臺灣博碩士論文加值系統

現今智慧型手機和平板電腦的普及化，行動上網及玩遊戲已成為我們生活不可或缺的一環；認知玩興可定義為個體上有多大程度的「專注」、「好奇心」及「享受」三個維度，目前認知玩興的研究相當廣泛；腦波的研究屬於認知神經科學領域，透過腦波儀、功能性核磁共振造影(fMRI)等儀器，紀錄其腦波之變化；本研究利用腦波儀器對使用者使用App遊戲時進行腦波之測量，並在實驗後填寫認知玩興量表，以了解腦波產生之變化及其活動情形，希望進一步了解App遊戲對於大腦之影響，在未來提供App遊戲設計有更深入的幫助。
本研究使用實驗法，利用腦波儀測量使用者使用App遊戲的腦波差異，與認知玩興加以分析。研究結果發現，在「不同暢銷程度」方面，暢銷程度較高的遊戲其大腦β波會高於暢銷程度較低的遊戲，在認知玩興的專注部分，暢銷程度較高的遊戲其專注也較高；在「經驗」方面，有經驗者其大腦β波會高於無經驗者，在認知玩興的專注部分，有經驗者其專注高於無經驗者。

Nowadays, with the popularity of smartphones and tablets, surfing Internet and playing mobile games have become an indispensable part of our life. Perceived Playfulness can be defined in three dimension as concentration, curiosity, and enjoyment. Perceived playfulness has currently been applied in a wide range of research. NeuroIS is a subfield of Information system research using tools such as electroencephalograph (EEG), functional magnetic resonance imaging (fMRI), among others to record user’s brain-wave changes. This study is to understand user’s behavior through the use of electroencephalograph to detect user’s brain waves while playing App games. Self-report on perceived playfulness is also administered to users after playing the game to understand the impacts of user’s perceived playfulness on the user’s attitude towards playing App games. It is expected to have a better understanding of physiological and psychological measurements and to provide guidelines for App game design in the future.
This research employs laboratory experiment to examine the differences in brain waves measured with the EEG and with perceived playfulness scale. The results show that the more popular of an App game, the higher the brain waves. Subjects with different experiences in playing mobile have also resulted in different waves. Experienced users have significantly higher wave than less inexperienced users.

目錄
壹、 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 6
第三節 研究流程 7
貳、 文獻探討 8
第一節 認知玩興（Perceived Playfulness） 8
第二節 App遊戲 11
一、 App 遊戲的定義 11
二、 App遊戲的類型 12
第三節 腦波(Electroencephalography ,EEG) 15
參、 研究方法 20
第一節 研究模式 20
第二節 前測實驗 20
第三節 實驗對象與流程 21
第四節 研究工具 22
一、 認知玩興量表 22
二、 平板電腦 23
三、 筆記型電腦 24
四、 腦波儀 25
第五節 實驗遊戲 26
一、 Angry Birds 27
二、 Shark Dash 27
第六節 資料分析方法 28
肆、 資料分析結果 29
第一節 腦波數據分析 29
一、 不同暢銷程度App遊戲腦波分析 29
二、 不同經驗使用App遊戲腦波分析 35
三、 經驗與暢銷程度腦波分析 39
第二節 問卷分析結果 44
一、 問卷信度分析 44
二、 量表分析 45
第三節 認知玩興與腦波衡量結果 48
一、 不同暢銷程度App遊戲 48
二、 不同經驗 48
第四節 研究命題 49
伍、 結論 51
第一節 研究結果 51
第二節 研究貢獻 52
第三節 研究限制與研究建議 54
陸、 參考文獻 56
附錄一：資本資料調查表 63
附錄二：受測者須知及同意書 64
附錄三：自我效度量表 65
附錄四：認知玩興 66

表目錄
表2-1 認知玩興定義表 9
表2-2 各手機作業系統平台應用程式分類 14
表2-3 各手機作業系統平台應用程式遊戲分類 14
表2-4大腦四個功能區機能 16
表4-1 不同暢銷程度遊戲β波平均之平均功率 31
表4-2 表示圖4-3 Angry Birds其大腦β波平均功率值 32
表4-3表示圖4-4 Shark Dash其大腦β波平均功率值 33
表4-4 不同熱門度遊戲β波平均功率-頻道AF3 34
表4-5 不同熱門度遊戲β波平均功率-頻道F3 34
表4-6 不同熱門度遊戲β波平均功率-頻道F4 34
表4-7 不同熱門度遊戲β波平均功率-頻道AF4 35
表4-8 不同經驗β波平均之平均功率 35
表4-9表示圖4-5有經驗者其大腦β波平均功率值 36
表4-10表示圖4-6無經驗者其大腦β波平均功率值 37
表4-11 不同經驗β波平均功率-頻道AF3 38
表4-12 不同經驗β波平均功率-頻道F3 38
表4-13 不同經驗β波平均功率-頻道F4 38
表4-14 不同經驗β波平均功率-頻道AF4 39
表4-15 不同經驗β波平均之平均功率-Angry Birds 39
表4-16 表示圖4-7有經驗者Angry Birds其大腦β波平均功率 40
表4-17 表示圖4-8無經驗者Angry Birds其大腦β波平均功率 41
表4-18 不同經驗β波平均之平均功率-Shark Dash 42
表4-19 表示圖4-9有經驗者Shark Dash其大腦β波平均功率值 43
表4-20 表示圖4-10無經驗者Shark Dash其大腦β波平均功率值 43
表4-21 信度參考表 44
表4-22 量表 Cronbach''s Alpha 值 45
表4-23 遊戲-認知玩興統計量 46
表4-24 遊戲-認知玩興統計量 47
表4-25 認知玩興量表與腦波整合表 49
表4-26 命題成立表 50

圖目錄
圖1-1 台灣智慧型手機普及率 2
圖1-2 各國智慧型手機普及率 2
圖1-3 智慧型手機應用程式平均數量 3
圖1-4 每周每人使用各媒體平均時間 4
圖1-5 最近一個月在智慧型手機上最常使用的應用軟體類型 4
圖2-1 腦的基本構造 15
圖2-2大腦四個功能區 16
圖2-3 腦波頻率 18
圖3-1 本研究流程 22
圖3-2 2013年第三季美國智慧型手機作業系統前五名 23
圖3-3 2013年第三季美國智慧型手機前五名品牌商 24
圖3-4 Emotiv-EPOC neuroheadset 25
圖3-4 腦波訊號頻道對照圖 26
圖3-5 Angry Birds暢銷排行 26
圖3-6 Shark Dash暢銷排行 27
圖4-1 Angry Birds頻譜圖 30
圖4-2 Shark Dash 頻譜圖 30
圖4-3 Angry Birds β波的頻率功率圖 32
圖4-4 Shark Dash β波的頻率功率圖 33
圖4-5 有經驗者之β波的頻率功率圖 36
圖4-6 無經驗者之β波的頻率功率圖 37
資料來源：本研究整理 37
圖4-7 有經驗者使用Angry Birds β波的頻率功率圖 40
圖4-8 無經驗者使用Angry Birds β波的頻率功率圖 41
圖4-9 有經驗者使用Shark Dash β波的頻率功率圖 42
圖4-10 無經驗者使用Shark Dash β波的頻率功率圖 43

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