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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:羅生暉
研究生(外文):Sheng-Hui Lo
論文名稱:成交量及技術指標綜合策略之研究
論文名稱(外文):Integrated Strategies for Trading Volume and Technical Indicators
指導教授:林聰武林聰武引用關係
指導教授(外文):Tsong-Wuu Lin
口試委員:鍾斌賢鄭進和
口試委員(外文):Bin-Sian JhongJin-Huo Jheng
口試日期:2013-06-19
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:成交量技術指標價量關係
外文關鍵詞:Trading volumeTechnical indicatorsprice-volume relationship
相關次數:
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由於一般投資人大多在乎股價並不注意股量,故本研究以成交量爆量再下跌為主題並與價格及技術指標做結合,利用不同的方式形成各種買賣交易策略,包括止損和止益的概念,以及和隨機指標KD、乖離率BIAS、等不同的結合,以實作方式驗證各種策略下的報酬率,並使用不同的時間因子以及其他操縱因子,來找出交易後所獲得的最大利益,並與買入持有做比較,來檢驗成效。研究期間為2007年1月2日至2012年9月28日,由台灣50的成分股中找出買入持有為大漲、小漲、大跌、小跌的股票為代表。策略一實證結果發現當買入持有為大漲時,此策略將無法超越買入持有,但當買入持有為小漲或小跌甚至是大跌時,此策略都表現得比買入持有更加優秀,尤其是當買入持有為負報酬時,此情形更為顯著。本研究也列出了總交易次數、賺錢交易次數、以及賠錢交易次數,此結果也發現,當勝率只要能超過70%,平均報酬將為正報酬;策略二利用策略一往下延伸加入KD,但我們發現綜合結果此策略的表現無法超越策略一;策略三再加入乖離率,得到超越策略一及策略二之結果,最後再利用各類股進行驗證。透過本研究使用的方法,希望可以提供投資人正確的進出場時機,並且以最容易且最快速的方式得到良好的獲利能力使投資人得到最大的報酬。
Investors care stock price rather than stock trading volume. We focus on the trading volume in this study. Combine trading volume, price with technical indicators to form various trading strategies. The study period is from January 2, 2007 to September 28, 2012. We focus on the components of Taiwan 50. When the stock price raises extremely, the performance of the buy and hold is better than the one of the strategy 1. Otherwise, the result is reversed. The strategy 1 combines with the KD indicator to strategy 2. From our experiment, the performance of strategy 2 is below the one of strategy 1. It is strategy 3 to join BIAS indicator. Its performance is better than the one of strategy 1 or strategy 2. From this research, we provide investors correct enter and exit timing. It is in the easiest and fastest way to get a good profitability.
致謝 ……………………………………………………………………i
中文摘要 ………………………………………………………………ii
Abstract ………………………………………………………………iii
目錄…………………………………………………………………… iv
表目錄 …………………………………………………………………vi
圖目錄 …………………………………………………………………ix
1. 緒論 ……………………………………………………………………………1
1-1. 研究動機與背景…………………………………………………………1
1-2. 研究目的…………………………………………………………………2
1-3. 研究流程…………………………………………………………………2

2. 文獻回顧 ……………………………………………………………………3
2-1.對於股票市場價格走勢的不同觀 ……………………………………3
2-1-1. 基本分析……………………………………………………………3
2-1-2. 技術分析……………………………………………………………4
2-1-3. 隨機漫步理論………………………………………………………4
2-2.技術分析之相關應用…………………………………………………5
2-2-1. 道氏理論……………………………………………………………5
2-2-2. 濾嘴法則……………………………………………………………8
2-2-3. 波浪理論……………………………………………………………9
2-2-4. 成交量研究分析……………………………………………………10
2-2-5. 隨機指標 KD ………………………………………………………12
2-2-6. 乖離率BIAS ………………………………………………………14
2-2-7. 移動平均線MA ……………………………………………………15
2-2-8. 能量潮 OBV ………………………………………………………17
2-3.技術分析之相關研究…………………………………………………18

3. 研究方法…………………………………………………………………………20
3-1. 資料來源 …………………………………………………………………20
3-2. 挑股原則 …………………………………………………………………20
3-3. 投資策略 …………………………………………………………………20
3-4. 各類股研究方法 …………………………………………………………22
3-5. 報酬計算公式 ……………………………………………………………22
3-6. 研究假設 …………………………………………………………………23

4. 實證結果與分析 …………………………………………………………………24
4-1. 實證結果分析 ……………………………………………………………24
4-2. 各類股實證結果分析 ……………………………………………………28
4-3. 各類股報酬比較表 ………………………………………………………58

