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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:羅國誠
論文名稱:GMS資料對雲分類的研究
指導教授:劉清煌
學位類別:碩士
校院名稱:中國文化大學
系所名稱:大氣科學研究所
學門:自然科學學門
學類:大氣科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:89
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:雲分類法聚類分析降雨估計
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本文採用日本氣象廳所使用的雲分類法(Nephanalysis,NEPH)(Masami and Ryoji,1996),利用GMS-5的IR1,IR2,IR3及可見光將衛星所觀測的雲予以分類,由於此分類法需要可見光的輔助,因此,可以分析的時間僅限於上午十點到下午四點,至於清晨、黃昏以及晚上的時段,本方法之雲分類誤差較大。因此,本研究進一步使用聚類分析(Cluster)將NEPH有可見光的時段所分析到的雲種依照IR1,IR2,IR3,及IR1-IR2等四種參數加以聚類分析,然後推至同一天之其他時段。進一步利用有限之地面觀測資料應証之,初步的分析結果發現兩者相當接近。
利用此分析方法針對台灣地區5種天氣類型(冬季冷鋒、颱風侵襲、颱風外圍環流侵襲、西南氣流、梅雨鋒面。)進行雲種分類,估計日降水量,在選取時間內針對台灣北、中、南區以及全區與地面自動雨量站比較,發現對於豪大雨估計雨量而言有著不錯的估計能力,其平均誤差介於(20mm/day~30mm/day),對於颱風侵襲個案中其降水估計的誤差其值,比先前學者(丘等,2000)所做之估計誤差更小,因此對於運用本文估計特殊天氣類型所產生的區域平均日降水量有著不錯的估計能力。
一‧前言
1.1 相關論文回顧……………………………………………………….……1
1.2 研究動機……………………………………………………………….…2
1.3 論文結構…...……………………………………………………………..3
二‧資料處理方法
2.1 資料來源..………………………………………………………………...4
2.2 個案選取與時間………………………………………………………….4
2.3 GMS各頻道的特性………………………………………………………5
2.4 可見光太陽天頂角的校正………………………………………...……..7
2.5 紅外線臨邊昏暗效應的校正……………………………………….……8
三‧衛星雲分類的方法
3.1 現有的雲分類法………………………………………………….……..9
3.2 NEPH雲分類法………………………………………………………10
3.3 聚類雲分類法……………………………………………………….…11
3.4 2001年天氣型態簡介………………………………………………….11
3.4.1 冬季冷鋒………………………………………………………………11
3.4.2 啟德颱風………………………………………………………………12
3.4.3 碧利斯颱風……………………………………………………………13
3.4.4 象神颱風………………………………………………………………13
3.4.5 颱風外圍環流…………………………………………………………14
3.4.6 西南氣流………………………………………………………………15
3.4.7 梅雨鋒面………………………………………………………………16
四‧雲分類結果比較
4.1 NEPH雲分類法與衛星頻道的比較及聚類雲分類法的補救方法……17
4.2 雲分類中天氣類型與地面觀測的比較…………………………...……18
4.3 小結……………………………………………………………………...19
五‧雲分類估計區域平均降水量
5.1 運用衛星資料估計區域日平均降水量………………………………...20
5.2 K值經驗降水係數的求得………………………………………………20
5.3 台灣區域估計平均日降水量和實際觀測情形………………………...21
5.4 台灣北中南區域估計平均日降水量和實際觀測
情形……………………………………………………………………..22
5.5 改變台灣北中南區域不同K值與日水量之比較量
實際觀測情形…………………………………………………………..24
5.6 小結…………………………………………………………………….26
六‧結論與展望………………………………………………………………....27
