本文主要是針對營利事業所得稅的申報資料，發展一種電子及統計的選案查核方法，
使便於整理或分類逐年增加的申報案件，以期在有限的人力及資源之下，達到稽徵之
目的，同時避免對錯誤較少、或是無錯誤的申報案件加以查核。
首先在第一章說明研究動機及目的。第二章介紹資料的來源，性質及選案前的準備工
作。第三章選案模式及理論之建立，其步驟如下：
一、將所需要區分的兩個群體賦予定義。
二、列出申報書項目，及所採用變數之名稱。
三、識別區分能力較高之變數：
（一）利用統計套裝軟體BMDP7M。
（二）利用極小化錯誤區分率的觀點。
四、將申報書區分其屬性，並建立分類表：
（一）考慮在多變量常態的假設。
（二）考慮無母數的估計方法。
五、計算其錯誤區分率（或正確區分率），以顯示其識別能力。
六、選案方法：
（一）依不誠實度加以排序選案。
（二）以損失的觀點，採用最佳遞次選案法（其中以直線迴歸，加以權最小平方法，
及無母數迴歸方法，分別估計其損失。）
第四章說明實際資料分析的結果，最後第五章綜合所有選案方法的比較分析，（以圖
、表顯示）給定最終的結論。
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