臺灣博碩士論文加值系統

台灣圖書業普遍存在高退貨率的問題。高退貨率對物流中心而言，不僅徒增配送及作業成本，也增加了存貨成本。對於資本額不高的圖書產業，無疑是一沈重的負擔。因此，有效的銷售預測更顯得重要。
圖書的種類繁雜，因此本研究先分析圖書業，並且以行銷觀點，將圖書分類，找出退貨率高的原因及其種類，然後加以預測。現實中，影響書籍銷售的因素很多，有量性因素及質性因素。銷售預測問題大多屬於非線性的問題，而類神經網路處理非線性的能力很強。本研究提供一結合專家經驗及類神經網路的預測架構，以更準確的預測圖書銷售量。
本研究的研究模式，第一階段建立一簡便有效的預測系統；接著將影響因素變動，以預測當管理者改變決策時，銷售量的變化情形。第一階段的預測系統，是預測同一作者書籍的銷售情形，以含特殊因素的書籍為探討對象。第一階段的模式，依特殊事件發生的時機，及特殊事件對銷售量的影響度探討。第二階段的變化模式，是以寫同類型書籍、不同作者的書籍為預測對象，分為正常模式(不含特殊事件)及特殊因素模式。經由類神經訓練，測試、驗證後，將影響因素變動，在不改變類神經參數的情形下，預測銷售量的變動量。

In general, there exists the problem of high reject rate in publishing industry in Taiwan. For distribution centers, the problem of high reject rate increases operation costs, inventory costs and delivery costs. This causes a heavy-load for publishing industry with low capital. Therefore, it is important to have an effective sales forecasting.
There is a large of variety of books. Hence, in this research, we analyze publishing industry and classify books by marketing view. Then we find the factors for and the kinds of books with high reject rate. In the real world, there are many influence factors for book sales. They are either quantitative or qualitative. Most problems of sales forecasting are non- linear, and neural-networks provide a powerful tool for non-linear problems. In this research, we combine the expert’s experience and neural network for sales forecasting.
The first phase establishes an effective forecasting system. The second phase allows influence factors to vary and influence to forecast sales. The first phase also is to forecast sales of the books by the same writer, and special factors are also included. Thus, The model of the first phase is characterized by the opportunity of the special factor occurrence and the influence on sales volume. The goal of the second phase is to consider similar kinds of books by different writers. Therefore, the models of the second phase can be classified into normal and special factor models. Through training, testing and verification stages, the neural network is capable of responding to influencing factor changes with appropriate sales forecasting changes.

目錄
圖書商品生命週期預測模式 i
Production Life Cycle Forecasting Model for Publishing Industry ii
目錄 iii
目錄 iii
圖目錄 v
表目錄 vii
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3研究範圍 2
1.4研究方法與步驟 3
1.5論文架構 4
第二章 文獻探討 5
2.1台灣圖書業現況分析 5
2.1.1圖書商品的分析 5
2.1.2連鎖書店 6
2.1.3圖書商品的通路 7
2.1.4圖書商品之店銷通路 8
2.1.5網際網路的興起 11
2.2產品生命週期 12
2.2.1產品生命週期的形式 13
2.2.2產品生命週期的界定法 14
2.2.3產品生命週期的意義 17
2.3預測 19
2.3.1預測的意義 19
2.3.2預測過程 20
2.3.3銷售預測 23
2.3.4預測方法 23
第三章 研究方法 25
3.1圖書分類 26
3.2影響圖書銷售因素 30
3. 3研究模式 33
3.3.1第一階段─預測模式 33
3.3.2第二階段─變化模式 35
3.4類神經網路(Artificial Neural Network) 38
3.4.1類神經網路概說 38
3.4.2倒傳遞網路模式 42
3.4.3網路之建構 44
第四章 實證與分析 46
4.1預測模式 48
4.1.1特殊因素引發流行趨勢之模式 48
4.1.2特殊因素導致銷售量低落模式 55
4.1.3特殊因素不致影響銷售量模式 57
4.2變化模式 59
4.2.1正常模式 59
4.2.2特殊因素之模式 65
4.3本章小結 70
第五章 結論與建議 72
5.1結論 72
5.2建議 73
參考文獻 74
附錄一 預測模式之資料 78
附錄二 變化模式 88

