臺灣博碩士論文加值系統

近年來中國大陸在經濟上的成就是有目共賭，但境內各地區發展情況卻不一致，因地理環境、人文條件不同造成城鄉差距，各地區的成長速度不同，本研究以1996年~2001年中國大陸204個地級城市的經濟成長率及影響經濟成長率之變數資料為基礎，探討中國大陸各城市間是否存在條件收斂。首先對資料做空間自我相關測試，檢定經濟成長率與其他研究變數是否存在空間相關性。最後再依資料型態不同分為二種分析方法：橫斷面分析與Panel Data分析。橫斷面分析，以傳統迴歸模型與空間落遲模型與空間誤差模型作分析比較，找出最合適的空間模式；Panel Data分析，則以固定效果模型加入空間因子產生固定效果空間落遲模型與固定效果空間誤差模型二種模型。
研究結果顯示1999年~2001年的經濟成長率與各年度所選取之變數具有空間之正向相關性。在橫斷面分析方面，中國大陸地級城市間存有條件收斂，以空間誤差模型較佳；Panel Data分析則以固定效果空間誤差模型優於固定效果空間落遲模型。

In recent years China economy fast growth, but various local development situation is different. Because the geographical environment and the humanities condition differently creates the city and countryside disparity. Various local growth speedy is different. This empirical study, using the regional data of 204 cities in China between 1996 and 2001, discusses whether exists conditional convergence in China. Firstly, conducted a test for spatial autocorrelation in regional economy growth rate and depended variables by calculating the Moran’s I index. Then uses two analysis methods: cross-section analysis and panel data analysis. In cross-section analysis, using OLS model, spatial lag model and spatial error model, to discover the most appropriate spatial model. In panel data analysis, the fixed effect model joins the spatial factor to have the fixed effect spatial lag model and the fixed effect spatial error model two kind of models.
The result of spatial autocorrelation analysis indicates positive spatial autocorrelation in the regional economy growth rate of 1999~2000 and independent variables. In cross-section analysis, there exists conditional convergence in China and spatial error model is better than spatial lag model. In panel data analysis, fixed effect spatial error model is better than fixed effect spatial lag model.

目次--------------------------------------------------------------- I
表次-------------------------------------------------------------- III
圖次--------------------------------------------------------------- IV
第一章 緒論-------------------------------------------------------- 1
第一節 研究動機與目的----------------------------------------------- 1
第二節 研究範圍----------------------------------------------------- 2
第三節 研究方法----------------------------------------------------- 5
第四節 研究流程----------------------------------------------------- 6
第二章 文獻回顧---------------------------------------------------- 8
第一節 經濟成長收斂性理論---------------------------------------- 8
第二節 經濟成長收斂性理論之文獻回顧-------------------------------- 10
第三節 空間計量用於收斂性理論之相關文獻---------------------------- 15
第三章 資料整理與敘述統計----------------------------------------- 19
第一節 資料來源與定義---------------------------------------------- 19
第二節 樣本變動量之敘述統計---------------------------------------- 24
第三節空間計量之敘述統計------------------------------------------- 29
第四章 研究方法--------------------------------------------------- 39
第一節 空間自我相關檢定-------------------------------------------- 39
第二節 空間自我迴歸模型設定---------------------------------------- 40
第三節 Panel Data分析法-------------------------------------------- 42
第四節 研究方法---------------------------------------------------- 45
第五章 實證結果與分析----------------------------------------------47
第一節 空間自我相關分析檢定結果------------------------------------ 47
第二節 空間自我迴歸分析結果---------------------------------------- 52
第三節 Panel Data分析結果------------------------------------------ 57
第六章 研究結論與建議--------------------------------------------- 61
第一節 研究結論---------------------------------------------------- 61
第二節 研究建議---------------------------------------------------- 62
參考文獻----------------------------------------------------------- 63
附錄A-------------------------------------------------------------- 67

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