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論文基本資料
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研究生:
吳惠珊
論文名稱:
以多準則決策進行可程式邏輯控制器之評選
論文名稱(外文):
Using Multiple Criteria Decision Making to select Programmable Logic Controller
指導教授:
王志軒
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立交通大學
系所名稱:
管理學院工業工程與管理學程
學門:
工程學門
學類:
工業工程學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2013
畢業學年度:
102
語文別:
中文
論文頁數:
53
中文關鍵詞:
可程式邏輯控制器
、
層級分析程序法
、
決策實驗室分析法
外文關鍵詞:
Programmable logic controller
、
PLC
、
AHP
、
DEMATEL
相關次數:
被引用:0
點閱:336
評分:
下載:0
書目收藏:0
本研究根據專家經驗並採用層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP)及決策實驗室分析法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)歸納計算出可程式邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)各指標因素的因果關係及權重排序,並以前三大市佔率的可程式邏輯控制器方案(Allen-Bradley、Mitsubishi 及 SIEMENS)作評比並提出建議,以作為日後監控系統評選可程式邏輯控制器的決策依據。此外,本文另以雷達圖呈現,視覺化三個方案,即 Allen-Bradley、Mitsubishi 及 SIEMENS 的強項和弱項供使用者參考。此次研究採用層級分析程序法結合決策實驗室分析法,不僅減少研究過程中複雜的層級比較,同時倚重專家知識對於屬性間的影響因素判定,使研究結果更為精確。最初,層次分析法被應用到終端使用者導出評估屬性的獨立權重。之後,決策實驗室分析法被應用到代理商或系統商計算求的評估屬性間的因果關係,以取得相依權重。相較過去對可程式邏輯控制器的評選大多採用少數專家主觀偏好,本研究則是透過較系統性的科學方式來解決評選問題。方案評比結果指出功能面及品質面,Allen-Bradley 評價勝於其他兩家;Mitsubishi 則是在成本面上滿意度最高,遠勝於其他兩家;服務面及運轉面上,SIEMENS 滿意度高於其他兩家。
In this thesis, AHP (Analytic Hierarchy Process) and DEMATEL (Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) are fused to evaluate Programmable Logic Controllers (PLC). Initially, AHP is applied to end-users for deriving the independent weights of evaluation criteria (associated with sub-criteria). Thereafter, DEMATEL is applied to franchisees for calculating the causalities among the criteria to obtain the interdependent weights. Furthermore, a radar plot is displayed to visualize the strengths and weaknesses of three alternatives, namely, Allen-Bradley, Mitsubishi and SIEMENS. Rather than depending on experts’ subjective preferences, obviously, this thesis provides a systematic framework to carry out PLC assessment in practice. More importantly, with incurring limited pair-wise comparisons, the presented framework is highly feasible to perform PLC recommendation for fulfilling factory monitoring.
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 v
表目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 研究動機和目的 1
1.2 研究背景 2
第二章 文獻探討 7
2.1 可程式邏輯控制器 7
2.2 供應商評選 8
第三章 研究方法 13
3.1 層級分析程序 14
3.2 決策實驗室分析 21
第四章 實例驗證 24
4.1 問卷設計與發放回收 25
4.2 指標獨立權重與方案評分 29
4.3 指標因果關係分析與相依權重 31
4.4 結合權重與因果關係進行方案排序 33
第五章 結論與建議 37
5.1 研究貢獻 37
5.2 後續相關研究之建議 38
中文文獻 39
英文文獻 41
附錄一 準則屬性及方案評比問卷調查 42
附錄二 要素因果關係問卷調查 48
附錄三 問卷資料統計矩陣 50
附錄四 PLC 各構面下評估屬性權重 53
[1] 王錦煌,「中央空調監控系統設計與分析」,虎尾科技大學,碩士論文,民國一百年。
[2] 黃清田,「自動化中央監控系統之可程式控制器設計與實作」,國立中山大學,碩士論文,民國九十六年。
[3] 鄭書湧,「以專家系統應用在廠務監控系統之研究-以廢氣處理系統為例」,國立成功大學,碩士論文,台南,民國九十三年。
[4] 高坤育,「辦公建築中央監控設施之調查研究」,國立成功大學,碩士論文,民國九十三年。
[5] 張一仁,「利用監控系統提高電子產業廠務管理效能之研究」,中華大學,碩士論文,民國九十一年。
[6] 王明德,「PLC 市場全面掃描」,台灣區電機電子工業同業公會電子報,第 143 期,台北,民國九十九年十月。
[7] 廖鴻隆,「應用層級分析法(AHP)建立政府採購評選模式」,國立高雄應用科技大學,碩士論文,民國一百零二年。
[8] 陳國明,「以層級分析程序法建構供應商評選模式以新竹網通公司為例」,國立交通大學,碩士論文,民國一百零一年。
[9] 吳明翰,「臺灣半導體晶圓代工廠 Turn Key Service 委外廠商評選方法-以 T公司為例」,國立交通大學,碩士論文,民國一百零一年。
[10] 徐永增,「空調系統冰水機變頻器評選之研究-以某 IC 設計公司為例」,國立交通大學,碩士論文,民國一百零一年。
[11] 顏嘉汶,「運用 AHP 法評選晶圓代工維修廠商之研究」,國立成功大學,碩士論文,民國一百零一年。
[12] 曾子芸,「國小英語教科書評選指標之研究」,國立政治大學,碩士論文,民國一百零一年。
[13] 蔡雅寧,「結合AHP與DEMATEL探討供應商評選準則之優先次序與因果關係-以汽車零配件產業為例」,國立彰化師範大學,碩士論文,民國九十八年。
[14] 黃俊榮,「運用分析網路程序法於供應商評選之實證研究-以連鎖生鮮超市乳品供應商評選為例多準則決策方法之應用與解析」,國立勤益科技大學,碩士論文,民國九十六年。
[15] 吳泓怡、張洧銘、周佳蓉,「應用決策實驗室分析法於運動休閒鞋消費之購買決策關鍵評估因素分析」,中華民國品質學會第 42 屆年會暨第 12 屆全國品質管理研討會,6~7 頁,台北,民國九十五年十一月。
[16] 紀岱玲、林我聰,「供應商績效評估研究-結合 ANP 及 DEMATEL 之應用」,國立政治大學,碩士論文,民國九十四年。
[17] 維基百科,自由的百科全書 (Sep 18, 2013),「可程式邏輯控制器」,Retrieved: Sep, 2013, from
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E5%8F%AF%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E9%82%8F%E8%BC%AF%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%99%A8
[E1] Fontela, E., and Garbus, A., (1976), ‘The DEMATEL observer’, Battelle Institute, Geneva Research Centre.
[E2] Ho, W., Xu, X., and Dey P.K., (2010), ‘Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review’, European Journal of Operational Research, 202, 16–24.
[E3] Industrial Skills Training (July 19, 2012),「Global Market Share of PLC Brands」,Retrieved: July, 2013, from
http://bin95.blogspot.tw/2012/07/global-market-share-of-plc-brands.html
[E4] Saaty, T.L., (1980), ‘The analytic hierarchy process’, McGraw-Hill, New York.
[E5] Shyur, H.J., and Shih, H.S., (2006), ‘A hybrid MCDM model for strategic vendor selection’, Mathematical and Computer Modelling, 44, 749–761.
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