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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李奇勇
研究生(外文):Lee, Chi Yung
論文名稱:以類神經網路調校位感式光電倍增管
論文名稱(外文):Use of Artificial Neural Network to Calibrate PSPMT
指導教授:袁立基
指導教授(外文):Yuan, Liq Ji
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:原子科學研究所
學門:工程學門
學類:核子工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:位感式光電倍增管、類神經網路、倒傳遞模式
外文關鍵詞:Position Sensitive Photomultiplier Tube、Artificial Neural
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本實驗目的在尋求一個核子醫學用可攜式的小型平面影像偵測器,希能於
診斷過程中減少病人所受輻射的劑量,更由於其具高度的機動性,希望將
來能在急診室中使用。本篇報告是此項開發計劃中的一部分,乃利用類神
經網路校正位感式光電倍增管的正確位置,以達準確量測定位的目的。實
驗係利用鋂 ( Am-241 ) 及鎝 ( Tc-99m ) 的射源與碘化鈉閃爍體晶體作
用所產生的光源,由位感式光電倍增管共產生的 4 個電子訊號與位置間
關係,在使用鎝-99m射源時,求得中心點的半高全寬值為 9mm。另外得知
此光電管偵測面上點的增益倍率中,位於中間各點的訊號比其邊緣點稍大
,並且各點的半高全寬值有相同的情形。為使誤差值較小,利用提高操作
電壓、降低射源活度和較高的設限值均能降低半高全寬值。本報告係採類
神經網路中的倒傳遞 ( Back Error Propagation )模型來訓練,利用加
權因數和偏權因數來分辨不同位置間,XA、XB、 YC、YD 訊號彼此的差異
,而無須調校電路儀器至必要的最佳狀況。倒傳遞網路的訓練結果可用以
確認實際實驗位置之準確性約63.8%。另外類神經網路,使輸出訊號XA、
XB、YC和YD與射源位置之間的對應以函數的型式表示,替代目前一般的查
表方式。尤其當對應點數增加時,倒傳遞網路中函數的加權因數和偏權因
數的個數不變,更能減少查表方式所需記憶體。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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