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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃智偉
研究生(外文):Chih-Wei Huang
論文名稱:在網際網路上以關鍵字為基礎之影像擷取系統
論文名稱(外文):Keyword-based Image Retrieval System on the Internet
指導教授:郭經華郭經華引用關係
指導教授(外文):Chin-Hwa Kuo
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:資訊工程學系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:59
中文關鍵詞:影像擷取使用者相關性回饋影像資料庫
外文關鍵詞:image retrievaluser relevance feedbackimage database
相關次數:
  • 被引用被引用:4
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影像檢索的目標是研究如何讓使用者能夠快速、準確地從龐大的多媒體資料庫中查詢到自己所需的內容如:文字、影像、聲音、圖像和動畫等多媒體,將使用者的查詢結果,透過網際網路傳達給使用者瀏覽。讓使用者善加利用多媒體資料與方便管理者管理這些多媒體資料,尤其是影像資料的應用,一直是我們極力追求的目標。一般傳統的做法有兩種:以關鍵字為基礎的影像擷取(keyword-based image retrieval)與以內容為基礎的影像擷取(content-based image retrieval)。以內容為基礎的影像擷取應用系統,這是一直以來研究的議題,大多使用多媒體來查詢多媒體,其做法是以影像的內容為基礎來作查詢,其中以影像內容的顏色分布、物件形狀、以及背景材質等低階特徵(low-level feature)為依據來作比對。而以關鍵字為基礎的影像擷取的研究重點為:關鍵字註解(keyword annotation)、文字分析(text analysis)、及使用者相關回饋(user relevance feedback)等影像檢索技術。在應用面上,人們常用文字敘述來描述多媒體的內容,而少用多媒體來描述多媒體,這就是我們以關鍵字來檢索影像的主要動機。本系統所提供的功能有:一、可以讓使用者上載影像資料,同時為影像標註有意義的關鍵字;二、讓使用者用關鍵字檢索資料庫的影像,並且使用者可為影像增加一些新的關鍵字;三、使用者相關回饋機制:系統除了提供使用者查詢的功能以外,我們允許使用者能與系統互動,也就是當越來越多的使用者使用本系統後,往後的查詢結果會趨於使用者的需要。此外,系統結合字典同義字的資訊來輔助使用者查詢。 『在網際網路上以關鍵字為基礎的影像擷取系統』的設計上,我們希望使用者能與系統互動,如提供豐富的影像資料、使用者的相關性回饋、以及新增關鍵字等,以期能讓系統能符合使用者需求。此外,網際網路的英語學習環境是未來的必然趨勢,系統也能提供給學生英語寫作素材之來源,讓學生利用影像資料,激發學生創作原動力,如看圖造句或寫一段文章,學生之間亦可欣賞同學的作品。
目  錄
第1章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究貢獻 4
1.4 研究方法與步驟 5
1.5 章節安排 6
第2章 系統概觀 7
2.1 相關研究 7
2.1.1 資訊科技於教學上之應用 7
2.1.2 資訊擷取模組(Information Retrieval Model) 21
2.1.3 使用者相關回饋(User Relevance Feedback) 25
2.2 網際網路之協同學習環境 27
第3章 系統架構與設計 31
3.1 系統概論 32
3.1.1 傳統網際網路架構 32
3.1.2 分散式系統架構 35
3.1.3 第二代網際網路 38
3.2 系統需求與功能設計 45
3.3 資料庫之設計 47
3.4 以關鍵字為基礎的影像擷取系統架構 47
第4章 系統建置與實作 53
第5章 結論及未來研究方向 57
參考文獻 58
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