臺灣博碩士論文加值系統

結合克利金法空間分析之半變異圖模式，再配合模糊理論，擬合出符合資料型態的隸屬度函數，考慮空間資料的相互關連性、模糊性，來建立新的模糊推估法(Fuzzy Estimate)；本法的原理簡單，模式結構單純，在隸屬度函數的選擇上，有良好的彈性，權重的分配決定，也可以配合更合適的物理現象來做調整。本模式在土壤重金屬的推估上證實有良好的表現。
一般克利金推估法及模糊推估法與傳統的空間內插推估法Inverse Distance Weighted(IDW),Global Polynomial Interpolation (GPI),Local Polynomial Interpolation(LPI)以及Radial Basis Functions (RBF)比較，以彰化頭汴埤灌溉系統內437個土壤重金屬含量小樣區細密調查資料，以50、100、300個隨機取樣測驗來了解各推估法在土壤重金屬污染分佈推測的能力、及風險；試驗結果顯示在測驗條件下，RBF推估法有較高的正確率，而一般克利金法和Fuzzy推估法次之，IDW推估法再次之，GPI和LPI推估法則不適合運用於土壤重金屬含量的推測。

By combination of the semi-variogram of Kriging Method with Fuzzy theory, in order to set up a Membership Function, and the new spatial interpolation method was named Fuzzy Estimate. It has a clear principle, simple in structure, provides more flex adjusted with more reasonable physics phenomenon. By applying this new interpolation method, the spatial distribution of heavy metal in soil can be predicted more precisely.
By comparison Fuzzy Estimate with the ordinary Kriging Method, Radial Basis Function(RBF) and the other three traditional spatial interpolation Methods. Such as the Inverse Distance Weighted(IDW), Global Polynomial Interpolation(GPI),Local Polynomial Interpolation (LPI).To evaluate each method’s capability and its risk in estimation spatial distribution of heavy metals in soil, 437 samples of Chang-Hwa were selected. The results indicate that RBF Method has the most accuracy in this experiment. Kriging and Fuzzy estimation are in the second place. IDW is third. While, both GPI and LPI are not suitable for application to estimate of spatial distribution of heavy metals in soil.

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表目錄
圖目錄
第一章 緒論
1-1前言
1-2研究動機及目的
1-3研究流程與研究區範圍
第二章 文獻回顧
2-1模糊理論應用相關文獻回顧
2-2克利金法應用相關文獻回顧
2-3土壤重金屬研究之相關文獻回顧
第三章 研究方法與材料
3-1 模糊理論
3-1-1模糊集合論
3-1-2隸屬度函數
3-1-3模糊集合運算
3-2一般克利金法
3-2-1基本假設
3-2-2半變異圖(semivariogram)之特性及常用模式
3-2-3推估方法
3-3 模糊推估法與理論架構
3-3-1尋求隸屬度函數
3-3-2權重決定
3-4 研究區範圍之空間資訊
第四章 結果與討論
4-1 模糊推估法與克利金推估法交叉驗證
4-2 八種重金屬隨機取樣推估比較
4-2-1 空間隨機取樣50個資料點
4-2-2空間隨機取樣100個資料點
4-2-3空間隨機取樣300個資料點
4-3 推估法於土壤重金屬鑑識、推估之風險分析
4-3-1各推估法分析比較
4-3-2模糊推估法與克利金推估法之風險分析
第五章 結論與建議
第六章 參考文獻

第六章 參考文獻
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