臺灣博碩士論文加值系統

由於近代影像技術的發展與進步，不只侷限於影像科技，也連續帶動了面板及顯示技術的發展，3C 設備的解析度越來越細緻，面板的色域越來越廣，色彩的精確度也越來越高，因此對於影像資訊的顏色細節要求會越加提高，但由於一些影像處理技術不當的使用，或者運算精細度的不足等等因素，常會造成影像色彩資訊細節的流失。
本論文旨在提供一種新的演算法，可修復當影像的色階因運算造成細節資訊損失後，將缺失的色彩資訊重新進行修補，以盡可能讓影像回復原本的色彩資訊細節，讓影像用於畫面顯示或是印刷作業上能有更好的視覺感受。

The development and progress of modern video imaging technology is not only limited to imaging itself. It has also led to the development of panel display technology with the resolution of electronic devices becoming more and more detailed, with an increasingly wider colour gamut and colour accuracy becoming higher and higher. Hence the requirement for details of the colour image information has increased. However, due to the improper use of image processing technology or a lack of detailed calculation, these often cause the loss of detailed image or colour information.

The main purpose of this paper is to provide a new algorithm which can repair the gradation of the image when detailed information is lost by calculations; re-patching the missing colour information so that the colour information of the image can be recovered with as much detail as possible. The image would then have better visual display for screen display or on print.

中文摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 v
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 動機與目的 2
1.3 研究限制 3
1.4 論文架構 4
1.5 論文流程 5
第二章 文獻探討 6
2.1 數位影像表示法 6
2.2 RGB 色彩空間 7
2.3 Histogram 7
2.4 Histogram 斷層現象 8
2.5 LAB 色彩空間 9
2.6 RGB 轉 LAB 轉 RGB 修正法 10
2.7 差分圖 12
2.8 Paint.NET 13
2.9 Visual Basic 6.0 14
第三章 研究方法 16
3.1 研究架構 16
3.2 硬體準備 16
3.3 收集影像樣本 17
3.4 影像前置作業 18
3.5 影像Histogram分析 19
第四章 規劃演算法及程式開發 21
4.1 修正演算法規劃 22
4.2 佈局使用者介面 25
4.3 撰寫程式碼階段 26
4.4 測試軟體功能 27
第五章 修正結果分析 28
5.1 初步修正結果分析 28
5.2 差分圖分析 33
5.3 效能分析 35
第六章 結論及未來研究方向 37
6.1 結論 37
6.2 未來研究方向 38
參考文獻 39

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