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研究生:曾寶柳
研究生(外文):Bao-Liou Zeng
論文名稱:投資人情緒指標、動能策略與景氣循環階段對新上市股票投資組合超額報酬之實證研究
論文名稱(外文):The Empirical Research of Investors’ Sentiment Index , Momentum Strategy and Business Cycle Stage on Initial Public Offerings Abnormal Return
指導教授:歐陽豪歐陽豪引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:崑山科技大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:情緒指標Fama-French三因子模式陽光效應
外文關鍵詞:emotional indicatorsFama-French three-factor modelthe sunshine effect
相關次數:
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行為財務理論與傳統財務理論的主要差別在於投資者決策過程的假設與投資者對資訊的反應,並且行為財務學派企圖以心理學的角度探索及解釋傳統財務學派所無法解釋得異常現象(market anomalies)。本研究以台灣地區的上市股票作為研究對象,研究期間為1986年7月至2007年12月,共138個月,主要在探討影響新上市公司股票長、短期超額報酬的因素,首先檢定三因子對於台灣地區新上市公司股票超額報酬是否有足夠的解釋能力,並加入情緒指標-陽光效應或其代理指標-週轉率、總體環境因子、景氣循環因子及動能因子,最後,本研究將研究對象區分為電子產業與非電子產業,近一步探討各變數是否亦能解釋新上市公司股票長、短期超額報酬,實證結果發現:
市場風險因子在短、長期之下均對IPOs投資組合超額報酬有顯著正向影響,規模風險因子、投資人情緒指標-陽光效應及投資人情緒的替代指標-股票周轉率則短期下對IPOs投資組合超額報酬均有顯著正向影響;在考慮動能因子(MOM)下之延伸因子模式方面,動能因子無論是一個月(1,1)、三個月(3,3)、六個月(6,6)及十二個月(12,12),IPOs 投資組合的Jensen’s alpha在短期之下均為顯著正向影響。
本研究依IPOs 是否歸屬於電子產業的準則區分樣本,其實證結果發現:在考慮市場、規模、淨值市價比等三種風險後,短、長期之下,電子產業與非電子產業IPOs 仍具有顯著正向的超額報酬;考慮動能因子下,無論是K(1,1)、K(3,3) K(6,6)及K(12,12)下,動能因子( MOM)是足以解釋電子產業與非電子產業IPOs 短期績效的,但長期之下,動能因子(HML)僅在K(12,12)下對非電子產業IPOs投資組合報酬具顯著之正向影響。

Behavioral Finance Theory and Financial Theory traditional main difference is the assumption that the decision-making process of investors and investor reaction to information, and behavioral finance school of psychology in an attempt to explore and explain the traditional school finance can not be explained by abnormal (market anomalies ). In this study, the stock market in Taiwan as the research object, research period from July 1986 to December 2007, a total of 138 months, mainly in the newly listed companies to explore the impact of long stock, short-term factors that over-paid, first of all, the three factor test The newly listed companies in Taiwan stock compensation over the interpretation of whether there is sufficient ability, and add emotional indicators - sunlight effect or its agent indicators - turnover rate, the overall environmental factors, business cycle factors and kinetic factors, in conclusion, this study will examine object into the electronic industry and non-electronic industries, and further explore whether the variables can explain the new listed company shares long-and short-term over-compensation, empirical results:
Market risk factor in the short and long-term investment under the portfolio of IPOs are over-paid a significant positive impact on the scale of risk factors, indicators of investor sentiment - the sun and the effects of alternative investor sentiment indicators - the stock turnover rate of the short-term investments on IPOs combination of over-paid significant positive effects; in considering the momentum factor (MOM) under the elongation factor model, the kinetic energy factor, whether it is a month (1,1), three months (3,3), six (6 , 6) and twelve months (12,12), IPOs portfolio Jensen''s alpha in the short term under the positive effects are significant.
IPOs in this study according to whether the attribution of the criteria in the electronics industry to distinguish between samples, in fact, evidence was found that: In considering the market size, the net market value of more than three risk, the short-and long-term, the electronics industry IPOs and non-electronics industry still has a significant positive to pay the excess; momentum factor to consider, whether K (1,1), K (3,3) K (6,6) and K (12,12), the momentum factor (MOM) is sufficient to explain the electronics industry and non-electronics industry short-term performance of IPOs, but the long-term, the momentum factor (HML) only in the K (12,12) under the IPOs of non-electronics industry pay a significant portfolio of positive effects.

目錄
中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 1
1.3 研究目的 3
1.4 預期研究貢獻 3
1.5 研究流程 4
第二章 文獻回顧與發展研究假說 5
2.1 影響股價報酬因素之探討-Fama-French三因子模式 5
2.2 投資人情緒與股票報酬關係之探討-陽光效應 9
2.3 IPO 短期與長期績效之探討 11
2.4 動能策略、景氣循環與總體經濟與股票報酬關係之探討 14
第三章 研究設計與方法 23
3.1 資料來源與研究期間 23
3.2 研究模型 26
3.3 變數定義及衡量 28
3.4 資料分析方法 30
3.5 研究架構 32
第四章 緒論實證結果與分析 33
4.1 變數之基本統計量分析 33
4.2 變數間之相關分析 36
4.3 因子模式對IPOs與MATs投資組合績效的影響 39
4.4 IPOs之產業分析 53
第五章 結論與建議 76
5.1 研究限制 76
5.2 結論 76
參考文獻 78
一、中文參考文獻 78
二、英文參考文獻 80

表目錄
表 2-1國內相關文獻彙整表 18
表 2-1國內相關文獻彙整表(續) 19
表 3-1 新上市公司股票 24
表 4-1 短期變數與長期變數之基本統計量 35
表 4-2 各變數間之相關分析 37
表 4-3 IPOs與MATs 短期績效之單因子與三因子模式迴歸結果 44
表 4-4 IPOs 長期績效之因子模式迴歸結果 51
表 4-5 電子產業IPOs 績效之基本統計量 53
表 4-6 電子產業、非電子產業投資組合報酬與各變數之相關分析56
表 4-7 電子產業與非電子產業IPOs短期績效之因子模式回歸結果65
表 4-8電子產業與非電子產業IPOs長期績效之因子模式回歸結果73


圖目錄
圖1-1 本研究流程及論文架構 4
圖3-1 動能策略示意圖 25
圖3-2 研究架構 32



參考文獻
一、中文參考文獻
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