中文部份：
1. 于宗先，經濟預測，大中國，民國61年4月
2. 行政院文化建設委員會，中華民國八十六年台灣圖書出版市場研究報告，行政院文化建設委員會，民國87年
3. 李光祥，現代連鎖書店的經營策略與傳統獨立書店的因應之道，中華民國八十七年出版年鑑，行政院新聞局，民國87年，35-43
4. 周孟科，灰色理論應用於地層下陷之預測，成功大學水利及海洋工程學系，民國87年
5. 春日井博，方世榮校閱，需求預測入門，書泉，民國77年3月
6. 陳信元，兩岸三地出版及交流現況觀察，中華民國八十七年出版年鑑，行政院新聞局，民國87年，16-25
7. 陳日陞口述，周孟蒨整理，圖書店銷通路的流通現狀與未來展望，中華民國八十七年出版年鑑，行政院新聞局，民國87年，26-27
8. 葉怡成，類神經網路模式應用與實作，儒林出版，1993
9. 許士軍，現代行銷管理，華泰書局，民國78年
10. 張慧銖編，圖書館學問題研討 分類與編目，文華圖書館管理資訊股份有限公司，民國83年
11. 黃營杉，行銷通路與佔有率，台灣家電市場之實例研究，華泰書局，民國67年
12. 管理評論，國立政治大學企業管理研究所編輯，財團法人光華管理策進基金會發行，第十四卷第一期，民國84年，77-116
13. 劉水深，產品規劃與策略運用，台北，民國71年
14. 劉佐人，投資與銷售預測，三民，民國49年6月
15. 鄭碧娥，商情預測，三民書局，民國86年
16. 鄭魁香，混合類神經網路應用於地震災害預測，第四屆灰色系統理論與應用研討會，民國88年，57-64
17. 蔡國慶，模糊類神經網路應用在集水區出流量之預測，逢甲大學土木及水利工程研究所，民國87年
18. 「蕃薯藤」一九九七年十二月「台灣地區網際網路相關運用及使用調查」(http://taiwan.yam.org.tw/survey /survey97 index.html)
19. 謝錦坤，產品生命週期應用於行銷策略方案之研究，中山大學企業管理研究所碩士論文，民國72年
20. 書局業之發展沿革與趨勢，95’連鎖店年鑑，中華民國連鎖店協會，民國85年
英文部份：
21. Auster, E.R., “The Relationship of Industry Evolution to Patterns of Technological Linkages, Joint Venture, and Direct Investment Between U. S. and Japan”, Working Paper, The Amos Tuck School of Business Administration, Dartmouth College.
22. Buchin, S. and T.A. Davidson, “Computer-Aided Sales Forecasting：How the Skeptics Can Learn to Love It ”, Business Marketing, Vol.68, 1983, 24-81.
23. Caire, P., G. Hatabian and C. Muller, "Progress in forecasting by neural networks", IJCNN International Joint Conference on Neural Network 2, 1992, 540-545.
24. Chase, R.B., N.J. Aquilano and F. Robert, “Supply chain management”, production and operations management: manufacturing and services, 1998.
25. Cox, W.E. “Product Life Cycles as Marketing Models,” The Journal of Business, 1967, 375-384.
26. David, R.R., M.R. Dianne, and W. F. Harold “Financial Management and Planning with the Product Life Cycle Concept,” Business Horizons,1999
27. Donlebell & O.J.Krasner, “Selecting Environmental Forecasting from Business Planning Requirements”, Academy of Management Review, 1977, 373-383.
28. Ezugwu, E.O., S.J. Arthur and E.L. Hins, “Tool-wear prediction using artificial neural networks.” Journal of Materials Processing Technology, 1995, 255-246.
29. Haas, D.J., J. Milano and L. Fitter, “Prediction of helicopter component loads using neural networks.” Journal of the American Helicopter Society, 1995, 72-82.
30. Kohzadi, N., M.S., Kermanshahi, B., Kaastra, I., “A comparison of artificial neural network and time series models for forecasting commodity prices.” Neurocomputing , 1996, 169-181.
31. Levitt, T., “Explit the product Life Cycle”, Harvard Business Review, Nov.-Dec. 1965,81-94.
32. Lubero, R.G., “Neural networks for water demand time series forecasting.” Proceedings of the international workshop on artifical neural networks, 1991, 453-460.
33. Makridakis, Spyros and Wheelwright, C. Steven, Forecasting Method for Management, 1989, 349-365.
34. Migliaro, A., “How to Set up and Operate a Formal Forecasting System：Part І”, Journal of Business Forecasting, Vol.3, 1984, 2-6.
35. Nam, K. and T. Schaefer, “Forecasting international airline passenger traffic using neural networks.” Logistics and Transportation, 1995, 239-251.
36. Still, Richard R., W. C. Edward and A. P. Govoni Norman, Sales Management, 1988.
37. Rink, D.R. and J.E. Swan,“ Product Life Cycle Research: A Literature Review”, Journal of Business Research, 1979, 219-242.
38. Rogers, Everett M., diffusion of Innovations, New York, The Free Press of Glencol, 1962.
39. Smallwood, J.E., “The Product Life Cycle: A Key to Strategic Marketing”, MSU Business Topic, Vol. 21, 1973, 29-35.
40. Tae Hoo Oum, “Alternative Demand Models and Their Elasticity Estimates,” Journal of Transport Economics & Policy, Vol.23, Iss.2, 1989, 163-187.
41. Wotruba, T.R. and K. S. Edwin, Sales Management text & Cases, 1992.
42. William, E.C., “Product Life Cycle as Marketing Models,” Journal of Business, Vol.40, 1967, 375-384.