[1] 中華資料探勘協會http://www.cdms.org.tw。
[2] 王玥晴，選舉預測模型之修正與比較，成功大學統計學研究所碩士論文，2000。[3] 何金銘，候選人勝選因素分析模型再探：高雄縣省議員選舉的個案分析，中山社會科學學報，第8卷，第4期，頁53-105，1994。[4] 李金鳳，資料探勘面面觀，資訊與教育，第84期，頁10-19，2001。[5] 李智霖，利用不同分類模式探討財務危機預警模式之建立，私立銘傳大學資訊管理學系碩士論文，2005。[6] 李錦河、溫敏杰，從行銷學『產品屬性』角度建構『選民需求指標』之選舉預測模式─以1997年台南市市長選舉為例，選舉研究，第1卷，第2期，頁1~33，1998。[7] 阮士峰，資料探勘在股市序列型樣的應用，國立東華大學資訊工程所碩士論文，2004。[8] 宏德國際軟體諮詢顧問股份有限公司http://www.sinter.com.tw/spss/。
[9] 周慶華，整合基因演算法及類神經網路於現貨開盤指數之預測-以新加坡交易所摩根台股指數期貨為例，輔仁大學金融研究所碩士論文，2000。[10] 林正榮，資料探勘---信用卡風險控管，私立淡江大學資訊工程學系碩士論文，2002。[11] 林明宏，陳建勝，壽險保單早期失效之預測，風險管理學報，第五卷，第三期，頁341-361，2003。[12] 林維垣、李建輝，遺傳演化類神經網路在預測台股指數期貨的運用，東吳大學碩士論文，2002。[13] 武維邦、楊慧伶，財務狀況分析應用-倒傳遞類神經網路，2006台灣商管與資訊研討會，國立台北大學商學院，2006。
[14] 邱雅鈴，選舉預測模型之研究-以2004年總統大選為例，私立銘傳大學應用統計資訊學系碩士論文，2005。[15] 金力鵬、駱少康，資料探勘之應用/行動電信業市場區隔與預測，發表於實踐大學2002電子商務與數位生活研討會，私立實踐大學/台灣電子商務學會，2002。
[16] 洪士程、林心宇，複合型分類樹於彈性製造系統產品分類之應用，Proceedings of 2005 CACS Automatic Control Conference,Tainan, Taiwan, Nov 18-19, 2005。
[17] 張四明，民意調查的科學基礎、政治功能與限制：以我國政府首長施政滿意度調查為例，行政暨政策學報，第二期，頁1-39，2000。[18] 張紘炬，七十二年台北市區域立法委員選舉民意調查，中國統計學報，第22卷，第12期，1984。
[19] 盛杏湲，選民的投票決定與選舉預測，選舉研究，第5卷，第1期，頁37-76，1998。[20] 許哲瑋，資料挖掘與統計方法應用於資料庫行銷之實證研究─以美妝保養品業為例，國立台北大學企業管理系碩士論文，2003。[21] 陳一如、李弘斌，資料探勘的應用-以決策樹方法分析保送甄試學生入學四技二專報到情形，景文技術學院學報，第10卷，第1期，頁87-103，1999。[22] 陳文華，架構資料倉儲的注意事項，資訊與電腦，224期，頁94-99，1999。
[23] 陳石麟，資料採礦於預測國人出國觀光需求之應用---以整體、香港和澳門為例，國立台灣大學資訊管理所碩士論文，2003。[24] 陳義彥、洪永泰、盛杏湲、游清鑫、鄭夙芬、陳陸輝，民意調查，台北市：五南，2004。
[25] 湯兆緯、顏聰，以徑向基函數類神經網路預測承受純扭力鋼筋混凝土樑之扭力強度，興大工程學刊，第十六卷，第二期，頁89-104，2005。[26] 黃美玲、陳幸宜、陳貴琳、李雅雯，類神經網路輔助醫療診斷分類模式之建構，中華民國品質學會第 42 屆年會暨第 12 屆全國品質管理研討會，國立勤益技術學院，2006。
[27] 張勝春，模糊類神經在銀行授信決策之應用，朝陽科技大學碩士論文，2002。[28] 楊東麟、洪明傳，資料探勘在資料倉儲的應用，資訊與教育雜誌，第84期，頁20-32，2001。[29] 莊俐瑩，資料挖掘機制在臨床路徑之應用，東海大學工業工程學系碩士論文，2001。
[30] 葉怡成，類神經網路模式應用與實作，第八版，儒林圖書有限公司，台北市，2004。
[31] 鄒明城、孫志鴻，空間資料庫之關聯樣式探勘，台灣地理資訊期刊，第三期，頁27-41，2005。
[32] 廖益興，台灣選民的投票參與行為研究，中華行政學報，第三期，頁85-202，2006。[33] 廖雅郁，應用資料探採於我國西藥行銷之研究，國立交通大學經營管理研究所碩士論文，2002。[34] 劉念夏，台灣地區選舉預測研究的知識脈絡：學科生產的知識典範，國政研究報告，2001。
[35] 劉佩芬，運用決策樹於營利事業所得稅結算申報書選案查核之研究，國立台灣大學會計所碩士論文，2003。
[36] 樓玉玲，以資料採擷技術分析政大通識課程，國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，1998。[37] 蔡旻璇，序列樣式分析應用於課程規劃系統，私立靜宜大學資訊管理學系碩士論文，2003。[38] 謝守清，資料探勘於民意調查的應用-以財經福利政策為例，私立世新大學行政管理學系碩士論文，2003。[39] 蕭乃沂、黃東益，資料探勘於行政知識管理的應用，世新大學行政管理學系知識管理與政府績效學術研討會，世新大學行政管理學系，2002。
[40] 賴士培，Data Mining for Campaign Strategy:Tree Analysis in Public Poll of Taiwan Presidential Election in 2000，私立世新大學民意調查中心論文集，2003。
[41] 賴世培，民意調查 (新版)，台北縣：國立空中大學，2000。
[42] 賴信良，資料挖掘在教育上的應用---以國小學童『體適能測驗』為例，國立台北師範學院數理教育研究所碩士論文，2002。[43] 駱至中、林錦昌，以民意調查資料的智慧型分析看資料探勘技術於政治研究之應用，佛光人文社會學院第二屆政治與資訊學術研討會，私立佛光人文 社會學院，2002。
[44] 顏博文，應用資料探勘技術分析學生選課特性與學業表現，中原大學資管系碩士論文，2003。[45] 羅閩隆，以經驗法則應用在關聯法則門檻值制定之研究，私立大葉大學資訊管理學系碩士論文，2004。
[46] 羅華強，類神經網路－MATLAB 的應用，清蔚科技出版社，新竹市，2001。
