臺灣博碩士論文加值系統

「四技二專推薦甄選」為技專校院多元入學管道之一，為凸顯推薦甄選之特色，在成績計算上，除採計統一入學測驗成績外，尚搭配有資料審查、面試、實作及現場筆試等不同組合，其中又以資料審查與面試兩項為各校採用最多，從實際評量狀況來看，以明確分數來評量資料審查與口試成績，既不公平又不切乎實際，故本研究提出模糊多屬性決策模式，來處理相關問題。
本研究是使用Chen and Hwang的方法，以語言描述來評估考生在各屬性之表現，而後利用適當的量表將語言描述轉換為模糊數，再以Chen的模糊數排序法將模糊數轉為明確數，最後以TOPSIS方法加以排序，即可得到甄選結果。在個案研究上，是以台灣科技大學電子工程系四技推薦甄選為例，進行演算法模擬，演練過程並以Visual Basic 6.0撰寫而成的應用程式來處理數學運算，讓本研究更接近可行，研究最後並提出具體改進建議，以落實推薦甄選意義。

Admission via recommending and screening is one way of four-year institutes and two-year junior colleges of technology multiple enrollment program. It’s screening items include written exam、oral test and other examining material based on school records or grades. The purpose of this study is to investigat the issue of how to reach a fair judgement.
A model of fuzzy multi-attribute decision-making developed on the basis of fuzzy theory was employed to resolve the issue of unfair admission judgement. The proposed Chen and Hwang’s approach algorithm will be presented as a series of steps.
1.Transform the linguistic expressions into fuzzy numbers attribute by attribute.
2.Assign crisp scores to fuzzy numbers.
3.Use the TOPSIS ranking method to place preference order of the alternatives based on the decision matrix.
An example based on the admission to the electronic engineering department of National Taiwan University of Science and Technology is given to illustrate the algorithm. For the purpose of practical usage, a Visual Basic 6.0 computer program is written to do computations. Finally, discussion and suggestions are given.

中文摘要…………………………………………………………………I
英文摘要…………………………………………………………………II
誌謝………………………………………………………………………III
目錄………………………………………………………………………IV
圖例索引…………………………………………………………………VI
表格索引…………………………………………………………………VIII
第1章 緒論………………………………………………………1
1.1 研究背景與動機……………………………………………2
1.2 研究重點……………………………………………………8
1.3 研究目的與貢獻……………………………………………8
1.4 研究範圍與限制……………………………………………9
1.5 研究流程……………………………………………………9
第2章 文獻探討…………………………………………………11
2.1 人員遴選相關文獻探討……………………………………11
2.2 模糊決策介紹………………………………………………13
2.3 模糊多屬性決策方法介紹…………………………………14
2.4 Chen and Hwang’s模糊多屬性決策法………………… 18
2.5 TOPSIS排序法………………………………………………33
第3章 模糊理論基礎……………………………………………43
3.1 模糊集合……………………………………………………43
3.2 模糊數………………………………………………………52
3.3 語言變數……………………………………………………53
3.4 擴展原理……………………………………………………57
第4章 四技二專推薦甄選模糊多屬性決策模式之建立………63
4.1 推薦甄選之模糊多屬性決策方法之界定…………………63
4.2 推薦甄選之模糊多屬性決策模式演算法則之建立………64
第5章 四技二專推薦甄選案例…………………………………71
5.1 問題敘述……………………………………………………71
5.2 推薦甄選案例演練…………………………………………72
第6章 結論、討論與建議…………………………………… 113
6.1 研究結論………………………………………………… 113
6.2 研究討論………………………………………………… 114
6.3 後續研究建議…………………………………………… 115
參考文獻……………………………………………………… 116
作者簡介……………………………………………………… 119

中文文獻
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英文文獻
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