隨著經濟快速成長，國民所得的持續提高，國人在糧食消費型態與品質上有相當的轉
變，由澱粉類食物為主的消費，轉而對動物性蛋白質的需求，因此促成我國畜牧業的
勃發展，導致對飼料穀物引申需求的急速增加．由於我國大宗穀物的進口量佔世界
總輪出量的比例極小，在國際市場上是一典型的價格接受者，而國內的自給率仍低，
是故國際市場的供需變動對國內市場及相關產業的衝擊極大；因此，如何 緩國際穀
物行情鉅幅波動對我進口成本的衝擊程度，乃極為重要．鑑諸即往，國內迭有短期大
宗穀物供需失衡、價格暴漲的現象，連帶影響經濟體系的安定，如何避免價格波動的
干擾，值得深加關切，研究．
根據歷史資料檢驗與計量模型實證分析，台灣玉米市場在進口數量上，短期內有相當
的變動程度，可能來自於船延誤等偶發因素，或季節性的變動；而在需求面，也表現
明顯的季節因素及消費習慣；省產量自給率雖低，但產出並不一致且多集中於主要產
期．是以供需雙方結構，在短期上並非處於穩定狀態．在往常或能依賴大宗物資進口
制度來維緊市場之安定，來緩和變動之衝擊；然而在日後自由化政策之導向下，將直
接面臨不確定性的國際市場，加上國內市場的動態結構，若放任市場機能之運作，所
反應者將是市場價格的不安定性，連帶影響畜牧業之長期正常擬藉平準實物法來調節
市場供需．以存貨控制為手段，來增進整體經濟福祉．
一般在進行政策模擬分析時，常設定一系列外生變數值，透過計量模型，來測試其對
內生變數的影響程度與方向．故政策的決定往往是一連串的測試比較結果，然而外生
變數值之設定是否具完全的自由度，是否完全為決策者所能控制，產生的內生變數值
是否能符合決策者的目標，自是令人有興趣研究的課題．最適控制理論在各方面的應
用正興未艾，而在經濟學界的發展亦有二十多年的歷史，其主要探討的核心，乃以經
濟模型為限制條件，運用可控制的外生變數，在設定的政策目標下，尋求一組經濟政
策之最適控制軌跡，使福利損失函數之條件期望值為極小值．為表現經濟體系的動態
性與隨機性，本研究主要係依Chow's Lagrange multiplier來探討經濟動態行為，以
期作為研擬政策之參考．
整個研究過程，首先依實際現象與經濟理論，建立經濟計量模型，並通過歷史模擬，
檢驗模型的適用性；其次，將模型建立之結構式轉換成縮簡式且具有多期時間落後之
動態模型；然後再將模型之縮簡式轉換成狀態變數的形式，且將控制變數納入在狀態
中，俾便一階差分模式之推演．設定不同的目標函數，在直線型／二次式的控制架構
下，分別求得民國７７年１月至１２月計劃期間內的最適控制軌跡．根據實證結果我
們可以發現：各期（每月）之最適存貨量，可就市場供需結構的變動作一適當準備、
因應，亦具有季節性波動型態，與實際現象吻合．與民國七十六年之存貨量比較，就
平均數量上言，此三者相差不大，然而依控制模型所求出之最適存貨量，在時間上卻
能作有效的分配，能主動配合市場情勢，而無過與不及的現象．在相同儲存成本下（
因在數量上相若），最適存貨量更能使福利損失水準減至最小．
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