臺灣博碩士論文加值系統

本研究利用某電子企業於2007年往來客戶的基本資料及應收帳款之帳務資料，共224家客戶樣本，透過集群分析法將客戶分群並輔以基本統計敘述、卡方獨立性檢定、單因子變異數分析等研究方法分析各群之特性。再依羅吉斯迴歸方法建立帳務逾期預測模型，最後找出最佳逾期預測模型，提供中小企業在財務信用管理上之運用。

In this research, the data of customer's basic informations and accounts receivable status from an electronic company in 2007, a total sample of 224 customers, were collected. First, the customers were grouped by account receivable status with cluster analysis. The characteristics of each group were identified with basic statistical description, the chi-square test of independence and ANOVA method. Second, the account overdue prediction model was established by logistic regression method that provided small and medium enterprises the use of credit in the financial management.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究範圍與限制 3
第四節 論文架構 4

第二章 文獻探討 5
第一節 中小企業之定義 5
第二節 應收帳款風險管理 7
第三節 國內外文獻 10

第三章 研究對象及研究方法 13
第一節 研究架構 13
第二節 研究對象 14
第三節 研究變項 15
第四節 研究方法 20

第四章 實證分析 28
第一節 基本敘述統計分析 29
第二節 客戶分類群組 32
第三節 企業客戶分類群組形貌剖析 38
第四節 逾期預測模型基本資料描述分析 39
第五節 客戶逾期預測模型建立 49
第六節 客戶逾期預測模型評估 64
第七節 客戶逾期模型預測能力分析 68

第五章 結論與建議 70
第一節 研究結果 70
第二節 研究建議 72

參考文獻 74

一、中文部分
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二、英文部分
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