臺灣博碩士論文加值系統

台灣的金融機構在面臨雙卡及新版巴塞爾資本協議雙重衝擊下，已意識到在整個顧客生命週期進行嚴密的管理和控制，的確能夠非常有效的降低經營風險，並提高整體的獲利。消費金融無論是在產品銷售、客戶篩選、客戶管理等應用上，其最佳實務典範的基礎，莫過於應用科學的方法來評估客戶，運用銀行每日業務處理所收集的各種資料，就各種不同的應用主題進行分析，以便進行快速、透明、一致、可管理的各種決策。
消費性貸款為個人信用貸款，貸放金額約在10 萬元至100 萬元間，為短中期週轉金用途，所以徵授信審核員為了效率及降低授信風險，就必須憑靠良好的評分表，特別強調個人的信用風險評估，有效辨識風險之所在就在於即時掌握客戶的風險屬性，給予適當的量化指標，此即本研究之重心。本文擬就消費性金融產品中個人信用貸款（不含信用卡），針對此產品的客戶，藉由資料的收集，分析其信用風險與違約風險，以幫助授信決策，降低貸款案件成為呆帳的機率。
本研究採用羅吉斯迴歸模型，以○銀行2005年至2006年核貸之個人消費信用貸款案件為樣本，選取十一項具代表性之風險特徵變數做為分類，實證結果發現，影響個人消費信用貸款核貸戶違約之重要信用風險變數，為年齡、服務年資、年收入、本人負債情形等。

Taiwan financial institutions are facing dual impact from double credit cards & Basel Capital Accord, and aware that by strict management and control during the entire customer life cycle will effectively reduce the operational risk and increase the overall profit. Consumer finance regardless of product sell, customer selection, customer management, by applying scientific ways to evaluate customers is the best practical example. To make use of various data collected daily by the bank for different application analysis in order to proceed rapidly, clearly and consistently with all kinds of manageable decisions.
Consuming loan is personal fiduciary loan, the loan amount for the short-medium term revolving fund is approximately between one hundred thousand to one millions dollars. Therefore, credit auditors must depend on scoring charts for efficiency and reduce the credit risks, especially emphasis on personal credit risk assessment. The key to this study is effective identifying the risk by instantly grasp customer’s risk attribute and give it a proper quantifiable indicator. The article tries to use personal fiduciary loan (excluding credit card) among consume finance product. To focus on customers of this product by data collection, analyze customer’s credit risk, default risk...etc., in order to assist loan decision and minimize the chance for loan to become bad debt.
This study adopted Logistic Regression Mode by using ○ bank 2005-2006 pass personal consume fiduciary loan case as sample. Classify risk feature variables from 11 select items. The result discovered that the important redit risk variable for personal consume fiduciary loan customers to break contract is age, service seniority, annual income, personally debt……etc.

第一章 序論……………………………………………………………………第 1 頁
第一節 研究背景…………………………………………………………第 1 頁
第二節 研究動機…………………………………………………………第 3 頁
第三節 研究目的…………………………………………………………第 4 頁
第二章 文獻探討………………………………………………………………第 6 頁
第一節 消費信用貸款之定義與特性……………………………………第 6 頁
第二節 國內外相關文獻探討……………………………………………第 7 頁
第三節 國內外文獻總結…………………………………………………第10頁
第三章 研究方法………………………………………………………………第13頁
第一節 研究流程…………………………………………………………第13頁
第二節 研究架構…………………………………………………………第13頁
第三節 研究方法簡介……………………………………………………第13頁
第四節 樣本來源與資料搜集……………………………………………第16頁
第四章 實證分析………………………………………………………………第19頁
第一節 敘述性統計………………………………………………………第19頁
第二節 樣本資料交叉統計分析…………………………………………第27頁
第三節 羅吉斯迴歸模型分析……………………………………………第38頁
第五章 結論與建議……………………………………………………………第48頁
第一節 結論………………………………………………………………第48頁
第二節 建議………………………………………………………………第49頁
參考文獻 ………………………………………………………………………第51頁

中文部分：
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