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由於微波的波長遠比光波為長, 常導至雷達影像的解析度不夠高。在此類低解析同調
影像(coherent image)中, 物體的形狀大小均不易確定。因此需要對此影像作額外之
處理才能獲得較佳之形狀大小訊息。
論文的重點之一即是首次嘗試應用影像流(image flow)來區分出低解析影像中主瓣(
main lobe)與旁瓣(sidelobe)間之主僕互動差異; 進而以此影像流當作平均影像的權
重, 而成功地把影像中正確之物体外緣給加強出來。
論文的重點之二乃是在如上之應用過程中, 為了要求得較精確的影像流解, 因此我們
提出了一個比目前各種differntial methods 還要好的解法。這個解法的要點就是引
入了三度空間的限制條件; 比之於過去之解法, 其間的差異在於多加了時間因子這一
維度的考慮。此解法最大的優點是能有效解決影像流於motion boundary 附近發生外
溢之行為; 這一點是傳統differential methods所不能達到的。
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