臺灣博碩士論文加值系統

電聯車的行駛主要和電聯車系統、號誌系統及牽引動力系統息息相關，本論文係探討上述三大系統在依照高雄捷運行車時刻表系統(FALKO)的運轉條件下，軌道上所有電聯車以列車自動運轉(Automatic Train Operation ATO)模式下行駛時之牽引電能消耗。
由於電聯車煞車時會產生再生電能回饋於牽引動力系統供給線上其它正在行駛的電聯車使用，來減少牽引變電站的電力提供而達到節能之功效。因此，本論文應用免疫演算法，以線上所有電聯車最小消耗電能作為目標函數，求電聯車最佳停站時間，使電聯車煞車所產生再生電能回饋能更有效的被應用，以達到最省能之行車時刻表規劃。本論文是以高雄市捷運橘線為模擬案例，由模擬結果得知，利用免疫演算法進行時刻表規劃，不管於尖峰時段或離峰時段皆可以有效利用電聯車煞車所產生再生電能，達到節能之功效。

The train movement is closely related to rolling stock system, signalling system and traction power system. This thesis investigates above-mentioned systems, the time table system of Kaohsiung Mass Rapid Transit System (KMRT and the power consumption of all on line vehicles which are operating in Automatic Train Operation (ATO) mode.
The vehicle feeds energy back to traction power system when the vehicle brakes. This energy is sent to other vehicles running on line. Therefore, the traction power system can provide less power for the vehicles on line to save energy.
The Immune Algorithm is applied to solve the optimal dwell time at each station in this thesis by using the minimum power consumption of vehicles on line as an object function. In the thesis, the Kaohsiung MRT orange line was selected for simulation. It is found the efficiency of feed back energy has been improved significantly.

中文摘要 III
英文摘要 IV
致謝 VI
目錄 VII
圖目錄 IX
表目錄 XII
第一章 緒論 1
1.1. 研究背景 1
1.2. 研究目的 2
1.3. 論文內容概要 2
第二章 高雄捷運核心系統. 4
2.1. 前言 4
2.2. 捷運牽引動力系統 5
2.3. 捷運電聯車系統 8
2.3.1.電聯車電力系統 9
2.3.2.電聯車煞車系統 11
2.4. 捷運號誌系統 14
2.4.1.號誌系統速度曲線的計算 20
2.4.2.ATO 電聯車電能消耗 25
第三章 免疫演算法應用於捷運時刻表模擬系統 27
3.1. 前言 27
3.2. 免疫演算法原理 27
3.3. 雜異度與適合度計算 30
3.4. 捷運時刻表模擬系統 33
3.5. 電聯車停站時間最佳規劃 36
第四章 捷運行車時刻表規劃分析 41
4.1. 前言 41
4.2. 行車時靠表規劃之相關參數 43
4.3. 尖峰時段表分析(班距五分鐘) 44
4.3.1.考慮滑行功能 49
4.3.2.考慮電聯車煞車再生回饋 54
4.3.3.考慮電聯車煞車再生回饋及滑行功能 55
4.3.4.利用免疫演算法進行尖峰時段之時刻表規劃 .. 56
4.4. 離峰時段表分析(班距九分鐘) 62
4.4.1.考慮各種節能方式 65
4.4.2.利用免疫演算法進行離峰時段之時刻表規 劃 67
第五章 結論與未來展望 72
5.1. 結論 72
5.2. 未來展望 72
參考文獻 74

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