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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:巫啟聖
研究生(外文):Chi-Sheng Wu
論文名稱:應用模糊化KD技術指標於投資組合之建構
論文名稱(外文):Constructing Portfolio Selection Base on Fuzzy KD Technical Indicator
指導教授:練光祐
指導教授(外文):Kuang-Yow Lian
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2007
畢業學年度:95
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:馬克維茲投資組合KD技術指標模糊方法
外文關鍵詞:fuzzy methodKD technical indexesMarkowitz portfolio
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摘要
近年來,投資理財已成為社會大眾關心的焦點,投資者往往期待高投資報酬率,卻忽略掉伴隨而來的高風險性,所以投資者選擇投資組合,旨在獲得合理報酬率及規避風險。馬克維茲的投資組合理論是現在投資組合理論的基礎,其中最為著名的便是探討資產分配的理論。本研究嘗試結合馬克維茲的投資組合模型與模糊化KD技術指標提出一能夠解決資產分配問題的方法來建構新的投資組合。並以臺灣證券市場交易之股票進行實證分析,研究結果發現,其累積月報酬率及績效指標(Sharpe ratio)值優於馬克維茲的投資組合模型及臺灣加權指數。因此,模糊化KD技術指標投資組合模型確實應能提供投資者進行投資決策時評估的參考。
Abstract
Recently, financial investment is a hot issue in public society. The investors often expect high return for the investment but ignore the high risk that comes with it. A suitable portfolio can get the least risk with acceptable expected return. The Markowitz portfolio is the most reputable theory of asset allocation and forms the foundation of modern portfolio theory. The aim of this paper is to propose an alternative method to construct a new portfolio by combining Markowitz portfolio model and fuzzy KD technical indexes. Numerical experiments using the historical Taiwan Weighted stocks show that the proposed method is better than Markowitz portfolio model and Taiwan weight index. Even though the monthly return accumulation or Sharpe ratio is considered. Hence fuzzy KD technical indexes model can be a practical reference for investors to make investment decision .
目錄
中文摘要…………………………………………………………………………………I
英文摘要………………………………………………………………………………II
誌謝……………………………………………………………………………………III
目錄……………………………………………………………………………………IV
圖目錄…………………………………………………………………………………VI
表目錄……………………………………………………………………………VIII
第一章 緒論……………………………………………………………………………1
第一節 研究動機……………………………………………………………………1
第二節 研究目的……………………………………………………………………1
第三節 研究內容與架構……………………………………………………………2
第二章 理論基礎與文獻探討…………………………………………………………4
第一節 投資組合理論………………………………………………………………4
第二節 模糊理論…………………………………………………………………10
第三節 KD技術指標………………………………………………………………19
第四節 文獻探討…………………………………………………………………22
第三章 研究方法…………………………………………………...............................24
第一節 研究樣本…………………………………………………………………...24
第二節 馬克維茲投資組合模型…………………………………………………...25
第三節 KD技術指標模糊邏輯之建構……………………………………………26
第四節 研究架構…………………………………...………………………………33
第五節 投資組合的建構………………………………...…………………………35
第六節 績效指標…………………………………………………………………...37
第四章 實驗的結果與分析 ………………………...………………………………..38
第五章 結論與建議………………………...…............................................................47
參考文獻………………………………………………………………………………48
圖目錄
圖1-1 研究架構與流程………………………………………………………………3
圖2-1 可行性投資集合………………………………………………………………5
圖2-2 隨機分散法的風險分散………………………………………………………8
圖2-3 投資組合的風險分散效果……………………………………………………9
圖2-4 模糊理論的架構……………………………………………………………11
圖2-5 三角形歸屬函數……………………………………………………………12
圖2-6 Z形歸屬函數…………………………………………………………………13
圖2-7 S型歸屬函數…………………………………………………………………13
圖2-8 K歸屬程度的例子…………………………..………………………………15
圖2-9 模糊推論與反模糊化………………………..……………………………16
圖2-10 解模糊化的方法…………………………………………………………….18
圖2-11 KD買進與賣出訊號圖形說明……………………………………………19
圖3-1 KD技術指標模糊邏輯建構流程圖…………………………………………27
圖3-2 變數K之歸屬函數 …………………………………………………………28
圖3-3 變數D之歸屬函數…………………………………………………………..28
圖3-4 研究架構……………………………………………………………………...34
圖4-1 各投資組合之月投資報酬率走勢圖………………………………………...40
圖4-2 中期投資組合(南亞、國泰金、矽品)之月投資報酬率走勢圖………………41
圖4-3 中期投資組合(友達、台積電、鴻海)之月投資報酬率走勢圖………………42
圖4-4 中期投資組合(南亞、國泰金、矽品)之累積月報酬率走勢圖………………42
圖4-5 中期投資組合(友達、台積電、鴻海)之累積月報酬率走勢圖………………43
圖4-6 長期投資組合(南亞、國泰金、矽品)之月投資報酬率走勢圖………………44
圖4-7 長期投資組合(友達、台積電、鴻海)之月投資報酬率走勢圖………………44
圖4-8 長期投資組合(南亞、國泰金、矽品)之累積月報酬率走勢圖………………45
圖4-9 長期投資組合(友達、台積電、鴻海)之累積月報酬率走勢圖………………45
表目錄
表1 群創收盤價……………………………………………………………………...21
表2 投資組合選股之研究樣本……………………………………………………24
表3 K&D模糊規則表………………………………………………………………31
表4 K>D模糊規則表………………………………………………………………32
表5 K<D模糊規則………………………………………………………………32

表6 口語變數及其術語………………………………………………………………35
表7 歷史與模擬資料投資組合樣本一覽表………………………………………38
表8 不同調整權重時間之各投資組合累積月報酬率統計表……………………39
表9 各投資組合累積月報酬率統計表……………………………………………39
表10 各投資組合累積月報酬率統計表…………………………………………41
表11 各投資組合累積月報酬率統計表…………………………………………43
表12 95年9月~96年2月期間(中期)之績效評估表……………………………45
表13 95年6月~96年5月期間(長期)之績效評估表……………………………46
參考文獻
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