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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳宜欣
研究生(外文):Chen, Yi-Shin
論文名稱:遺傳演算法在JSP排程問題上的研究
論文名稱(外文):A Natural Genetic Algorithm for Job Shop Problem
指導教授:陳稼興陳稼興引用關係
指導教授(外文):J.S Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1997
畢業學年度:85
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:遺傳演算法退火排程
外文關鍵詞:JSPJob Shop ProblemGenetic AlgorithmAnnealingScheduling
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近年來,標榜高問題獨立性、強大解答搜尋能力的遺傳演算法,正逐 漸
成為各領域的新寵兒,為了了解遺傳演算法是否真的這麼好,本研 究利
用 NP-hard ordering問題中的經典問題∼JSP來印證,只用遺傳 演算法
就可以在搜尋解答上擁有很好的表現,而不需要再借助其他的 搜尋法則
。我們針對排程問題的特性提出一個適合的染色體表示法, 並在研究中
證明其解答空間保證包含最佳解。此外,研究中還提出一 個借自於大自
然運行觀念的改良式退火函數,用來調整替換條件。在 接下來的實驗中
,除了證實本研究結果效果不錯,還歸納出一些不常 見參數對結果的影
響,對於後繼研究應有相當大的幫助。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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