跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.110) 您好!臺灣時間:2025/09/26 19:33
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林英傑
研究生(外文):Ying-Jie Lin
論文名稱:利用模糊理論和層級分析法解排班問題
論文名稱(外文):Applying Fuzzy and AHP toSolve Nurse Scheduling Problems
指導教授:陳平舜陳平舜引用關係
指導教授(外文):Ping-Shun Chen
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:工業與系統工程研究所
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:層級分析法模糊理論整數規劃多目標規劃、護理排班
外文關鍵詞:Integer programmingMulti-objective programmingNurse schedulingFuzzy theoryAnalytic hierarchy process (AHP)
相關次數:
  • 被引用被引用:3
  • 點閱點閱:337
  • 評分評分:
  • 下載下載:11
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
醫事放射師的排班問題為一多目標規劃問題。本研究的研究目的是為了求得適當的醫事放射師人數,並在滿足政府法規、醫院規定和護理人員偏好等限制下產生班表。醫事放射師的排班是採用一個星期七天,每天三班,每班8小時的輪班制。本研究不僅有相關規定之硬限制(舉例:政府法規),也加入軟限制(舉例:護理人員偏好),讓這個複雜的排班問題可以更加靈活且實用。
本研究的研究方法是利用模糊理論,求出班表適合的醫事放射師人數;其次,建立醫事放射師的多目標排班問題;最後,採用層級分析法,計算多目標權重,並利用ILOG軟體求出最佳解。目標式為0時,表示有不違反軟限制之解;目標式大於0時,則表示有至少違反一個軟性限制之解。此外,本研究在醫事放射師的人數進行敏感度分析,結果證明醫院能夠確定可行的醫事放射師人數,並取得班表。本研究最後進行情境分析,探討加入休假限制對醫事放射師班表的影響,結果發現增加休假限制可以產生一個更公平的醫事放射師班表。



The radiologist scheduling problem is a multi-objective and complicated problem. The purpose of this research is to obtain an appropriate number of radiologists, and assign their monthly schedule which satisfies the government regulations, hospital regulations, and the radiologists’ preference. The radiologists of the Emergency Room have eight hour a shift, three shifts a day,and seven days a week. This research considers not only hard constraints (i.e., government regulation), but also soft constraints (i.e., radiologists’ preference). Hence, the formulated radiologist scheduling problem becomes more flexible and practical.
The methodology of this research is to use the fuzzy theory to obtain the appropriate radiologists, construct a multi-objective radiologist scheduling problem, and apply the analytic hierarchy process (AHP) to determine the weight of objectives. This study adopts the ILOG software to solve this proposed problem. If the optimal solution is zero, it means that there is no violation against soft constraints. Otherwise, there is at least one violation against soft constraints.
Further, this research performs the sensitivity analysis for the number of radiologists. The findings show that hospitals can determine the feasible number of radiologists and obtain their monthly schedule. This study performs the scenario analysis to explore the impact of the vacation constraint on the radiologist schedule. The outcomes show that adding the vacation constraint can generate a fairer radiologist schedule.



目錄
摘要 I
Abstract II
誌謝 III
圖目錄 VI
表目錄 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 3
1.4 論文章節概要與架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 模糊理論 5
2.2.1 AHP法的定義 6
2.2.2AHP法的層級與要素 7
2.2.3 如何構建層級的關係 7
2.2.4 層級結構化的要點 8
2.2.5 AHP的評估尺度 9
2.2.6 AHP的一致性檢定 9
2.2.7 AHP的排班應用 10
2.3 近年排班問題發展 10
2.4 勞動基準法 12
第三章 研究方法 14
3.1 研究問題定義 14
3.2 研究流程 14
3.3 fuzzy參數設定 17
3.4 整數規劃參數設定 20
3.5 AHP 法的進行步驟 24
3.6 AHP 的運算方法 26
第四章分析與討論 29
4.1 個案醫院背景 29
4.2 排班人數 30
4.3 AHP 問卷調查 31
4.4 AHP 權重 31
4.5 ILOG 班表 32
4.6 敏感度分析 33
4.6.1 醫事放射師人數刪減 33
4.6.2 醫事放射師人數增加 34
4.7 情境分析 34
4.7.1 增加休假限制 35
4.7.2 增加約班限制 35
4.7.3 變更目標式 36
4.8 管理意涵 36
4.9 小結 38
第五章 結論與未來研究方向 39
5.1 研究結論 39
5.2 研究限制 40
5.3 未來研究 40
參考文獻 42

圖目錄
圖1.1 研究架構圖 4
圖2.1 標準歸屬度函數種類 5
圖2.2 AHP 層級結構圖 8
圖3.1 研究流程圖 16
圖3.2 fuzzy 歸屬函數圖 17
圖3.3 輕鬆之歸屬函數圖 17
圖3.4 適中之歸屬函數圖 18
圖3.5 不輕鬆之歸屬函數圖 18

表目錄
表2.1 AHP 評估尺度說明表 9
表2.2 隨機指數R.I.值 10
表3.1 fuzzy歸屬函數表 19
表3.2 隨機指數R.I.值 28

參考文獻
Azaiez, M. N., & Al Sharif, S. S. (2005). A 0-1 goal programming model for nurse scheduling. Computers & Operations Research, 32(3), 491-507.
Burke, E. K., Causmaecker, P. D., Berghe, G. V., & Landeghem, H. V. (2004). The state of the art of nurse rostering. Journal of Scheduling, 7, 441-499.
Cheang, B., Li, H., Lim, A., & Rodrigues, B. (2003). Nurse rostering problems-a bibliographic survey. European Journal of Operational Research, 151(3), 447-460.
Güler, M. G., İdiler, M. G., al of Operational Research, 151(2003). Nurse rostering problems-a bibliographic survey. r and reanimation department. Expert Systems with Applications, 40(6), 2117-2126.
Gutjahr, W. J., & Rauner, M. S. (2007). An ACO algorithm for a dynamic regional nurse-scheduling problem in Austria. Computers & Operations Research, 34(3), 642-666.
Jenal, R., Wan, R. I., Liong, C. Y., & Ahmed, O. (2011). A cyclical nurse schedule using goal programming. ITB Journal of Science, 43(3), 151-164.
Saaty, T. L. (1990). Decision Making For Leaders-the Analytic Hierarchy Process for Decisions in a Complex World. Pittsburgh, PA: RWS Publications.
Saaty, T. L. (1994). Fundamentals of Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. Pittsburgh, PA: RWS Publications.
Seyda, T. (2006). A multi-objective programming model for scheduling emergency medicine residents. Computers & Operations Research, 51, 375-388.
Topaloglu, S. (2009). A shift scheduling model for employees with different seniority levels and an application in healthcare. European Journal of Operational Research, 198(3), 943-957.
Topaloglu, S., & Ozkarahan, I. (2011). A constraint programming-based solution approach for medical resident scheduling problems. Computers & Operations Research, 38(1), 246-255.
Topaloglu, S., & Selim, H. (2010). Nurse scheduling using fuzzy modeling approach. Fuzzy Sets and Systems, 161(11), 1543-1563.
Tsai, C.-C., & Li, S. H. A. (2009). A two-stage modeling with genetic algorithms for the nurse scheduling problem. Expert Systems with Applications, 36(5), 9506-9512.
林廷臻,隸屬度函數及區間長度改良對模糊時間序列預測之影響探討,大同大學應用數學研究所碩士論文,2008。


電子全文 電子全文(本篇電子全文限研究生所屬學校校內系統及IP範圍內開放)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