附錄A:Nephanalysis雲分類法…………………………………………………….29
附錄B:聚類雲分類法………………………………………………………………33
七‧參考書目……………………………………………………………………35~37
附表………………………………………………………………………………38~47
附圖………………………………………………………………………………48~86
王光華,2000:由衛星資料探討台灣地區降雨雲特性與降雨量關係。大氣科學,第29期第1號,P1~16。
丘台光、荀潔予、林允才,2000:利用氣象衛星資料做颱風降水潛勢預報之研究。天氣分析與預報研討會氣象論文彙編,p546-552。
李萬彪,1995:氣象遙感海溫和海冰的研究:(第二章)氣象衛星與資料預處理。北京大學博士論文,P5∼12。
李定國、劉昭民、張泉湧,1987:台灣地區梅雨期豪雨客觀預報之研究。大氣科學,第15期第2號,P247∼260。
林博雄,林和,1997:東亞夏季季風與梅雨鋒(一):雲型季風座標。大氣科學,第25期第2號,P267∼288。
林博雄、曾忠一,1994:GMS地球同步衛星影像數位資料在雲分類上的應用。大氣科學,第22期第3號,P319~335。
林怡平、劉清煌,2001:2000年象神颱風之研究,氣象預報與分析,第167期。
俞家忠,紀水上,周仲島,2001:九十年度氣象預報技術在職訓練講義。中央氣象局
袁健,2000:GMS-5衛星資料結合地面資料估算水汽分佈:(第二章)衛星儀器、資料概述。北京大學碩士論文,P3~7。
夏浣清、陳渭民、陳光宇,1989:衛星氣象學。氣象出版社,北京市,602頁。
陳泰然、謝信良、陳來發、陳清得,1991:台灣地區現階段豪(大)雨預報能力。大氣科學,第19期第2號,P177∼187。
陳泰然、紀水上,1995:台灣梅雨季衛星觀測與傳統資料所顯示的對流活動時空變化研究,)中央氣象局委託計畫,cwb-2M-02
陳圭宏,2000:民國89年元月至十二月間台灣地區重要天氣概述。中華民國氣象學會會刊。第42期,P56∼75。
黃美元 徐華英,1999:雲和降水物理。科學出版社,北京市,P118~p166。
張泉湧,1995:普通氣象學。國立編譯館,台北市,P234~235。
曾鴻陽、曲克恭,1989:台灣北部豪雨時空分佈。大氣科學,第17期第3號,P237∼255。
曾忠一,1988:大氣衛星遙測學。渤海堂,台北市,630頁。
葉天降、吳石吉、謝信良,1999:簡單統計方法於台灣地區颱風降水預測之研究(一)預測方法。大氣科學,第27期第4號,P395~412
葉天降、吳石吉、謝信良,1999:簡單統計方法於台灣地區颱風降水預測之研究(二)預測結果隨著區域之分佈。大氣科學,第28期第4號,P263~278
潭鋒,1997:用GMS-5衛星數據進行雲的自動分類及大氣可降水量的反演。北京大學博士論文,p14~24。
劉仁俊,莊金曉,1997:應用類神經網路於氣象衛星中雲的識別。大氣科學,第25期第2號,P195~209
劉振榮,呂貴寶,徐天佑,1992:應用同步衛星資料估算台灣地區對流降雨。大氣科學,20期,233∼257。
謝信良,1996:台灣地區氣象災害之討論。大氣科學,第27期第13號,P89∼108。
Masami Tokuno and Ryoji Kumabe ,1996:雲解析情報圖。日本氣象衛星技術報告特別號,p119~p138。
Arkin, P. A., and P.Xie,1994:The Global Precipitation Climatology Project:First algorithm intercomparison project.Buul.Amer.Meteor.Soc.,75,401~419.
Adler, R. F. and J. N. Andrew, (1998). A satellite infrared technique to estimate tropical convective and stratiform rainfall. J. Appl. Meteor., 27, 30-51.
Barrett, E. C. and D. W. Martin, (1981). The Use of satellite Data in Rainfall Monitoring. Academic Press, London,340pp.
Coakley, J. A. and D. G. Baldwin, (1984). Toward the objective analysis of clouds from satellite imagery data. J. Climate Appl. Meteor.,23,1065-1099.
