近年來，國人物質生活的進步造成心臟疾病的增加，顯著地危害國人的健康和生命。
所以應用醫學影像於心臟診斷上之應用的研究已成為一個相當重要的研究課題。但是
超音波影像的對比度很低，且相當模糊，若僅藉助專家個人的視覺判斷，容易產生極
大的誤差且失去客觀性。
本篇論文的主要目的在於利用電腦視覺與影像處理的技術，配合心臟超音波影像模型
的建立，發展出一個自動偵測左心室內外壁與心肌運動狀態的系統。我們的系統主要
分成四大部份，首先利用一個改良過的低通濾波器作影像平滑，由於我們的濾波器有
考慮超音波的影像特性因此對於超音波影像有很好的平滑效果。第二部份就是配合我
們所建立的心臟超音波影像模型來定義左心室內壁的初始輪廓以及可變模型的參數，
然後再依照這些參數來調變我們的模型自動的將左心室內壁輪廓偵測出來，第三部份
就是利用第二部份所找出的左心室內壁輪廓，再配合橢圓參數調變的技術將一系列的
心臟收縮或舒張時，沿短軸所擷取的超音波影像之心肌外壁輪廓偵測出來。有了左心
室的心肌輪廓後我們可以求得心肌厚度，心室面積等有用的診斷資料。第四部份就是
利用光流場的動態分析技術，與我們先前所求得的邊界資訊結合，建立心臟在收縮或
舒張時肌肉運動的量化數據，這些數據，對於專科醫師在分析心臟運動以及心臟的收
縮或舒張功能的診斷工作上，提供了許多有用的診斷資訊。使得醫師們可藉由這些參
數的定量分析，對病患提供更可靠有效的診斷治療。
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