臺灣博碩士論文加值系統

由於定期航運產業受到船舶大型化趨勢影響，航商逐漸傾向於訂製較大型貨櫃船舶進行營運，導致航商購置船舶的成本提高，故航商在進行訂造船舶相關決策時，將會更加謹慎小心，且海運市場容易受到全球經濟景氣的影響，導致市場波動非常劇烈，若航商於經濟景氣看好時下訂，結果交船時景氣卻下跌，則變成供給增加需求減少的局面，使航商在尚未獲利便已經蒙受沉沒成本的虧損，故本研究欲瞭解影響新造貨櫃船數量之因素，並探討航商於造船決策時所考量之因素，進行比較以了解兩者之異同。

研究結果發現，在外部因素方面，可以發現與油價相關的變數如西德州原油現貨、杜拜原油現貨、北海布蘭特原油現貨以及380cSt燃油價格等對新造貨櫃船數量的影響程度極高與內部因素的結果相符合，表示油價變動的成本無論是在內部面或外部面，對於新造貨櫃船數量都有極大影響力；在內部因素的分析方面，可以發現排序前四名的因素如「減少單位成本」、「運價」、「貨櫃船租金」以及「新造船舶價格」等，已包含了近50%的權重，證明此四項評估準則對於造船決策有莫大影響力，亦會影響新造貨櫃船數量。最後建議未來航商可以輔以新造船價或是營運地區貨運量的預測模型，使造船成本極小化，收益極大化。

Most of liner shipping companies trend to order larger container ships for enlarging their economic scale and reducing unit transportation cost, this mega trend causes higher and higher costs of new building ships. Thus the shipping companies will be carefully when making the shipbuilding decisions. On the other hand, the marine transportation market is affected by the global economic and trade which have been fluctuating tempestuously for these recent years. As for the fleet deployment decisions of the companies, especially in ordering new building ships, when the economic and trade growth increase as their expectation, they place the orders on new building ships. However, the decisions could not always catch up with the tremendous change in the trade. Once the economic situation is getting worse, the new building ships will cause a lot of troubles such that the shipping companies cannot earn profit yet, but suffer the loss of sunk costs immediately. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the number of new building container ships, and also to explore the factors of the shipping companies in the shipbuilding decisions, and finally we compare those factors to understand the similarities and differences between the decision-making processes.

Through collecting related historical data and surveying the top management of the companies in Taiwan by questionnaires, the results by analyzing the external data shows that oil-related factors, such as West Taxes Crude Oil Prices, Dubai Crude Oil Prices, North Sea Brent Crude Oil Prices and 380cSt Bunker Prices Rotterdam, these indices have high influence on the number of new building ships. On the factors influencing the companies’ decision making, the most important four factors are reducing unit cost, freight rates, charter hire and new building ships prices which dominate about 50%. This shows that these four factors affect the new building ships decisions intensely.

目 錄
摘 要 II
目 錄 V
第一章 緒論 1
1-1 研究動機與背景 1
1-2 研究目的 4
1-3 研究範圍 4
1-4 研究流程 4
1-5 研究方法 7
第二章 文獻回顧 30
2-1 造船工業概述 30
2-2 航運產業與海運市場 31
2-3 影響新造船舶數量之因素 34
2-4 影響航商決策之因素 37
2-5 研究方法相關文獻探討 41
2-6 本章小結 43
第三章 時間序列與灰關聯度實證分析 44
3-1 資料說明 44
3-2 時間序列分析 47
3-3 灰關聯分析 64
3-4 本章小結 67
第四章 航商造船決策實證分析 68
4-1 研究架構 68
4-2 構面與準則操作性定義 70
4-3 問卷發放與回收情形 71
4-4 權重分析 72
4-5 本章小結 78
第五章 結論與建議 79
5-1 結論 79
5-2 建議 81
參考文獻 82
附錄 86


表目錄
表1-1 8,000 TEU與6,000 TEU貨櫃船節省成本比較表 2
表1-2 CSBC2007~2010所接新船訂單及交船資料 3
表1-3 AHP問卷之基本型式 26
表1-4 AHP評估尺度之意義與說明 26
表1-5 階層n與其對應之隨機指數 29
表2-1 可能影響新造船數量之相關因素 40
表3-1 參考文獻來源表 44
表3-2 貨櫃船交船數量相關分析表 47
表3-3 原始資料AIC值 48
表3-4 原始資料之最適落後期數 49
表3-5 一階差分資料AIC值 50
表3-6 一階差分資料之最適落後期數 52
表3-7 原始資料ADF單根檢定表 52
表3-8 一階差分資料ADF單根檢定表 54
表3-9 PP單根檢定表 55
表3-10 貨櫃船交船數量組合LR調整統計值之最適落後期數 57
表3-11 共整合模式判定表 58
表3-12 貨櫃船交船數量Johansen共整合檢定 58
表3-13 貨櫃船交船數量Granger因果關係檢定表 60
表3-14 時間序列分析統整表 63
表3-14 時間序列分析統整表 64
表3-15 參考序列與比較序列表 64
表3-16 數值初值化處理表 65
表3-17 各序列灰關聯係數及灰關聯度表 66
表3-18 變數影響程度大小排序表 66
表4-1 問卷發放與回收統計 71
表4-2 第一層級因素(構面)相對權重值 72
表4-3 總體經濟市場構面下之評估準則權重值分析 73
表4-4 海運市場構面下之評估準則權重值分析 74
表4-5 貨櫃船舶市場構面下之評估準則權重值分析 75
表4-6 公司經營策略構面下之評估準則權重值分析 75
表4-7 定期航運航商造船決策影響因素整層級權重比 76
表4-8 整層級權重比排序表 77

圖目錄
圖1-1研究流程圖 6
圖1-2研究方法圖 7
圖1-3 ADF單根檢定流程圖(Enders，2004) 11
圖1-4 差分意涵圖 14
圖1-5 層級結構圖 25
圖2-1航商運作模式流程圖(邵瑞慶，2005) 33
圖4-1 定期航運造船影響因素層級分析架構表 69

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