臺灣博碩士論文加值系統

本研究主旨在探討金融風暴後台灣各金控公司在面對競爭激烈的趨勢下如何提升各自金控公司的經營績效。研究期間為2008年至2010年，以台灣14家金控公司為樣本，透過資料包絡分析法(DEA)進行實證分析建構台灣國內銀行產業投入與投出的分析模型，並從台灣經濟新報(TEJ)選取相關資料，分別以固定資產、用人費用、利息支出作為投入變數；以利息收入與非利息收入作為產出變數。最後根據實證分析結果績效較好的金控公司，可當作為各金控公司參考標準的對象，另一方面也可當作各銀行與各金控公司在未來經營效率提升之策略方針與提供政府政策擬定之參考。

This research aims to investigate how to improve management achievement finan-cial holding companies of Taiwan after the financial crisis and face to compete closely trends. The study of 14 financial holding companies for samples through data envelop-ment analysis method (DEA) to conduct empirical analysis and construct the model of Taiwan's domestic banking industry analysis of the input and output from 2008 to 2010 in Taiwan. The imformation selected from Taiwan Economic Joural(TEJ). The fixed as-sets, personnel expenses, interest expense acted as input variables and interest income, non-interest income as output variable.
Finally, according to the empirical analysis of financial holding companies with better results performance would be as the reference standard in each bank and financial holding companies. The better results performance of financial holding companies would be also as the banks in the operating efficiency of strategic direction in the future and provide the reference with government policy formulation.

中文摘要　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． iii
英文摘要　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． iv
誌謝辭　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． v
內容目錄　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． vi
表目錄　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． viii
圖目錄　　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ix
第一章　　緒論．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
　　第一節　　研究背景與動機．．．．．．．．．．．． 1
　　第二節　　研究目的．．．．．．．．．．．．．．． 2
　　第三節　　研究範圍與資料來源．．．．．．．．．． 2
　　第四節　　研究流程與架構．．．．．．．．．．．． 3
第二章　　文獻探討．．．．．．．．．．．．．．．．． 5
　　第一節　　效率之概念與評估方法．．．．．．．．． 5
　　第二節　　投入及產出變數之界定．．．．．．．．． 8
　　第三節　　國內外相關文獻．．．．．．．．．．．． 9
第三章　　研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．． 18
　　第一節　　資料包絡分析法介紹．．．．．．．．．． 18
　　第二節　　資料包絡分析法模式之結果分析．．．．． 24
　　第三節　　資料包絡分析法之特性與限制．．．．．． 26
　　第四節　　投入與產出的變數選取．．．．．．．．． 27
第四章　　實證結果與分析．．．．．．．．．．．．．． 31
　　第一節　　實證引用模型建立．．．．．．．．．．． 31
　　第二節　　研究對象及變數設立．．．．．．．．．． 34
第三節　 DEA模式效率結果分析．．．．．．．．．．． 37
　　第四節　　本章小節．．．．．．．．．．．．．．． 46
第五章　　結論與建議．．．．．．．．．．．．．．．． 47
參考文獻　．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 49
　　中文部分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 49
　　英文部分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 52