[47] Agrawal, R., T. Imilienske, and A. Swami: “Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Database,” Proceedings of the ACM-SIGMOD 1993 International Conference on Management of Data, D. C. Washington, pp.207-216, May 1993.
[48] Berry, M.J.A and Linoff, G.S.:Data Mining Techniques:for marketing,sales,and customer support,Superpoll.net,Inc Published by arrangment with Weikeg Publishing Co., Ltd., 1997.
[49] Chen, M.-S., J. Han and P. S. Yu: “Data Mining: An Overview from a Database Perspective,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol.8, no.6, pp.866-883, 1996.
[50] Crespo, F and R.Weber: “A Methodology for Dynamic Data Mining Based on Fuzzy Clustering,” Fuzzy Sets and Systems ,vol.150, pp.267-284, 2005.
[51] Curt, H.: “The Devile’s in The Detail: Techniques, Tool, and Applications for Data Mining and Knowledge Discovery-Part 1,” Intelligent Software Strategies, vol. 6, no. 9, pp. 3, 1995.
[52] Facca, F. M. and P.L.Lanzi: “Mining Interesting Knpwledge from Weblogs:a Survey,”Data & Knowledge Engineering, vol.53, pp.225-241, 2005.
[53] Fayyad, U. M., P. -S. Gregory, P. Smyth and R. Uthurusamy: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI/MIT Press, 1996a.
[54] Feelders, A., H. Daniels and M. Holsheimer: “Methodlogical and Practical Aspects of Data Mining,” Information and Management, vol.37, No3, pp.271-281, 2000.
[55] Han, J. and M. Kamber: “Data Mining: Concepts and Techniques,” Morgan Kaufmann Publishers, Academic Press, 2001.
[56] Haykin, S.: “Neural Networks: A Comprehensive Foundation,” New Jersey: Prentice Hall, 1999.
[57] Hui, S.C. and G. Jha: “Data Mining for Customer Service Support,” Information and Management, vol. 38, pp.1-13, 2000.
[58] Kaufman, L. and P. J. Rousseeuw: “Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis,” John Wiley and Sons, 1990.
[59] Klessner, C.: “Data Mining for the Enterprise,” Thirty-First Annual Hawaii International Conference on System Sciences, pp.295-304, 1998.
[60] Mangiameli, P., S. K. Chen, and D. West: “A Comparison of SOM Neural Network and Hierarchical Clustering Methods,” European Journal of Operational Research, vol.93, pp.402-417,1996.
[61] Peacock, P. R.: “Data Mining in Marking: Part I. Marketing Management,” Marketing Management, vol. 6,no.4, pp.818, 1998.
[62] Shaw, M.J., C. Subramaniam, G.W. Tan, and M.E. Welge: “Knowledge Management and Data Mining for Marketing,” Decision Support System, vol.31, pp.127-137, 2001.
[63] Vessanto, J. and E. Alhoniemi: “Clustering of the Self-Organizing Map”, IEEE Transactions on Neural Networks, vol.11, no.3, pp.586-600, May 2000.
[64] Witten, I. H. and E. Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
[65] Wu, B., and R. Ellis: “Manufacturing Strategy Analysis and Manufacturing Information System Design: Process and Application,” International Journal Production Economics, vol.65, no.1, pp.55-72, 2000.