臺灣博碩士論文加值系統

近年來，不管在已開發或開發中的國家裡，過重或肥胖人口的比例都持續上升。人們在忙碌的生活中，常常為了講求效率，節省時間，紛紛尋求速食店，這樣不但造成肥胖的問題，也可能營養不均衡，嚴重的甚至引發心血管疾病、高血脂症、高血壓、中風及糖尿病等等疾病。現在減重的方式很多，但許多人總是熱度三分鐘，常常一項減肥方法，持續不到三天就放棄，大部分都是因為達成的方法太困難；所以如何能夠成功有效的甩掉脂肪又同時保有健康，並且又以方便性為目的，是我們目前所要面對的課題。本研究將以目前市面上7-11便利超商的食物所內含的營養素及熱量做為一個基礎來設計菜單，並採用美國史丹佛大學中心所研究開發的Protege知識管理平台，依據分析後的知識關聯架構，來建構領域本體論，呈現食物熱量營養素的基礎知識內容。在專家系統工具上，以規則呈現領域專家問題求解的方法，建立食物熱量營養素的運作知識。規則可依循領域本體論內知識概念間的關聯進行推論，兩者的結合為知識庫提供了完整的領域知識架構，最後利用此知識庫提供使用者一個既能有效減重，又能簡單方便取得，又不必特地諮詢營養師專家，就能輕鬆減少肥胖發生率的查詢系統。

In recent years, whether in developed or developing countries, overweight or obese has continued to rise in the proportion of the population. People in a busy life, often for efficiency and save time, Everyone for fast-food, it will not only result in obesity may also be nutritional imbalance, serious and even lead to cardiovascular disease, hyperlipidemia, hypertension, stroke disease and diabetes . Now many ways to lose weight, but many people are always heat for three day, often a way to lose weight, lasted less than three days to give up, most of them are way too difficult to achieve. so how can successfully get rid of fat effectively and while maintaining health, and convenience for the purpose of everyone, it Important lesson for us. The 7-11 convenience store will be currently on the market of food containing the nutrients and calories are used as a basis to design the menu, and by the United States Stanford University Stanford Center for Biomedical Informatics Research Centre for research and development of the Protege knowledge management platform, based on analysis of the knowledge of the associated schema, to construct the domain ontology, showing the basics of food energy content of nutrients. In the expert system tools, rendering expert rule method of problem solving, the establishment of working knowledge of food calorie nutrients. Rules may be followed within the knowledge domain ontology to infer the relationship between concepts, the combination of the knowledge base to provide a complete framework for domain knowledge, and finally use this knowledge both to provide users with an effective weight loss, but also easy to obtain , also do not have to specifically consult nutritionists experts, you can easily reduce the incidence of obesity in the inquiry system.

謝誌I
摘要II
英文摘要III
表目錄VI
圖目錄VII
第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究問題2
第三節 研究目的4
第四節 研究流程5
第五節 論文架構7
第二章 文獻探討8
第一節 減重與健康和飲食的關係8
第二節 食品營養的相關研究11
第三節 本體論13
第四節 語意網16
第三章 研究方法22
第一節 研究架構22
第二節 知識導向的食物熱量規劃架構30
第三節 系統雛形31
第四章 實作系統32
第一節 食物熱量營養素本體論分析32
第二節 系統展現35
第三節 使用者介面37
第五章 結論41
第一節 研究結果41
第二節 未來研究與建議42
參考文獻43
附錄一:使用者介面程式碼46
附錄二:菜單運算總程式碼50
附錄三:問卷填寫總程式碼56
表目錄
表2-1 每日飲食指南12
表2-2 語意網之定義17
表3-1 食物營養素分類表26
圖目錄
圖1-1 研究流程圖6
圖2-1 飲食金字塔圖12
圖2-2 語意網架構圖18
圖3-1 研究架構圖23
圖3-2 TERMINOLOGY做分像歸類圖26
圖3-3 7-11食物熱量分類圖(一)27
圖3-4 7-11食物熱量分類圖(二)28
圖3-5 食物分類建構圖29
圖3-6 系統雛形架構圖31
圖4-1 食物熱量營養素建構圖32
圖4-2 食物熱量營養素屬性圖33
圖4-3 新增實例圖34
圖4-4 介面實例圖35
圖4-5 範例實例圖37
圖4-6 每日熱量需求規則圖38
圖4-7 男生每日活動計算規則圖38
圖4-8 女生每日活動計算規則圖38
圖4-9 每日需求熱量圖39
圖4-10 回傳資料庫的程式圖39
圖4-11 每日三餐實例圖40
圖4-12 問卷填寫圖40

中文部份
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