction power of Merton approach, relative to debt ratings and accounting variables”, KMV Corporation.
Kodera, E., 2001, “A Markov chain model with stochastic default rate for valuation of credit spreads”, Journal of Derivatives, 8, pp. 8-18.
McQuown, J., 1993, “A comment on market vs. accounting based measures of default risk”, KMV Corporation.
Merton, R. C., 1973, “On the pricing of corporate debt”, Journal of Finance, 28, pp. 449-470.
Merwin, C., 1942, “Financing small corporations.”, Bureau of Economic Research,
Naoya, T. and T. Nobuya, 2003, “A note on credit risk of vertical keiretsu firms: preliminary evidence from the Japanese automobile industry”, Asia-Pacific Financial Markets, 10, pp. 377-398.
Ohlson, J. A., 1980, “Financial ratios and the probability prediction of bankruptcy”, Journal of Accounting Research, 18, pp. 109-131.
Patel, K. and P. Vlamis, 2006, “An empirical estimation of default risk of the UK real estate companies”, Journal of Real Estate Finance and Economics, 32, pp. 21-40.
Sengupta, P., 1998, “Corporate disclosure quality and the cost of debt”, Accounting Review, 73, pp. 459-474.