中文部分
甘永成(2007)，本國銀行與外商銀行之經營績效評估與分析，東吳大學經濟學研究所未出版之碩士論文。
古永嘉，吳世勛(1995)，以DEA模式評估我國商業銀行之經營效率，管理與系統，2(2)，145-165。
台灣經濟新報資料庫(2010)，來源: http://www.tej.com.tw/twsite/ [2010, December 31]。
江婕寧(2002)，美國金融控股公司與非金融控股公司經營績效之比較-DEA應用，台灣大學國家發展研究所未出版之碩士論文。
余俊清，黃俊誠(2004)，探討金控公司子銀行之經營績效-以台灣為例，遠東學報，21(2)，259-270。
吳若詩(2004)，台灣金融控股公司下之銀行經營效率，銘傳大學國際企業管理研究所未出版之碩士論文。
吳明哲(2002)，台灣地區農會信用部經營績效之分析，資料包絡分析法之應用，中興大學應用經濟研討會。
林炳文(2002)，台灣地區商業銀行合併效率性之分析，資料包絡分析法應用，台灣管理學刊，1(2)，341-355。
馬裕豐(1994)，銀行分支單位經營績效衡量模式之建構-資料包絡分析法(DEA)之應用(下)，企銀季刊，18(2)，13-24。
孫遜(2004)，資料包絡分析法－理論與應用，台北:揚智文化事業股份有限公司出版。
陳威志(2002)，風險調整模式之銀行效率分析，東吳大學國際貿易學研究所未出版之碩士論文。
陳佳汶(2005)，台灣地區金控產業經營績效之評估－超效率與信用評等因素考量之效果，台北大學合作經濟學系未出版之碩士論文。
張台生，李俊彥，楊永列(2001, December 21)，應用DEA衡量台灣地區銀行產業之效率，台中:嶺東科技大學新世紀兩岸商管教育研討會。
張錫介，許鈺珮(2005)，金融控股公司法實施對台灣銀行業經營效率影響之分析，金融風險管理季刊，1(2)，33-56。
童宗傑(2001)，臺灣地區新銀行經營績效比較分析-資料包絡分析法之應用，中山大學經濟研究所未出版之碩士論文。
彭美玲(2005)，本國銀行經營績效之實證研究，台灣銀行季刊，55(1)，137-168。
彭雅慧，吳東姿(2006)，台灣金融控股公司所屬銀行之特質及銀行績效，績效與策略研究，3(1)，19-32。
葉彩蓮，陳澤義(2000)，銀行經營績效評估：財務比率與DEA的整合，東吳經濟商管學報，2(30)，19-42。
葉桂珍，陳昱志(1995)，銀行經營績效分析-資料包絡分析法(DEA)與財務比率分析法之比較，企銀季刊，19(2)，30-39。
楊少強(2008)，金融海嘯，商業週刊，1(1087)。
鄭秀玲，劉育碩(2000)，銀行規模多角化程度與經營效率分析:資料包絡分析法之應用，人文及社會科學集刊，12(1)，103-148。
賴美慧(2006)，金控與非金控銀行之經營效率研究，朝陽科技大學財務金融系未出版之碩士論文。
蕭偉文(2003)，我國商業銀行經營效率評估之研究，中山大學企業管理研究所未出版之碩士論文。
蘇明發，吳世勛(1999)，應用資料包絡分析法模式評估商業銀行經營效率，台北:經濟研究叢書。

英文部分
Aly, H. Y., Grabowski R., Pasurka, C., & Rangan, N. (1990). Tech-nical, scale, and allocative efficiencies in U.S. banking : An empirical investigation. The Review of Economics and Statistics, 72(2), 211-218.
Athanassopoulos, A. D., & Giokas, D. (2000). The use of data envel-opment analysis in banking institutions. Evidence From The Commerical Bank of Greece. Interfaces, 30(1), 81-95.
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimatin technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Mangement Science, 30(2), 1078-1092.
Bhattacharyya, A., Lovell, C., & Sahay, P. (1997). The impact of lib-eralization on the productive efficiency of Indian commercial banks. European Journal of Operational Research, 98(1), 332-345.
Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the effi-ciency of decision making units. European Journal of Opera-tionss Research, 2(6), 429-444.
Chen, T. Y., & Yeh, T. L. (2000). Measurement of bank efficiency, ownership and productivity changes in Taiwan. The Service In-dustries Journal, 20(1), 95-109.
Drake, L. (2001). Efficiency and productivity change in UK banking. Applied Economics, 22(1), 557-571.
Evans, H. (1996). Who needs performance management. Management Accounting, 74(11), 18-21.
Elysiani, E., & Mehdian, S. (1990). Efficiency in the commerical banking industry, a production frontier approach. Applied Eco-nomics, 22(1), 253-281.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Jurnal of Royal Statistical Society Series, 120(3), 253-281.
Favero, C. A., & Papi, L. (1995). Technical efficiency in the Italian banking sector: A non-parametric approach. Applied Economics, 27(4), 385-395.
Golany, B., & Roll, Y. (1989). An application procedure for DEA. Journal of Management Science, 17(3), 237-250.
Miller, S. M., & Noulas, A. G. (1996). The technical efficiency of large bank production. Journal of Bank And Finance, 20(3), 495-509.
Robbins, S. P. (2006). Organization theory: Structure, design, and applications. New York : Prentice-Hall, Inc.
Sanjeev, G. M. (2006). Does bank’s size matter in Indin? Journal of Service Research, 6(1), 135-144.
Shephard, R. W. (1970). Theory of cost and production function. New Jersey: Princeton University Press.
Sherman, H. D., & Gold, F. (1985). Bank branch operating efficiency : Evaluation with data envelopment analysis. Journal of Banking And Finance, 9(2), 297-315.
Wang, K. W., Huang, H. C., & Lai, M. C. (2005). Measuring the ela-tive efficiency of commercial bank: Study on different owner-ship modes in China. Journal of American Academy of Business, 7(2), 219-223.
Yue, P. (1992). Data envelopment analysis and commercial bank per-formance : Aprimer with application to Missouri banks review. Federal Reserve Bank of St. Louis, 74(1), 31-45.