臺灣博碩士論文加值系統

指紋辨識、生物特徵辨識、賈伯濾波器、TI DSK 6711、FPC1010指紋子卡

fingerprint recognition , biometric recognition , Gabor filter , TI DSK 6711 , FPC1010 fingerprint daughter card

目錄
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第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 文獻回顧 2
1.3 研究動機與目的 3
1.4 指紋擷取系統架構 7
1.5 研究方法與步驟 9
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第二章 前處理 12
2.1前言 12
2.2背景去除 12
2.3 計算方向場 15
2.4 找尋參考點定義ROI 19
2.4.1 尋找參考點方法 20
2.4.2 Poincare Index Method演算法 21
2.4.3 多級分塊計算Poincare Index 23
2.4.4 利用分水嶺(Watershed)定位 24
2.4.5 定義ROI 26
2.5 正規化和Gabor濾波器 29
2.5.1 正規化演算法 30
2.5.2 Gabor濾波器演算法 32
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第三章 計算特徵向量以及比對 34
3.1 前言 34
3.2 特徵向量演算法 35
3.3 特徵向量五個方向旋轉 36
3.4 比對 37
3.5 特徵向量圖示 37
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第四章 實驗結果與討論 45
4.1 前言 45
4.2 實驗一 46
4.3 實驗二 49
4.3.1 改變扇形區塊數辨識率比較 50
4.3.2 不同環形個數辨識率比較 51
4.3.3 不同樣本個數辨識率比較 53
4.3.4 不同位移個數方法的辨識率比較 54
4.3.5 不同旋轉個數辨識率比較 56
4.4 實驗三 57
4.5 實驗四 60
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第五章 結論與未來發展 63
5.1 結論 63
5.2 未來發展 63
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參考文獻 65
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圖目錄
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圖1-1按壓不均的指紋 5
圖1-2(a) 按壓較用力的指紋 5
圖1-2(b) 按壓較低的指紋 6
圖1-3 FPC1010指紋子卡圖 8
圖1-4 DSP 6711 DSK圖 8
圖1-5 指紋子卡安裝在DSK圖 9
圖1-6 指紋辨識流程圖 10
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圖2-1 指紋圖像三個主要部分 13
圖2-2 背景區塊被遮蓋的情形 14
圖2-3 背景區塊被遮蓋的情形 14
圖2-4 背景區塊被遮蓋的情形 15
圖2-5 背景區塊被遮蓋的情形 15
圖2-6 平滑濾波器 17
圖2-7 指紋的方向場(orientation field) 18
圖2-8 指紋的方向場(orientation field) 18
圖2-9 指紋的方向場(orientation field) 19
圖2-10核心點(core)與三角點(delta) 20
圖2-11 Poincare封閉曲線模版 23
圖2-12 參考點定位結果 26
圖2-13 參考點定位結果 26
圖2-14 參考點定位結果 26
圖2-15 參考點定位結果 26
圖2-16 ROI內扇形區塊切割圖 29
圖 2-17 指紋的微觀 30
圖2-18(a) 正規化前圖形 31
圖2-18(b) 每個扇型區域分別正規化後圖形 32
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圖3-1(a) 原指紋圖形 38
圖3-1(b) 切出的ROI 38
圖3-1(c) 過Gabor濾波器不同角度濾波後的圖形 38
圖3-1(d) 特徵向量值 38
圖3-2(a) 原指紋圖形 41
圖3-2(b) 切出的ROI 41
圖3-2(c) 過Gabor濾波器不同角度濾波後的圖形 41
圖3-2(d) 特徵向量值 41
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圖4-1 沒有位移情況的距離分佈圖 47
圖4-2 沒有位移情況的ROC圖以及FAR與FRR關係圖 47
圖4-3 位移九個位置情況的距離分佈圖 48
圖4-4 位移九個位置的情況的ROC圖與FAR與FRR關係圖 48
圖4-5 位移點圖 56
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