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研究生:陳善良
研究生(外文):Shan liang Chen
論文名稱:以螞蟻聚類演算法分析六子棋棋力 檢核國中一年級學生各科學習能力之初探
論文名稱(外文):The Study Of Ant-based Clustering on Analyzing The Ability of Connect6 and Grades of Subjects of Junior High School Students
指導教授:萬絢萬絢引用關係
指導教授(外文):Shiuan Wan
口試委員:范國光張士勳
口試委員(外文):Kuo-Kuang FanShih-Hsun Chang
口試日期:2015-06-07
學位類別:碩士
校院名稱:嶺東科技大學
系所名稱:高階主管企管碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:58
中文關鍵詞:六子棋螞蟻聚類亂度
外文關鍵詞:connect6ant-basedentropy
相關次數:
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本研究探討六子棋與國中學科之間的關係,由於六子棋有「規則簡單」「變化複雜」「遊戲公平」的特性,以此為實驗材料會有相當的準確性,下棋時,大家都需要投入專注力、思考力、判斷力、耐力、推理等各種能力的綜合呈現,相信這些和日後課堂的學習能力應該是息息相關,因此在研究設計上,本研究以吳教授所發表最新的棋藝六子棋「connect6」人工智慧程式,將國中二年級學生為實測對象,同時將他們的在校成績收集將這兩組資料測驗結果資料,以亂度基礎分類法和螞蟻聚類演算法進行分析與探討,找出最重要科目與擅長六子棋程式學生的因果關係,並建立誤差矩陣進行深入的了解。
This study focused on the relation between the ability of student on Connect6 and their study subjects. Due to the Connect6 game has rule-simple, complicate-variation, and fair-contest characteristic,it is decide to use it as the material for experiment. The contest game of Connect6 requests Concentration, thinking, judgment, endurance, and reasoning which is important to learning behavior. Accordingly, the plan of study used the game design connect 6 (by Dr. Wu from NCTU) to carried out the experiment on second grade of students. We also collect their records from school. These two sets of data is study by relation analysis. The data is recorded and analyzed by ant-based clustering with entropy based classification. The most important subjects linked to the student good at Connect6 which is successfully found. The error matrix is also developed to have better understanding.
目錄
摘要 II
誌謝 III
目錄 V
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章緒論 8
1-1 研究動機 8
1-2 研究目的 10
1-3 研究設計 11
1-4 研究流程 13
第二章文獻研討 14
2-1 何謂六子棋 14
2-2 六子棋棋具 15
2-2-1 六子棋簡介 15
2-2-2 遊戲特徵 17
2-2-3 比賽的公平性 19
2-3 六子棋規則介紹 20
2-3-1 基本規則 20
2-3-2 特殊規則 20
2-4 六子棋的布局特性 21
2-4-1 基本棋步及術語 21
2-4-1 基本棋步及術語解說 22
2-5 相關文獻 29
2-5-1監督式預測模型 29
2-5-2非監督式預測模型相關文獻 30
2-5-3群集智慧 30
2-6 螞蟻聚類演算法 32
2-6-1聚類演算法 32
2-6-2 螞蟻聚類演算法 32
第三章研究方法 35
3-1 螞蟻聚類算法 35
3-2 知識規則 44
3-4 亂數基礎分類法 46
第四章研究成果 47
4-2 各案例群聚中心 48
4-3 誤差矩陣說明 50
4-4 誤判、漏判和正確率 52
第五章結論與建議 56
參考文獻 57

表目錄

表 3-1 手算範例資料表 38
表 3-2手算範例初始群心位子表 38
表 3-3初始費洛蒙矩陣 38
表 3-4手算範例初始群心距離表 39
表 3-5倒數矩陣 40
表 3-6群聚機率表 41
表 3- 7費若蒙更新表 41
表4-1亂數基礎分類法結果 47
表4-2無屬性刪減群心 48
表4-3屬性刪減群心 49
表4-4 無屬性刪減誤差矩陣 52
表4-5 屬性刪減誤差矩陣 53
圖目錄



圖1-1:研究流程圖 13
圖2-1 六子棋棋盤圖 15
圖2-2 棋子圖 16
圖2-3 交大六號下載軟體圖 17
圖2-4交大六號軟體(NCTU6)網頁棋盤圖 18
圖2-5 單迫者解說圖 22
圖2-6 雙迫者解說圖 23
圖2-7 三迫者解說圖 24
圖2-8 活二解說圖 25
圖2-9活三解說圖 26
圖2-10 死二解說圖 27
圖2-11 死三解說圖 28
圖3-2 螞蟻聚類程式流程圖 43
圖4-2 知識規則圖 44
圖4-1 X為國文Y為歷史 54
圖4-2 X為國文 Y為公民 54
圖4-3 X為歷史Y為公民 55

參考文獻
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[9] 邱美珍(西元1996年)。「決策樹學習法中連續屬性之分類研究」。中原大學資訊工程研究所碩士論文。
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