Garand, L., (1988). Automated recognition of oceanic cloud patterns. Part 1: Methodology and application to cloud climatology. J of Climate,1,20-39
Griffith, C. G.,W. L. Woodley,P.G.Gruber,D.W.Martin,J.stout,and D.N.Sikdar,1978: Rain estimation from geosynchronous satellite imagery visible and infrared studies. Mon.Wea.Rev.,106,1152~1171.
Hirasawa, N, K. Kato and T. Takeda ,1995:Abrupt change in the characteristics of the cloud zone in subtropical east Asia around the middle of May.J.Meteor.Soc.Japan,73,221∼239。
Koffler, R., A. G. DeCotiis, and P. K. Rao (1973). A procedure for estimating cloud amount and height from satellite infrared radiation data.Mon. Wea. Rev.,101,240-243.
Lovejoy, S. and Austin, G.L.,1979a:The delineation of rain areas from visible and IR satellite data for GATE and mid-latitudes.Atmosphere-Ocean,17,77~92.
Lovejoy, S. and Austin, G.L.,1979b:The sources of erroe in rain amount estimating schems for Goes visible and IR satellite data.Mon.Wea.Rev.,107,1048~1054.
Ninomiya,T.,1989:Cloud distribution over east Asia during Baiu period of 1979. J. Metor. Soc. Japan,67,639∼658。
Reynolds, D. W., and T. H. Vonder Haar(1977). A bisoectral method for cloud parameter determination. Mon. Wea. Rev.,105,446-457
Rossow, W. B., and R.A. Schiffer(1991). ISSCP cloud data products Bull. Am. Meteor. ., Soc.,72,2-20
Smith, W. L., and H. M. Woolf(1976). The use of eigenvectors of statistical
covariance Matrices for interpreting satellite sounding radiometer data. J.
Atmos. Sci., 33, 1127-1140.
Tokuno, M and K. Tsuchiya, (1994). Classiflcation of cloud types based on data of
multiple satellite sensors. Adv. Space Res., Vol. 14, No.3,(3)199-206.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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1. 葉莉莉(1991)‧臨床教育中實習的目的‧護理雜誌,38(1),41-46。
2. 黃松共(1991)‧醫療環境變遷與醫院管理者的角色‧醫院,24(2),137-141。
3. 許麗齡(1999)‧護理教育的省思與展望‧護理雜誌,47(4),40-46。
4. 張嘉娟、廖美南、杜素珍、胡瑞桃(2000)‧護理行政臨床指導老師之評價‧護理雜誌,47(6),32-41。
5. 王光華,2000:由衛星資料探討台灣地區降雨雲特性與降雨量關係。大氣科學,第29期第1號,P1~16。
6. 李定國、劉昭民、張泉湧,1987:台灣地區梅雨期豪雨客觀預報之研究。大氣科學,第15期第2號,P247∼260。
7. 林博雄,林和,1997:東亞夏季季風與梅雨鋒(一):雲型季風座標。大氣科學,第25期第2號,P267∼288。
8. 林博雄、曾忠一,1994:GMS地球同步衛星影像數位資料在雲分類上的應用。大氣科學,第22期第3號,P319~335。
9. 林怡平、劉清煌,2001:2000年象神颱風之研究,氣象預報與分析,第167期。
10. 陳泰然、謝信良、陳來發、陳清得,1991:台灣地區現階段豪(大)雨預報能力。大氣科學,第19期第2號,P177∼187。
11. 葉天降、吳石吉、謝信良,1999:簡單統計方法於台灣地區颱風降水預測之研究(一)預測方法。大氣科學,第27期第4號,P395~412
12. 葉天降、吳石吉、謝信良,1999:簡單統計方法於台灣地區颱風降水預測之研究(二)預測結果隨著區域之分佈。大氣科學,第28期第4號,P263~278
13. 劉仁俊,莊金曉,1997:應用類神經網路於氣象衛星中雲的識別。大氣科學,第25期第2號,P195~209
14. 劉振榮,呂貴寶,徐天佑,1992:應用同步衛星資料估算台灣地區對流降雨。大氣科學,20期,233∼257。
15. 謝信良,1996:台灣地區氣象災害之討論。大氣科學,第27期第13號,P89∼108。