近年來，臺灣地區隨著社會型態的變遷，空氣品質日益惡化，深受社會大眾之重視，因此環保署先後在不同地點設置了空氣品質監測站。在本文中，我們針對大臺北地區(臺北市的古亭、士林、松山、萬華，臺北縣的菜寮、汐止、萬里、新店、新莊)以及高屏地區(高雄縣的林園，高雄市的楠梓、左營、前金，屏東縣的潮州)等十四個測站，在94年1月至96年12月的監測資料，分別找出各測站之主要風向，將風速投影在主要風向上，即為風速投影值，並對風速投影值之月平均值建立週期性之時間序列模型(seasonal time series model)。接著，我們建立懸浮微粒(PM10)濃度月平均值的時間序列模型，在此，針對各測站建立四種不同之模型，探討風速、風向對懸浮微粒濃度值的影響，並以這四種模型預測97年1月至12月的懸浮微粒濃度月平均值，比較這四種模型何者預測較好，選擇一解釋較佳之模型。
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