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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:魏大偉
研究生(外文):Ta-Wei Wei
論文名稱:中小企業放款之MARS預測模型-以C銀行批發零售業為例
論文名稱(外文):Prediction Model of SME NPL Loans with MARS -A Case Study of Wholesale and Retail Trade in Bank C
指導教授:黃孝雲黃孝雲引用關係
指導教授(外文):Hsiao-Yun Huang
口試委員:陳尚寬盧宏益
口試委員(外文):Shang-Kuan ChenHung-Yi Lu
口試日期:2012-06-11
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:統計資訊學系應用統計碩士班
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:中小企業批發零售業逾期放款MARS
外文關鍵詞:SMEWholesale and Retail TradeNPLMARS
相關次數:
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本研究旨在探討中小企業放款會產生逾期之因素與後續預測模型的建立,以佔C銀行中小企業客戶群50%之批發零售業的相關資料進行分析與探討,並且以倒傳遞類神經網路、分類迴歸樹、二元邏吉斯迴歸、MARS(無考慮交互作用項)與MARS(有考慮交互作用項),來進行模型的建構與比較,最後研究結果發現以MARS(無交互作用項)所建構出來之模型,對於預測為逾期的效果最好,而且對於所選擇出來的重要變數無需經過任何轉換程序,就有很好的解釋能力。
The purpose of this study was to use the Bank C SME (small and medium enterprises) customer base 50% of the wholesale and retail trade data to investigate the establishment of the SME lending will generate overdue factors and subsequent prediction model with analysis and discussion. We compare with BPN, CART, Logit and MARS (interaction terms and without interaction terms) in construction predicting of the model. Final results, not only the MARS (without interaction terms) is the best model in predicting the effect of overdue but also the important variables has a very good explanatory power without going through any conversion process.
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究流程 8
第四節 研究範圍與限制 10
第貳章 文獻探討 11
第一節 中小企業 11
第二節 不良授信資產 11
第三節 企業與不良授信資產之關係及相關研究 13
第参章 研究方法 17
第一節 研究對象及資料來源 17
第二節 資料分析方法 17
第三節 研究變數定義 22
第肆章 實證研究 27
第一節 敘述統計 27
第二節 各種模型的建立 49
第三節 模型的比較 59
第伍章 結論與建議 64
參考文獻 65
中文部份 65
英文部份 67
中文部份
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王文崇(2009)。銀行對中小企業授信戶之違約預警及風險預測系統之研究,朝陽科技大學財務金融系碩士班未出版碩士論文,台中市。
王素彎、連文榮、蔡金宏(2009),中小企業在區域經濟發展的角色,中華經濟研究院2009年中小企業白皮書編撰計畫相關議題,未出版。
李惟喬(2008)。我國銀行對中小企業放款之違約預警模式探討,朝陽科技大學保險金融管理系未出版碩士論文,台中市。
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唐筱青(2002)。整合財務比率與智慧資本指標建構企業危機預警系統-MARS與類神經網路之應用,輔仁大學金融研究所未出版碩士論文,新北市。
黃柏誠(2009)。類神經網路與鑑別分析在中小企業貸款違約預警模型之實證研究,國立臺灣科技大學資訊管理學系未出版碩士論文,台北市。
張添順(2002)。本國銀行不良授信問題之研究,南華大學管理研究所未出版碩士論文,嘉義縣。
馮淑玲(2008)。中小企業貸款違約預警模式之探討,中華大學科學管理學所未出版碩士論文,新竹市。
經濟部中小企業處(2011)。2011中小企業白皮書(編號:2011A01070),台北市:經濟部中小企業處。
法令
銀行法(民97修正)
銀行資產評估損失準備提列及逾期放款催收款呆帳處理辦法(民99)

英文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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