來華旅客之預測不僅可作為政府觀光部門重要施政、規劃、管制等措施之
參據，對於觀光業者之資源開發、計劃、投資也很重要。本研究以時間序
列資料，從1971年到1994年的來華旅客量為因變數，影響來華旅客需求之
社經因素為自變數，建立計量經濟模式。模式構建過程包括模式型態認定
、自變數之選擇相關分析、模式參數校估、殘差變變異同質性檢定、自我
相關檢定、最後相關檢定、最後得到最佳線性不偏(BULE)之預測模式。本
預測模式，包括了四項重要之自變數：所得、價格、匯率、前期來華旅客
量。( 另外，韓國還包括了韓國開放觀光及中韓斷交之虛擬變數)其中自
變數與來華旅客量皆呈線性關係。為了評估模式預測的能力，本研究採用
MAPE(Mean Absolute Percentage Error)來測試模式之準確度。發現日
本、韓國、美國和德國的MAPE值是小於10的極佳預測能力。而英國的MAPE
值是小於20，也屬於優良的預測能力。全世界的觀光據點，根據坊間書刊
雜誌所載，為數甚多，差異甚鉅，惟因其間並無明確之範疇界定，分類之
標準往往端視研究者之需要而定，而本研究所採取之分類法係以觀光局「
觀光統計年報」中之分法為主，將來華觀光旅客之居住國為區隔依據，建
立來華旅客之預測模式，分別為來華觀光旅客之五個觀光市場，日本、韓
國、美國、德國、英國等建立其主要市場之預測模式。所謂「居住國」乃
指旅客所在之國家，而非以持有護照或國籍為分類或市場區隔之標準，來
華觀光旅客依居住國又可區分為華僑與外籍旅客，但持外國護照則不包括
在本項之內。因為「觀光統計年報」為目前唯一有系統公佈來華觀光市場
人次之資料來源，本研究以其公佈之來華旅客人數統計為主，自然也遵循
其分類法。 本研究之內容共計五章，主要分述如下：一‧回顧相關預測
方法的理論基礎。二‧觀光需求預測之實證文獻回顧。三‧來華需求模式
影響因素之探討。四‧建立來華旅客主要市場─日本、美國、韓國、德國
、英國等之需求求預測模式
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