Maragos
在1984年所提出之區塊適應性影像預估編碼，其作法是：將一張影像分成許多個小區
塊，每一小區塊依其畫元灰度空間相關性解算出一組最佳之預估係數，以其來預估每
一畫元之灰度，並將預估誤差量化後傳至影像接收端，以重建影像。
然而在一般影像（如視訊會議、空照、布景單純之電視節目等）中會有一些畫元灰度
均勻分佈及灰度變化緩慢的區塊，這些區塊如仍用適應性影像預估編碼則不但浪費編
碼時間且無法得到高壓縮效率。另外對於某些具明顯邊緣的區塊，即使採用適應性影
像預估編碼仍會產生頗大之預估誤差，因而導致影像重建時會有較大之失真。
為解決上述問題，筆者提出一種稱之為混合式適應性影像預估編碼的方法：我們先將
影像畫框分割成許多不相交之小區塊，再將這些小區塊分成灰度均勻、灰度變化緩慢
、灰度變化快速等三種類型之區塊。對於均勻區塊，我們以其區塊內畫元灰度之平均
值傳送至影像接收端，做為此區塊內所有畫元之重建灰度；對於灰度變化緩慢區塊，
我們使用空間次取樣及一般影像預估編碼來做編碼；對於灰度變化快速之區塊，我們
使用適應性影像預估編碼及脈碼調變編碼兩種方式來做編碼。另外在適應性預估編碼
方面，我們首次採用二維枚狀濾波法之級數遞增、及時間遞增之模式來解算預估係數
。
由實驗之結果證明，本文提出的方法不但可提高影像之資料壓縮比，降低編碼時之運
算量，提高重建影像之品質，另外由於二維格狀濾波法之模組化結構，使得本方法適
於VLSI硬體之製作。
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