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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:歐陽洪
研究生(外文):Ou Yang, Hong
論文名稱:多目標線性規劃中非凌越集之容忍度分析
論文名稱(外文):TOLERANCE ANALYSIS OF A NONDOMINATED SET IN MOLP
指導教授:王小璠王小璠引用關係
指導教授(外文):Wang Hsiao Fan
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:工業工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:英文
論文頁數:45
中文關鍵詞:容忍度分析權重非凌越端點容忍區域
外文關鍵詞:tolerance analysisweightnondominated extreme pointtolerance region
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近年來, 多目標線性規劃問題的容忍度分析逐漸受到重視。但是關於這方
面的論文, 均假設決策者能提供權重, 來明確的表達他的偏好結構。所
以, 這些研究僅考慮一個非凌越端點的容忍度分析, 也就是決策者最偏好
解的分析。然而, 除非決策者非常瞭解自己所面對的決策問題, 否則單一
方案並不足以提供有效的決策資訊。所以, 為了提供更完整的資訊以做為
決策的參考, 對對非凌越集做容忍度分析是有必要的。為了達成研究的目
標, 我們對以下三種情況進行非凌越集的容忍度分析, 分別是 (1)變動成
本係數,(2)變動資源限制,(3)同時變動成本係數和資源限制。 P.L.Yu和
M.Zeleny提出了一個理論, 說明一個非凌越集可被分割成有限個非凌越面
。以這個理論為基礎, 我們有系統的說明如何由非凌越端點的容忍區域,
推得非凌越集的容忍區域。本文分為五章, 第一章介紹提要。第二章則作
文獻回顧。在第三章中則探討前述三種變動的理論結果。在第四章中, 首
先對這三種變動容忍度分析的方法作一探討, 次則提出對應之演算法。在
最後一章中我們作一總結, 並且對未來可能接續之探討提出部份的論述。

Tolerance analysis in multiple objective linear programmes has
been drawn much attention in recent years. All of these papers
were assumed that a decision maker can provide his/her
preference structure as a weight of importance explicitly, so
the sensitivity analysis was done on one nondominated extreme
point only. That is, the most preferred solution by the DM.
However, DM may not realize his/her preference structure.
Moreover, the final decision is not necessarily a nondominated
extreme point. Instead, it can be any nondominated point.
Therefore, it is necessary to analyze the entire nondominated
set in order to provide more complete information for decision
makings. To achieve our aim of study, three cases are
considered in the tolerance analysis of a nondominated set: (1)
when the cost coefficients are perturbed, (2) when the RHS is
perturbed, (3) when both the cost coefficients and the RHS are
perturbed simultaneously. P.L.Yu and M.Zeleny have presented a
theory which shows that a nondominated set can be divided into
a group of nondominated faces. Based on the theory, we propose
a method to obtain the tolerance region of a nondominated set
from the tolerance regions of nondominated extreme points
systematically.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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