臺灣博碩士論文加值系統

近年來，國民所得增加，消費者對於便利商店的接受程度越來越高，越來越多業者投入這個市場，使得便利商店在近年來成長快速，達到密度平均每2500人就擁有一家便利商店，近五年來，便利商店展店數有逐年趨緩趨勢，顯示著便利商店的需求已逐漸飽和，因此，業者之間的競爭壓力日漸增加，在新設便利商店的店址選擇勢必需要藉由尋求更佳的策略以降低成本來追求較佳的利潤。
在傳統店址選擇問題中，用於降低成本的方法除了針對存貨的多寡進行研究，運輸成本之降低也是非常重要的課題。集中式的開設店面，雖可以降低運輸成本，但相對的是否能夠滿足消費者需求；分散式的開設店面，是否能夠貼近消費者以提升購買意願，但物流中心勢必無法在最短的時間內提供便利商店所需的商品，可能提升與物流中心之間的運輸成本。因此物流中心、便利商店以及消費者需求三方之間是密不可分的，最佳便利商店的設置位置能夠帶來利潤、降低運輸成本並吸引消費者前來消費。
本研究藉由考量距離敏感因素、消費者剩餘需求及考量車輛途程問題（Vehicle Routing Problem, VRP）所耗費之運輸成本等因素下，建構起整合店址選擇模型與VRP問題的最佳化數學建構模型。研究中並藉由個案的探討，以7-ELEVEn作為個案研究的主要對象，並以距離敏感因素、油價增減及需求量的增減等因素來分析南港區，以找出便利商店最佳設置位置與利潤變化的因素。
研究發現，本個案中油價增減、距離敏感因素及區域內各便利商店總需求增加與運輸成本成正向關係、與目標利潤成負向關係且最佳設置位置的變化會因距離敏感程度變化而移動。本研究亦發現最佳設置位置仍趨近於消費者需求剩餘高的地區，且趨向於各消費者區域的交界處。本研究所提供的模型除能找尋最佳設置位置，更能降低既有設施間最低運輸成本，使店址選擇模式更趨於實務，以提供未來業者新設位置之參考。

In recent years, companies have broadened their competitions in different directions such as distribution, customer service, and retailing. Therefore, different retailing formats appear in the market increasingly and the convenient store becomes one important format among them. To achieve better performance of the logistic network, selecting suitable convenient store location is a pertinent decision for companies. In the selection of convenient store locations, optimal facility locations with consideration of consumers’ behavior and competition can be achieved using mathematical programming. However, transshipment cost is assumed to be the summation of material flow time distance between each convenient store and distribution center in these model that did not perceive the impact of vehicle routing in shipping product from distribution centers to convenient stores in reality.
Hence, this research develops a three-echelon logistic model with the inclusions of competition, consumers’ behavior, and vehicle routing to determine the optimal convenient store location and transshipment route. The results show that the inclusions of competition and vehicle routing will have significant influences on achieving optimal convenient store location.

目錄
誌謝........................................................i
摘要........................................................ii
Abstract...................................................iii
目錄........................................................iv
圖目錄.......................................................vi
表目錄......................................................vii
第一章 序論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 5
1.3 研究流程 6
第二章 文獻回顧 7
2.1 店址選擇 7
2.2 車輛途程問題( Vehicle Routing Problem, VRP ) 14
第三章 研究方法 24
3.1 模式說明 24
3.2 演算步驟說明 29
第四章 個案分析 31
4.1 個案假設 31
4.2 個案分析流程 32
4.3 個案探討問題 33
4.4 南港區 34
4.5 個案分析整理 42
4.6 比較案例分析 43
第五章 結論與未來發展 50
5.1 結論 50
5.2 未來發展 51
參考文獻 54
附錄 58


圖目錄
圖1.1 2000年 ~ 2008年Q1便利商店成長情形 3
圖1.3 研究流程圖 6
圖2.1基本VRP 解的圖示 15
圖4.1個案分析流程圖 33
圖4.2 南港區各消費者區域分布圖 34
圖4.3南港區7-ELEVEn區域分布圖 35
圖4.4南港區新設便利商店最佳設置基準點 39
圖4.5南港區 值高低的最佳設置點 41
圖4.6 士林區各消費者區域分佈圖 43
圖4.7士林區便利商店及消費者區域分佈圖 45
圖4.8士林區新設便利商店最佳設置點比較圖 48
圖4.9士林區 值高低的最佳設置點比較圖 49

表目錄
表2.1店址選擇相關文獻整理表 13
表2.2 配送問題之型態與種類 16
表4.2 民國93年台北市南港區各里綜合資料一覽表 34
表4.3 南港區各消費者區域的基準所得 36
表4.4 物流中心的基準參數設定 37
表4.5 運輸成本的基準參數設定 37
表4.6 其餘各基準的參數設定 37
表4.7 =25，南港區各消費者區域修正後基準所得 37
表4.8 南港區最佳設置基準位置各項變數輸出值 38
表4.9 單位運輸成本變更後的基準參數設定 39
表4.10 南港區運輸成本變更後最佳設置位置的各變數輸出項目 40
表4.11 值高低改變的影響 40
表4.12 南港區 值高低變更後最佳設置位置的各變數輸出項目 40
表4.13 總需求改變的影響 41
表4.14 南港區總需求變更後最佳設置位置的各變數輸出項目 41
表4.15 研究探討整理總表 42
表4.16 台北市士林區2002年各里綜合資料一覽表 43
表4.17台北市士林區既存便利商店座標表 46
表4.18 兩模型最佳設置位置比較表 47
表4.19 值高低改變的影響 48
表4.20 南港區 值高低變更後最佳設置位置的各變數輸出項目 48

中文部分：
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