5. 結論與建議 ………………………………………………………………………62
5-1. 研究結論 …………………………………………………………………62
5-2. 研究建議 …………………………………………………………………63

6. 參考文獻 …………………………………………………………………………64

1. 蔡瀚賢,「成交量放大訊號及技術指標綜合策略在台灣股市之實證研究」,國立成功大學企業管理學系,碩士論文,2001。

2. 游英裕,「股價與成交量因果關係之研究-台灣股市的實證」,義守大學管理科學研究所,碩士論文,2004。

3. 羅一翬,「價量技術指標之獲利性研究--線性與非線性模式之比較」,靜宜大學企業管理研究所,碩士論文,2002

4. 張秀華,「股價指數與交易量動態關係之實證研究」,東海大學企業管理學系碩士班,碩士論文,2001。

5. 李良俊,「台灣股票市場技術分析有效性之研究」,實踐大學企業管理研究所碩士班,碩士論文,2003。

6. 紀岱良,「台灣加權指數與技術指標之關連分析」,國立東華大學企業管理學系碩士班,碩士論文,2008。

7. 劉邦杰,「台灣上市公司股票交易筆數與平均每筆交易量對股價波動影響之實證研究」,國立高雄第一科技大學金融營運所,碩士論文,2003。

8. 林俊宏,「成交量對技術分析指標在期貨市場操作績效之影響」,國立交通大學管理科學系所,碩士論文,2006。

9. 黃鯤義,「結合成交量於頭肩底型態之研究」,華梵大學資訊管理學系碩士班,碩士論文,2012。

10. 林睦融,「K線理論應用於台股市場之績效分析」,東吳大學資訊管理學系研究所,碩士論文,2012。

11. 林天運,「大盤未來走勢預測-KD指標的實證分析」,國立成功大學國際企業研究所,碩士論文,2007。

12. Kenneth A. Kavajecz and Elizabeth R. Odders-White , “ Technical Analysis and Liquidity Provision” , The
Review of Financial Studies,4, P1043-P1071, 2004.

13. Tsung-Hsun Lu , Yung-Ming Shiu , Tsung-Chi Liu, “ Profitable candlestick trading strategies—The evidence from
a new perspective” , Review of Financial Economics, 21, P63–P68, 2012.

14. Yan-Leung Cheung ,Yin-Wong Cheung ,Alan T.K Wan, “ A High-Low Model of Daily Stock Price Ranges” , Journal of
Forecasting,28 , P103-P119, 2009.

15. Coutts, J. A. and Cheung, K. C. , “ Trading rule and stock return: some preliminary short run evidence from
the Hang Seng 1985-1997 ” , Applied Finance Economics, 10, P579-P586, 2000.

16. Janchung Wang, “ Stock Market Volatility and the Forecasting Performance of Stock Index Futures ” , Journal of
Forecasting,28 , P276-P292, 2009.

17. Sotiris K.Staikouras, “ The Impact of Volatility Derivatives on S&P500 Volatility ” , Journal of Futures
Markets , 10 , P1190-P1213, 2010.

18. Brock, W., Lakonishok, J. and Lebaron, B. , “ Simple technical trading rules and the stochastic properties of
stock return ”. Journal of Finance , 47 , P1731-P1764, 1992.

19. Le, Van, and ralfZurbruegg, “ The role of trading volume in volatility forecasting ” , Journal of
International Financial Markets, Institutions & Money 20, P533-P555, 2010.

20. Stephan Schulmeister, “ Profitability of technical stock trading: Has it moved from daily to intraday
data? ” , Review of Financial Economics ,18 , P190–P201, 2009.

21. Chang, P.-C., Liao, T. W., Lin, J.-J., & Fan, C.-Y. , “ A dynamic threshold decision system for stock trading
signal detection ” , Applied Soft Computing, 11 , P 3998- P 4010, 2011.

22. Chen Shiu-Sheng , “ Predicting the bear stock market: Macroeconomic variables as leading indicators ” ,
Journal of Banking & Finance ,33, P211–P223, 2009.

23. Alexander, S. S. , “ Price movements in speculative markets:rends or random walks ” , Industrial Management
Review, 2, P7-P26, 1961.

24. Corrado, J. C. and Lee, S. H. , “ Filter rule tests of the economic significance of serial dependence in daily
stock return ” , Journal of Finance,15, 369-387, 1992.

25. Gunasekaragea, A. and Power, D. , “ The profitability of moving average trading rules is South Asian stock
markets ” , Emerging Markets Review, 2,P17-P33, 2001.

26. Blume, Easley, and O’Hara, “ Market statistics and technical analysis: the role of volume ”, Journal of
Finance, 49, P153-P181, 1994.

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