臺灣博碩士論文加值系統

近年來台灣股市交易活絡，單日成交總值往往在千億元以上，成為投資理財的重要管道；對於股價分析的方法，有認為股價毫無規律與週期可尋的隨機漫步學說，股價會朝股票真值調整的基本分析學派，以及純粹研究多空關係的技術分析學派等，而根據多數學者對台灣股市的實證分析，結論顯示技術分析在台灣的股票市場中，具有存在的價值。 隨著電腦科技的日新月異，可供企業管理應用的工具愈來愈多，而類神經網路即是一例；類神經網路是一種模擬腦與神經系統的傳達模式，所發展的資訊處理系統，應用類神經網路支援股票交易決策的研究不勝枚舉，然研究對象多以市場大盤指數為主，個股的研究則較為缺乏，且基於電子股為市場的主流類股，本研究以類神經網路結合技術指標，電子類股為研究標的，期望藉由本模式的推演預測，進而擊敗市場，獲取超額報酬。關於技術指標的選取，本研究以市場人士常用的計量化技術指標作為輸入，包括隨機指標、乖離率、相對強弱指標、買賣氣勢與買賣意願指標、量強弱指標、以及心理線等六種技術指標，為本研究的技術指標組合；資料範圍則由1993年1月5日起，至1997年12月31日止，因為類神經網路需要將樣本期間分為訓練期與驗證期，由訓練期建立模式，而後再由驗證期檢定模式的可行性，故本研究將1993年至1995年設定為訓練期，檢驗1996年及1997年本模式的獲利能力。此外，本研究亦設計一套模擬交易策略，經模擬交易後可得到以下的幾點結論：一、 本模式之目的在於預測波段的高點與低點，藉由股價波段的起伏而套利，故波浪的震幅愈大、頻率愈高時，愈利於本模式之操作，其獲利能力也愈高。二、 依模擬交易的結果顯示，若買賣訊號次數平均，則效果較佳，而且如此亦可降低投入的資金總額，進而提高獲利率。三、 經由1997年的模擬交易結果得知，在一個持續大多頭或大空頭的格局之中，將不利於本模式的分析與預測。

By the development of the computer technology, there are more and more tools for business management, like Neuralworks. Neuralworks is a data process system that simulates the brains and neural systems transportation model. Thereare many researches of this topic. But most of these researches focus on themarket index, lack of the individualstock. This research used Neuralworks which combined the technical index to predict the market and focused on theelectronic stocks.This research used KD,BIAS,RSI,AR&BR,VR, and PSY to be the technicalindex.The data range started from January fifth,1993 to December thirty first ,1997.Because Neuralworks needs to divide the data sample to be the training period andtesting period.This research set up the period(1993-1995)to be the training period and the period(1996-1997)to be the testing period.This research got three conclusions: 1. When the amplitude of the wave is more higher and the the frequency more quicker, it is more easier to operate the model.2.According the simulative result, if the buy signal numbers is close to the sell signal numbers, the result will be more efficient.3. According to 1997 simulative result, in the continued bull or bear market, it will have bad result to the analyse and predict of this model.