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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱渝媜
研究生(外文):Chiou, Yu Jen
論文名稱:考慮量測誤差下的製程能力之評估
論文名稱(外文):Measuring the Capability of Process with Measurement Error
指導教授:嚴建和嚴建和引用關係
指導教授(外文):Yen, Ching Ho
口試委員:嚴建和林知行楊東育
口試委員(外文):Yen, Ching HoLin, Chih HsingYang, Tung Yu
口試日期:2011/7/20
學位類別:碩士
校院名稱:華梵大學
系所名稱:工業工程與經營資訊學系碩士班
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:製程能力指標量測誤差弱度指標臨界值信賴上界
外文關鍵詞:process capability indicesmeasurement errorsincapability indexcritical valuesupper confidence bound
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近年來,對於評估製造業中的製程績效之相關製程能力分析論文, 一直被廣泛地探討著。然而,對於考慮量測誤差下之製程能力分析論文卻是相對較少被研究。在本研究中,考慮量測誤差之因素下,我們以製程弱度指標CPP來衡量製程之製程能力。我們研究量測誤差因素對於CPP評估之影響。此外,並計算測試CPP之臨界值及CPP之信賴上界。本研究方法對於管理者而言是非常有用的,當量測誤差的存在是無可避免時,可以提供使用者如何判定目前製程是否符合預設之要求並且計算良率之信賴上界。
In recent years, lots of research papers with process capability indices have been proposed for assessing process performance in the manufacturing industry, but have been comparatively neglected for those with the presence of measurement errors. In this paper, we consider the process capability measure based on the incapability index Cpp (Greenwich and Jahr-Schaffrath (1995)) in the presence of gauge measurement errors. We investigate the effects of measurement errors on the estimation of Cpp. In addition, the critical values are derived and the upper confidence bounds for true Cpp are constructed for testing process capability. This methodology is useful for the practitioners to judge the present process capability and ensure the process yield when measurement errors are unavoidable.
摘要.....................I
ABSTRACT................II
目錄.....................III
表目錄....................V
圖目錄....................VI
第一章 緒論...................1
1.1 研究背景與動機.............1
1.2 研究目的..................3
1.3 研究範圍與限制.............3
1.4 研究架構與內容.............4
第二章 文獻探討................5
2.1 製程能力分析...............5
2.1.1 製程能力指標之介紹........7
【1】製程能力指標Cp、Cpk、Cpm之介紹........7
【2】製程能力指標Cp、Cpk、Cpm之性質比較.....8
【3】製程能力指標Cp、Cpk、Cpm之估計式.......11
【4】製程能力指標Cpp、Cia、Cip之介紹........13
【5】製程能力指標Cpp、Cia、Cip之估計式.......16
2.1.2 製程能力分析之相關文獻................20
2.2 量測系統分析..........................23
2.2.1 量測誤差之介紹......................23
2.2.2 GR&R之估計方法......................24
【1】變異數分析法(ANOVA)....................24
【2】傳統GR&R法(Classical GR&R Study)......29
【3】長表格法(Long Form)...................31
【4】GR&R之判定準則........................33
2.2.3 GR&R之相關文獻......................34
第三章 量測誤差下之製程能力評估...............37
3.1 Cpp(G)與Cpp之關係.....................37
3.2 製程能力弱度指標Cpp(G)估計值與Cpp之機率分配及相關統計性質...39
3.2.1 Cpp估計值之機率分配及相關統計性質.....................39
3.2.2 Cpp(G)估計值之機率分配及相關統計性質..................41
3.3 製程能力弱度指標Cpp之假設檢定...........................43
第四章 數值案例分析........................................52
第五章 結論與建議.........................................57
5.1 研究結論.............................................57
5.2 未來研究方向之建議.....................................58
參考文獻.................................................59

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