臺灣博碩士論文加值系統

設備使用問題案例分析，作為設備生產依據，是全面品質管理的基本精神，也是設備製造者獲利的關鍵之一。
透過系統思維是破除「見樹不見林」的觀點，全面性考量問題關鍵因素因果關係。本研究案例藉由根本原因分析(root cause analysis)方法，分析個案的設備維修報告與相關資料，再利用紮根理論編碼程序，配合質性研究資料分析軟體(NVivo 8)，初步歸納問題核心。並依陰陽五行模型，簡化成五大範疇及內隱、外顯二面向，形成5x2模型。以實際案例的多寡，搭配雷達圖計算範疇間彼此量化關係，建立「5E質量模型」。
本研究以某國外設備商2009年台灣地區設備案例事故資料為素材，建立案例5E質量模型，該模型由「製造」、「組裝」、「設定」、「應用」、「設計」五大核心範疇構成，藉由模型中兼具「質」與「量」的研判及解析，有助設備製造者發掘製造流程中造成設備問題的範疇及面向，使其於設備設計生產初期，迅速由源頭解決設備問題。

As the basis to continuously improve equipment production, an analysis of case-study data concerning problems during equipment utilization is viewed as the fundamental tenet in total quality management. It also serves as one of the key strategies towards a more profitable equipment production.

Our study was started from the concepts of systems thinking, namely, a problem-solving process to understand how things influence one another within a whole and to identify the determining factors in a complex situation. This approach effectively eliminates the problem of “can't see the forest for the trees”. In this study, the method of root cause analysis can be used to synthesize data and related information from equipment-maintenance cases. Next, the grounded theory is applied with the qualitative data analysis software (N Vivo 8) to make coding to identify the preliminary root causes of the problems. And a Yin-Yang Five Elements Model (5E Model) is introduced to simplify five major categories first. And we continue to discover and review their intrinsic and explicit characteristics as the Yin-Yang base to build up the 5x2 core model. Finally, 5E Quality Model is achieved in term of quantity of the equipment-maintenance cases, accompanied by the quantitative relationship of a radar map calculation.

In this thesis, we analyzed equipment malfunction case-study data in 2009 associated with the utilization in Taiwan of equipment from overseas equipment vendor. Our study constructed a real 5E Quality Model that consists of five major core categories: manufacturing, assembly, setting, application, and design. It provides both qualitative and quantitative judgment and interpretation of root causes. Therefore, the model would help equipment vendor to discover deeply the origin faults and hidden causes of problems in their equipment production process. Our study concluded that it is possible to eliminate the hidden sources of those problems during the initial design and production stages based on the systems thinking methodology and our proposed 5E Model.

摘要 I
Abstract II
誌謝 III
目 錄 IV
圖 目 錄 VII
表 目 錄 X
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究主題與目的 1
1.3 研究範圍 2
1.4 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
2.1 系統思維及陰陽五行模型的概念 7
2.1.1 系統思維 7
2.1.2 陰陽五行模型 12
2.2 根本原因分析 14
2.2.1 運用根本原因分析提升用藥安全案例 16
2.2.2 以根本原因分析探討消防分隊救護反應時間的延遲案例 18
2.3 質性研究資料分析與紮根理論研究方法 20
2.3.1 編碼 21
2.4 相關研究工具 25
2.4.1 彙整研究素材的Personal Brain軟體 25
2.4.2 質性研究資料分析軟體NVivo 8簡介 28
2.5 小結 32
第三章 系統思維的應用架構 34
3.1 研究背景 34
3.2 構想與核心概念 35
3.3 研究環境假設 38
3.3.1 機器設備問題檢修流程 39
3.3.2 徹底從源頭排除機器設備問題 40
3.4 研究目的與效益 42
3.5 研究步驟 43
3.6 研究方法 46
3.7 系統思維 46
3.8 陰陽五行學說的概念 48
3.9 根本原因分析RCA 51
3.10 紮根理論研究方法 52
3.11 建模程序 54
3.12 小結 55
第四章 個案分析與5E質量模型建置 58
4.1 個案簡述 58
4.2 案例分析工具 59
4.3 案例分析與實作流程 59
4.3.1 資料收集與調整 59
4.3.2 歸納核心範疇 61
4.3.3 建立5x2模型 62
4.3.4 建立5E質量模型 62
4.4 資料收集與調整 63
4.5 歸納核心範疇 66
4.6 建立5x2模型 77
4.7 建立5E質量模型 80
4.8 小結 82
第五章 案例檢討 84
5.1 本研究案例5E質量模型解析 84
5.2 案例的驗證 89
5.3 案例5E質量模型檢討 93
5.4 小結 95
第六章 結論與未來展望 97
6.1 結論 97
6.2 未來展望 97
參考文獻 99
附錄A 以Personal Brain 建立新Brain及輸入設備問題相關資料 101
附錄B 使用NVivo 8 軟體開啟新的「 機台問題發生主因」專案 104

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