臺灣博碩士論文加值系統

在網際網路普及的時代，瀏覽網頁的最重要的工具就是網頁瀏覽器，在網路發展的過程中網頁瀏覽器一直都是很重要的角色，瀏覽器的功能以及技術造就了現代的網路。然而現在網頁瀏覽器有許多選擇，從以前幾乎獨佔的Internet Explorer，現在佔有率已經掉到第三名，榮登第一的Google Chrome是如何在短短四年其間取代Internet Explorer且贏過其他原先的網頁瀏覽器。本研究將探討網路重度使用者是基於什麼因素來挑選網頁瀏覽器，並利用層級分析法結合模糊理論進行分析，並且做出目前網路使用者對於網頁瀏覽器的最佳選擇。

We are the beneficiaries of Internet accessibility since we can find any information on the website easily. The reason we can search on the internet so easily owes to internet browser. During the process of internet developing, internet browser plays the important role and forms a modern internet. However, when we are surfing on the internet, we have so many choices. The first we can use is Internet Explorer, the most used browser before but now no longer the king of internet browser. The other one is Google chrome, the most used browser recently. In this research, I will put the emphasis on the reason why the heavy users choose the internet browser. I will use AHP and Fuzzy theory to explore import factors to evaluate internet browser.

摘 要 i
Abstract ii
目 錄 iii
表 目 錄 v
圖 目 錄 vi
一、緒論 1
1.1　背景 1
1.1.1　目前主流的網頁瀏覽器 1
1.1.2　本研究瀏覽器整理 4
1.2　動機 5
1.3　研究目的 5
二、參考文獻 7
2.1　網頁瀏覽器 7
2.2　瀏覽器大戰 7
2.2.1　第一輪大戰 8
2.2.2　第二輪大戰 9
2.3　模糊理論 10
2.3.1　模糊集合定義 10
2.3.2　模糊集合的基本運算 12
2.3.3　模糊數與隸屬函數 12
2.3.4　模糊數的型態 12
2.3.5　解模糊化 16
2.4　層級分析法 17
2.4.1　AHP執行要點 18
2.4.2　AHP進行步驟 19
2.5　模糊層級分析法 25
2.5.1　模糊數 25
2.5.2　模糊數的計算 26
2.5.3　α-截集(α-cut) 26
2.5.4　FAHP法執行步驟 27
三、研究方法 31
3.1　研究流程 31
3.2　研究架構 33
3.2.1層級準則 33
3.2.2　層級標的 34
3.2.3　層級方案 36
3.3　研究架構圖 39
3.4　問卷 40
3.4.1　問卷設計 40
3.4.2　問卷呈現 40
3.4.3　決策群體 41
3.4.4　群體限制 41
四、實證分析 42
4.1　網路使用者意見整合 42
4.2　模糊成對比較矩陣 43
4.3　利用α-截集(α-cut)取得明確值 49
4.3　計算特徵值與特徵向量 49
4.4　一致性檢定 53
4.4.1　一致性向量 54
4.4.2　一致性檢定結果 56
4.5　計算模糊權重 57
4.6　綜合比較 62
4.7　解模糊化 65
4.8　整合方案 69
五、結論與建議 70
5.1　標的分析 70
5.2　各項準則分析 71
5.3　整合分析 73
5.3.1　整合準則分析 73
5.3.2　整合方案分析 76
5.4　未來與建議 77
參考文獻 80

中文參考文獻：
1.張筑嬪，2006，應用模糊層級分析法建立個人信用評估準則-以信用卡審核為例，中華大學，碩士論文
2.郭英峰, & 陳邦誠.，2006，應用模糊層級分析法分析消費者對行動加值服務之偏好，電子商務學報, 8(1), 45-63
3.陳育甄.，2002，模糊層級分析法應用於城際運具選擇模式之研究，成功大學都市計劃學系學位論文, 1-122.
4.張紹勳，2012，模糊多準則評估法及統計，台灣五南圖書出版股份有限公司

英文參考文獻：
1.Saaty, Thomas; Alexander, Joyce (1989). Conflict Resolution: The Analytic Hierarchy Process. New York, New York: Praeger.
2.Miller, G. A. The Magic Number Seven Plus or Minus Two: Some Limits On Our Capability For Processing Information. The Psychological Review, 63.
3.Kreinovich, V., Quintana, C., & Reznik, L. (1992, March). Gaussian membership functions are most adequate in representing uncertainty in measurements. In Proceedings of NAFIPS (Vol. 92, pp. 15-17).
4.Hsu, H. M., & Chen, C. T. (1996). Aggregation of fuzzy opinions under group decision making. Fuzzy sets and systems, 79(3), 279-285.
5.Zimmermann, H. J. (1996). Fuzzy Control. In Fuzzy Set Theory—and Its Applications (pp. 203-240). Springer Netherlands.
6.Klir, G., & Yuan, B. (1995). Fuzzy sets and fuzzy logic (Vol. 4). New Jersey: Prentice hall.
7.Csutora, R., & Buckley, J. J. (2001). Fuzzy hierarchical analysis: the Lambda-Max method. Fuzzy sets and Systems, 120(2), 181-195.