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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳企漢
研究生(外文):Chen Chi Han
論文名稱:建構國防預算預測模式之研究-以倒傳遞類神經網路為例
論文名稱(外文):Establishing A Defense Budget Forecast Model By Using Back Propagation Network Diagnostics
指導教授:梁榮輝梁榮輝引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:佛光大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2008
畢業學年度:96
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:國防預算、類神經網路、預測、BPN
外文關鍵詞:defense budget、neural networks、forecast、BPN
相關次數:
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國防預算是國防系統運作之資源,亦是國防發展的基石,更是國家生存所需之基本戰力需求。惟囿於政府財政赤字增加、國家總資源分配考量及國家經濟發展亦漸趨緩,國防預算成長空間有限。近年來,由於兩岸關係趨於緩和,國防政策已由早期「反共復國」至現今「和平對談」,加上台灣社會民主化及多元化的發展,國民普遍認為,國防建設已不再是國家建設的唯一目標,而以國家整體經濟建設、提昇教育水準、改善社會福利及重視環保等訴求受到國人的重視。因此國防預算佔中央政府總預算比例逐年下降。在資源有限情況之下,若能有效預測國防預算額度,並依「國軍計畫預算制度」中、長期整體規劃,考量建軍備戰優先順序,妥適財力分配,加強預算執行管制,以期充分發揮國防預算支援建軍備戰的功能。本研究運用倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network, BPN)方法,以民國72至96年之平均匯率、經濟成長率、國內生產毛額、國民生產毛額、國民所得、消費者物價基本分類指數、出口物價基本分類指數、勞動力、勞動參與率、失業率共10種參數,區分為勞動指標、物價指標及國民所得指標,做為本研究四種模型輸入資料,據以建立國防預算預測模式。研究結果顯示,以倒傳遞類神經網路方法建立國防預算預測模式,其預測效果甚佳。
Defense budget is the foundation to the development of national defense. Nevertheless, defense budget has very little room to grow due to the restriction of resource distribution. In recent years, government financial deficit increases while economical growth slows down. Meanwhile, government focus leans towards social service and education; hence, defense budget makes up less and less proportion within government total budget. Under the limited resources, effective budget forecast not only help to maintain defense strength of country, but also in the pre-planning of various strategic schemes so that maximum defense capability can be achieved with minimal resources available. This research utilizes "Back-Propagation Network" method, analyzing the data of 10 types of economic indicators from 1983 to 2007. In hope of establishing a defense budget forecast model. The result suggests that back-propagation network diagnostics is an useful and effective tool in establishing a defense budget forecast model.
目 錄
摘 要..........I
目 錄.........III
圖目錄.........IV
表目錄..........V
第一章 緒論...... 1
第一節 研究背景與動機......1
第二節 研究目的...........2
第三節 研究範圍及限制..... 3
第四節 研究架構.......... 3
第二章 文獻探討.......... 5
第一節 國防預算.......... 5
第二節 國防預算相關文獻....8
第三節 各類型預測方法..... 13
第四節 類神經網路預測方法之相關文獻....16
第三章 研究方法.......... 23
第一節 類神經網路簡介..... 23
第二節 倒傳遞網路演算法... 28
第三節 模型建構流程....... 31
第四章 資料分析.......... 40
第一節 網路輸出.......... 40
第二節 預測輸出圖表....... 59
第五章 結論與建議......... 62
第一節 結論.............. 62
第二節 建議與後續研究..... 63
參考文獻................ 64
一、中文文獻
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