臺灣博碩士論文加值系統

近年來由於工商產業多元化發展，化學合成添加產品與日俱增，雖然人民生活水準提高，但是相對在環境生態與國民健康方面卻也受到影響，越來越多使用未知化學產品而造成的災害案例不斷增加，因此，世界各國對於毒化物的管理制度皆多有研究與發展。
國內的毒性化學物質管理法主要乃參考世界各國更新的列管名單(美國、歐洲、日本、加拿大)，再經過繁複的審查與研討過程來制定，在政府並無對境內所有化學合成產品做毒性安全評估的政策下，本研究希望能使用模糊多準則決策分析的特點，配合Matlab 的方程式運算，對未列管的化學物質作列管優先性預測。
本研究參考國內外毒性化學物質管理法之特點，綜合出共同的列管要素作為本研究的基礎變數，然而，除了物理化學性質實驗數據外，毒化物的危害程度需要加上當地的影響成分(例如：使用量、災害事件、使用習慣…等。)，整合這些繁雜的各種屬性，並將數據化與口語化的要素透過量化的方式來表現出各物質的列管優先性，成為決策者的輔助工具，是本研究的最終目標。
以現有受到國內毒管法列管的物質與斯德格爾摩公約公告之毒化物為驗證對象，透過Matlab 軟體的模糊多準則決策輔助計算出各化學物質的歸屬分數，運算結果顯示在加入社會條件變數下，對於現存的已列管毒物的列管優先性皆符合原有優先性，而對於有危險疑慮性的物質也能有更明確的掌握分數，希望未來可利用此模式來計算毒性化學物質的評估數字，建立一個輔助決策者在模糊條件下，處理複雜毒物決策問題的方法。

In recent years, owing to the development of commercial and industrial diversification, the production of chemical synthesis additives becomes more and more. Although people have better living standard than that in the past, environment and ecology as well as people’s health are still affected by that. In the meantime, more and more disasters have increased causing by unknown chemical additives. Thus, in terms of toxic chemical substance management rules and research papers have been done accordingly.
Toxic chemical substance management rules in our nation are being established via strict assessment referring to different versions of management rules from a couple of countries, such as U.S.A., Europe, Japan, Canada etc. So far, there is no defined policy of safety assessment of toxicity from the government for all of the chemical synthesis additives in the nation. The study propose a Fuzzy Multi-Criteria Decision Making strategy incorporating Matlab software to foremost assess those chemical synthesis additives, which are not restrained yet by government. In the study, the related parameters being used were referred to toxic chemical substance management rules from international countries except our nation. However, in
addition to the experimental data of physical and chemistry, the risky level of toxic substances should consider other factors such as volume of usage, disaster events, habit of usage…etc. Integrating these complex factors and attributes as quantity as related colloquial description will be analyzed statistically. That will be the useful data for decision makers to make further decision, which is the final aim of the study.
The experimental subjects were chosen from the restrained toxic substances by our nation and Stockholm Convention. Fuzzy Multi-Criteria Decision Making with
VI software Matlab will calculate the attribution score of those substances. The result shows that the restrained toxic substances were verified to be consistent with the
original priority when considering the variables of social conditions. In the meantime, those suspected and toxic substances can be supervised explicitly. Thus, we wish this
model proposed can be used to assess more toxic substances for decision makers under the circumstances of confronting complex and fuzzy problems.

中文摘要................III
Abstract................IV
第一章 緒論................1
1.1 研究背景................1
1.2 研究動機................2
1.3 研究目的................2
第二章 文獻探討及模糊理論................4
2.1 國內外災變事件回顧................4
2.2 國內災變事件回顧................7
2.3 毒化物的定義................11
2.4 我國毒性化學物質篩選作業原則................11
2.5 各國毒管法................16
2.5.1美國「有毒物質控制法」（TSCA）之篩選模式................16
2.5.2 加拿大「環境保護法」(CEPA)................17
2.5.3 歐盟之篩選模式................19
2.5.4 日本「化學物質審查法」篩選模式................20
2.5.5 日本毒物及劇物取締法................20
2.5.6 美國華盛頓州持久性、生物累積性及毒性化學物質( PBT )................20
2.5.7 斯德哥爾摩公約篩選原則................20
2.5.8 各國法規綜合比較................22
2.6 模糊理論與方法................23
2.6.1 模糊理論................23
2.6.2 多準則決策方法................25
2.6.3 多屬性決策方法................25
2.6.4 多目標決策方法................26
第三章 研究方法................27
3.1 參考準則................27
3.2 研究流程................28
3.3 評估程序相關選擇與計算原則：................30
3.4 計算工具................32
3.4.1 簡單加權法................32
3.4.2 模糊推論................33
3.4.3 模糊控制的基本架構................33
3.4.4 設計模糊控制器的程序................34
3.4.5 MATLAB................35
3.4.6 計算架構................36
3.4.7 程式設計................42
第四章 結果與討論................48
4.1 毒性物質危險因子評估指標之選取................48
4.2 毒性物質危險因子隸屬函數之建立................48
4.3 毒性化學物質危險因子模糊規則之建立................51
4.4 模糊多準則決策方法之驗證................54
4.4.1 國內已列管之毒性化學物質危險性評估................54
4.4.2 斯德格爾摩公約已列管之毒性化學物質危險性評估................56
4.5 模糊多準則決策方法之應用................56
第五章 結論與建議................58
5.1 結論................58
5.2 建議................59
參考文獻................60

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