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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃信茗
論文名稱:地理資訊系統及衛星影像應用於灌溉計劃之研究
論文名稱(外文):A Study on Application of Geographic Information System and Satellite Images for Irrigation Planning
指導教授:王裕民
學位類別:碩士
校院名稱:國立屏東科技大學
系所名稱:土木工程系碩士班
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:遙感探測地理資訊系統監督性分類非監督性分類最大概似分類法反覆式的自我組織資料分析灌溉用水量
外文關鍵詞:Remote SensingGeographic Information SystemSupervised ClassificationUnsupervised ClassificationMaximum Likelihood Classification MethodISODATAIrrigation Water Requirement.
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本研究選擇屏東農田水利會萬丹工作站灌區作為研究區域。該區域之衛星影像資料,利用監督性分類法之一的最大概似分類法及非監督性分類法中之反覆式的自我組織資料分析群集偵測法作土地利用分類。為了避免在同一地點不同植生的波譜反應值相近之情況,利用88年4個不同時期的影像運用波譜反應特性及現場經驗,將該區域之作物分為七個類別。此外,以地面真實資料求得精確度驗證分類結果與現場人員調查之作物面積與判釋分類之面積作比較。結果顯示在以水稻田為主的灌溉區域其面積誤差率僅1.3﹪。因此判釋分類後之結果屬監督性分類作物面積準確性較高。依據分類後之各作物類別面積,配合作物生長型態及耕作制度等基本資料,輸入製作完成之灌溉用水量程式中計算出作物需要之水量,使水利會人員擬訂灌溉計劃更迅速及確實。
The Wan-Dan working station, Ping Tong Irrigation Association was selected as the study area. Satellite images of the area were classified by the supervising maximum likelihood classifier method and the unsupervised Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (A) classifier method. Four different satellite images were used in the classification in order to avoid spectral uncertainty of vegetation at the same spot. Crops in the study area were classified into seven classes based on the spectral characteristics and ground experiences. Results indicated that only 1.3% discrepancy between the cultivation area calculated by ground survey and by image classification in the paddy-majority area. The supervised classification method had higher accuracy as shown by the accuracy verification table. This method could assist staffs of Irrigation Association to calculate the water requirement for each crop and make irrigation plan more efficiently and accurately, based on the area of each crop derived from image classification and the growing
and cropping pattern.
目 錄
摘要………………………………………………………………..Ⅰ
Abstract…………………………………………………………… Ⅱ
誌謝………………………………………………………………. Ⅲ
目錄………………………………………………………………. Ⅳ
圖目錄…………………………………………………………….. Ⅶ
表目錄…………………………………………………………….. Ⅸ
第一章 緒論………………….…………………………………… 1
1.1 前言…………………………………………………….... 1
1.2 研究目的………………………………………………… 2
1.3 研究區域與研究流程…………………………………… 3
第二章 文獻回顧…………………………………………………. 5
第三章 基本理論分析與應用……………………………………. 9
3.1 遙感探測基本理論與應用……………………………… 9
3.1.1 遙感探測方式………………………………….… 10
3.1.2 史波特衛星影像……………………………….… 12
3.1.3 遙感探測的光譜反射及輻射特性…………...……14
3.1.4 影像處理軟體……………………………….…… 18
3.1.5 衛星影像判釋土地利用類別的方法與原理….… 19
3.2 全球定位系統…………………………………….….… 31
3.2.1 全球定位系統之特性……………………….…… 32
3.2.2 全球定位系統的系統架構…………….………… 33
3.3 地理資訊系統基本理論與應用……………..………… 36
3.3.1 地理資訊系統基本理論與架構……………….… 36
3.3.2 地理資訊系統環境說明……………………….… 38
3.3.3 地理資訊系統空間資料架構………………….… 39
3.3.4 屬性資料與連結…….…………………………… 43
3.4 灌溉排水基本理論與應用…………………………….. 44
3.4.1 灌溉排水基本觀念…………………………….… 44
3.4.2 計算灌溉用水量之主要因子………………….… 45
第四章 研究區域調查與實地驗證………………………………52
4.1 研究區域概述………………………………………..… 52
4.2 研究區域之衛星影像……………………………..…… 57
4.2.1 研究區域之衛星影像描述…………………….… 57
4.2.2 衛星影像之處理……….………………………… 58
4.3 應用衛星影像判釋土地利用類別…………………..… 59
4.3.1 多時影像非監督性土地利用分類…………….… 59
4.3.2 正確率評估……………..…………………….…. 66
4.3.3 單時影像非監督性土地利用分類………….…… 69
4.3.4 單時影像監督性土地利用分類…………….…… 76
4.4 衛星影像判釋土地利用類別之結果…….………. 82
第五章 資料庫管理系統之建立與應用……………….……..… 86
5.1 灌溉用水量表示方法與單位……………………….… 86
5.2 計算作物需水量之流程…………………………….… 87
5.3 灌溉水深參考值之採用………………………………..87
5.4 灌溉用水量輸入劃面及用水量明細表………………. 89
5.4.1 設定印表機畫面………………………………….89
5.4.2 灌溉用水量統計系統畫面……………………….90
5.4.3 灌溉用水量主畫面……………………………….91
5.4.4 灌溉用水量統計表畫面………………………….92
5.4.5 其他資料維護畫面……………………………….93
5.4.6 灌溉用水量明細表畫面………………………….94
5.4.7 期作別灌溉用水量統計畫面…………………….96
5.5 利用ArcView功能展示萬丹工作站圖層…….……….98
5.5.1 展示數化後之地籍坵塊圖層……………………..98
5.5.2 展示萬丹工作站各小組範圍圖層………………..99
第六章 結論與建議……………………………………………..100
6.1 結論………………………………………………….…100
6.2 建議…………………..…………………….…….….…102
參考文獻…………………………………………………………..104
附錄A…………………………………………………………107
作者簡介…………………………………………………………..114
參考文獻
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